Tanı test ölçütlerinde ROC eğrisi ve sınıflama analizlerinin karşılaştırılmasında kullanımı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSemiz, Mustafa
dc.contributor.authorİyisoy, Mehmet Sinan
dc.date.accessioned2014-12-04T13:11:04Z
dc.date.available2014-12-04T13:11:04Z
dc.date.issued2014-01-03
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractTanı testleri sağlık alanında hastalıkların teşhisinde kullanılır. Tanı testlerinin performansı ve daha kolay, daha uygun tanı testinin bulunması önemli bir sorundur. Tanı testlerinin performanslarının değerlendirilmesinde kullanılan duyarlılık ve seçicilik kavramları kullanılarak ROC eğrileri çizilir. Diskriminant (ayırma) analizi ve lojistik regresyon ikili sonuç değişkeni ile yapılacak olan sınıflamanın performanslarının değerlendirilmesi de yine ROC eğrileri ile yapılabilir. Bu çalışmada ayırma analizi ve lojistik regresyon analizinin performansları simülasyon çalışmasıyla karşılaştırılmıştır.en_US
dc.description.abstractDiagnostic tests are of special importance. It is an important issue to find the better, easy and performant diagnostic test. Sensitivity and specificity are two concepts which are used in ROC curves when interpreting the performances of diagnostic tests. Interpreting the performances of discriminant analysis and logistic regression when outcome variable is dichotomous is also possible with ROC curves. We will concentrate on interpreting performances of these analyses with simulations.en_US
dc.identifier.citationİyisoy, M. S. (2014). Tanı test ölçütlerinde ROC eğrisi ve sınıflama analizlerinin karşılaştırılmasında kullanımı. Selçuk Üniversitesi , Yayımlnamış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/865
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectTanı testien_US
dc.subjectDuyarlılıken_US
dc.subjectSeçiciliken_US
dc.subjectAyırma analizien_US
dc.subjectROC eğrisien_US
dc.subjectLojistik regresyonen_US
dc.subjectDiagnostic testsen_US
dc.subjectSensitivityen_US
dc.subjectSpecificityen_US
dc.subjectROC curvesen_US
dc.subjectDiscriminant analysisen_US
dc.subjectLogictic regressionen_US
dc.titleTanı test ölçütlerinde ROC eğrisi ve sınıflama analizlerinin karşılaştırılmasında kullanımıen_US
dc.title.alternativeROC curves in diagnostic tests and a comparison of discriminant analysis and logistic regressionen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
3_removed.pdf
Boyut:
831.27 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Mehmet Sinan İyisoy
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu