Genç, AşırTekşen, Ümran Münire2017-11-022017-11-022008Tekşen, Ü. M. (2008). Lineer olmayan bulanık regresyonda tahmin. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.https://hdl.handle.net/20.500.12395/6443Gözlemlerin bulanık sayı olması durumunda lineer olmayan regresyon analizi için bazı yöntemler vardır. Yapay sinir agları, en küçük kareler destek vektör mekanizmasına dayalı bulanık regresyon ve bulanık en küçük mutlak sapmalar regresyonu bunlardan bazılarıdır. Bu çalısmada, belirtilen yöntemler ele alınacak ve sayısal uygulamaların sonuçları karsılastırılacaktır.There are some methods for fuzzy nonlinear regression analysis when the observations are fuzzy numbers. Some of them are artificial neural networks, least squaresupport vector machines and fuzzy least absolute deviations regression. In this study, explained methods will be handled and the results of numeric applications will be compared.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessLineer regresyonLineer olmayan regresyonBulanık küme kuramıYapay sinir ağlarıEn küçük kareler destek vektör mekanizmasıBulanık en küçük mutlak sapmalar regresyonuDoğrusal programlamaLinear regressionNonlinear regressionFuzzy setsArtificial neural networksLeast squares support vector machinesFuzzy least absolute deviations regressionLinear programmingMaster Thesis