Büyükkaracığan, NaciÖdük, Mehmet NuriAkyol, YıldırımUzun, Hasan2023-07-192023-07-192011 MayısBüyükkaracığan, N., Ödük, M. N., Akyol, Y., Uzun, H., (2011). Farklı Çi̇mento Karışımları ile Üreti̇len Beton Dayanımlarının Bulanık Mantık Yöntemi̇ ile Araştırılması. Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Teknik Araştırmalar Dergisi, (1), 79-85.https://hdl.handle.net/20.500.12395/48747Bu çalışmada, beton karışımında önemli bir bileşen olan çimentonun farklı karışımları için bulanık mantık yöntemi uygulanmıştır. Farklı miktarlarda çimento, uçucu kül ve katkı maddesi içeren C 25 beton karışımları için basınç dayanım değerleri bulanık mantık modeli ile değerlendirilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla, kil agregası ile farklı çimento miktarı, dayanımı artırıcı katkı maddesi ve uçucu kül değerlerine sahip alternatif çimento karışımlar hazırlanmıştır. Çimento miktarı, uçucu kül ikame miktarı (%) ve katkı maddesi giriş parametreleri ve beton dayanımı da çıkış parametresi olarak kullanılmıştır. Oluşturulan model çıktıları ile deneysel veriler karşılaştırılmış ve aralarındaki korelasyonlar araştırılmıştır. Sonuç olarak bulanık mantık yöntemi modelinin tahmin ettiği değerler ile deney sonuçları arasında çok yüksek bir korelasyon vardır ve model deney sonuçları % 97 oranında başarı ile tahmin edilmiştir.In this study, the fuzzy logic method is applied for different mixtures of cement concrete mixture cement that is an important component. Different amounts of cement, fly ash and concrete additive mixtures containing C 25 was evaluated with fuzzy logic model for the compressive strength values. For this purpose, different clay aggregate amount of cement, fly ash, and the values of enhancing additive and alternative and cement mixture was prepared. The amount of cement fly ash substitution rate (%) and additives were used as input parameters and strength used as output parameter in concrete. The generated model outputs are compared with experimental data and correlations between them were investigated. As a result, there is a very high correlation between the test results and the fuzzy logic method predicting values of the model, and the model were estimated the test results with 97% success.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessÇimentoBetonDayanımBulanık Mantık YöntemiCementConcreteResistanceFuzzy Logic MethotArticle17985