Büyükarıkan, BirkanBüyükarıkan, Ulukan2020-03-262020-03-262018Büyükarıkan, B., Büyükarıkan, U. (2018). Kİimya Sektörü İşletmelerinde Finansal Başarısızlığın Tahmini. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 36(3), 29-50.1301-87521309-6338http://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWprNE5UYzNOdz09https://hdl.handle.net/20.500.12395/36006Finansal başarısızlığın tahmini,işletmelerin gelecekleriyle ilgilikararlarına ve yatırım, pazarlama,yönetim, finans ve üretim gibi alanlarayönelik düzenlemelerine yönvermektedir. Bu çalışmanın amacı, Borsaİstanbul’da işlem gören ve kimya sektörü faaliyetgösteren işletmelerin finansal verilerinden eldeedilen oranlardan yararlanılarak regresyon,diskriminant, logit ve probit yöntemler ile finansalbaşarısızlık öngörü modelleri geliştirmektir.Araştırmada kullanılan veriler kimya sektöründefaaliyet gösteren işletmelerin, 2010-2014 malidönemlerindeki finansal tablolarından eldeedilmiştir. Çalışmadan elde edilen finansalbaşarısızlık modelleri sonuçlarına göre tümmodellerin %85’in (Regresyon %86.36, Diskriminat%88.20, Logit %89.1 ve Probit %87.27) üzerindedoğru tahminler gerçekleştirdiği ve sonuçlarınbirbirine yakın olduğu ancak en başarılı tahminmodelinin Logit modeli (%89.1) olduğu ifadeedilebilir.Buna ek olarak Logit modelinin diğer parametriktestlerdeki bazı önkoşullara gereksinimduymamasından ve yüksek oranda doğrusınıflandırma yeteneğine sahip olmasından dolayıkimya sektöründe faaliyet gösteren işletmelerinfinansal başarı durumlarının tespitinde kullanılmasıönerilebilmektedir.The prediction of financialdistress guides companies during theirdecision making about their future andreorganizations on their investment,finance, management, productions and marketing.The aim of this study is to develop financial distressprediction models with regression, discriminant, logitand probit methods by using data that obtained fromfinancial ratios calculated from financial data’s ofChemistry companies registered to the Istanbul StockMarket (BIST).The data that used in this study obtained fromfinancial statements of chemistry companiesregistered to the Istanbul Stock Market and the dataused in the study cover five years between 2010-2014time period.According to results of financial distress models usedin this study, all of the models estimates over 85%(Regression 86.36%, Discriminant 88.20%, Logit89.1% and Probit 87.27%) and all results arecontiguous, however, Logit model may be acceptedas the most successful prediction model with the89.1% accuracy.In addition, using of Logit model in the prediction offinancial distress of chemistry companiesrecommended because there is no need to useperquisites that used in other parametric tests, in theLogit model and Logit model has the ability to detectthe connect classification.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessİktisatİşletmediskriminantdiscriminantlogitprobitArticle3632950