Kaya, Mehmet FedaiSaraçoğlu, Buğra2020-03-262020-03-262005Kaya, M. F., Saraçoğlu, B. (2005). Sürekli dağılımlar ailesi için iki yanlı invaryant güven aralıklarının seviyelerinin tahmini. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 5(1), 71-76.1302-3187http://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TlRNek5EWTI=https://hdl.handle.net/20.500.12395/19382\Im . dağılım fonksiyonlarının bir sınıfı olmak üzere X_1, X_2,...,X_n dağılımı F\in\Im den olan bir örneklem olsun. f_1, ve f_2, \forall\underline{u}(u_1,u_2,...,u_n)\in Rniçin f_1(u_1,...,u_n)\leq f_2(u_1,...,u_n) özelliğine sahip iki Borel ölçülebilir fonksiyon olmak üzere X_{n1} yukarıdaki örneklemden bağımsız ve aynı F dağılım fonksiyonuna sahip yeni bir rasgele değişken olsun. \forall F\in \Im için P\{X_{n1}\in(f_1(X_1,X_2,...,X_n)), f_2(X_1,X_2,...,X_n))\}\alpha ise (f_1(X_1,X_2,...,X_n),f_2(X_1,X_2,...,X_n)) rasgele aralığına \Im sınıfı için ana kitleyi kapsayan \alpha seviyeli invaryant güven aralığı denir. Bu çalışmada invaryant güven aralıklarının seviyelerinin tahmini örneklem dağılım fonksiyonu yardımıyla elde edilmiştir.Let X_1,...,X_n be a sample from a distribution function with F\in\Im where where \Im is some class of distribution functions. Supposef_1 and f_2, are two Borel functions with the following property f_1(u_1,...,u_n)\leq f_2(u_1,...,u_n) \forall\underline{u}(u_1,u_2,...,u_n)\in Rn Let X_{n1} be a new random variable from F and be independent of X_1,...,X_n. If P\{X_{n1}\in(f_1(X_1,X_2,...,X_n), f_2(X_1,X_2,...,X_n))\}\alpha.\forall F\in \Im then (f_1(X_1,X_2,...,X_n),f_2(X_1,X_2,...,X_n)) is called an invariant confidence interval containing the main mass for class of distributions \Im with confidence level \alpha . In this study estimation of levels of invariant confidence intervals containing the mam mass are obtained using empirical distribution function.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessArticle501.Feb7176