Babacan, Esin KöksalÖzbek, Levent2022-08-232022-08-232009Babacan, E. K., Özbek, L. (2009). Lineer regülatör parametrelerinin Kalman Filtresi kullanılarak en çok olabilirlik yöntemiyle tahmini. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi, 2, (34), 93-100.2458-9411https://hdl.handle.net/20.500.12395/42956Bu çalısmada lineer regülatör probleminde bulunan kayıp fonksiyonunda bilinmeyen parametre olması durumunda bu parametrelerin en çok olabilirlik yöntemiyle tahmini ele alınmıstır. Bu amaçla, ilk önce durum-uzay modellerinde model parametrelerinin tahmini için en çok olabilirlik yöntemi, daha sonra lineer regülatör problemi ve çözümü ile ilgili bilgi, son olarak kayıp fonksiyonunda bulunan bilinmeyen parametrelerin en çok olabilirlik yöntemiyle tahmini verilmistir. Simülasyon çalısması ile yöntemin isleyisi gözlemlenmistir.In this study, maximum likelihood estimation of loss function parameters in linear regulator problem is investigated. For this reason, in state- space models, maximum likelihood estimation of model parameters, linear regulator problem and this solution and maximum likelihood estimation of unknown parameters in loss function are explained. With simulation study working this giving method is observed.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessDurum-uzay modeliKalman FiltresiLineer regülatörState-space modelsKalman FilterLinear regulatorArticle23493100