Semiz, MustafaAlhan, AslıhanGenç, Aşır2020-11-172020-11-172003Semiz, M., Genç, A., Alhan, A. (2002). Hölder eşitsizliğiyle tabakalı tesadüfi örneklemede en uygun paylaştırma. Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, 1, (21), 43-48.2458-9411https://hdl.handle.net/20.500.12395/40619Bilindiği gibi tabakalı tesadüfi örneklemede en uygun paylaştırma yöntemi üç farklı yaklaşımla ele alınır. Bu yöntemler Lagrange Çarpanlar tekniği, doğrusal yada doğrusal-olmayan optimizasyon teknikleri ve eşitsizlikler olarak bilinir. Bu çalışmamızda her zaman kullanılan toplam örnekleme maliyeti fonksiyonunu daha esnek bir fonksiyonla tanımlayarak ve Hölder eşitsizliği ile en uygun paylaştırma için örnek hacmini ve tabaka örnek hacimlerini belirleyen formülleri gösterdik. Görüldüğü gibi bu formüller hesaplama kolaylığı sağlar.As known, for optimum allocation in stratified random sampling three approaches are considered. These methods are known as Lagrange multipliers, linear or non-linear optimization and inequalities. In this study, we defined the total sampling cost function by a much more flexible function and show formulas for sample size and the stratum sample sizes determinations. As seen, these formulas provide easy calculations.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessMatematiksel eşitsizliklerHölder eşitsizliğiTabakalı tesadüfi örneklemeEn yygun paylaştırmaMathematical inequalitiesHölder’s inequaltyStratified random samplingOptimum allocationArticle1214348