2024-05-282024-05-282024 NisanAlbayrak Ü., Gölcük A., Aktaş S., (2024). Agaricus bisporus’ta Görüntü Tabanlı Hastalık Sınıflandırması için Kapsamlı Veri Seti, Mantar Dergisi, 15(1), 29-42. Doi: 10.30708.mantar.14529762147-6845https://hdl.handle.net/20.500.12395/52691Öz: Bu makale, Agaricus bisporus (J.E. Lange) Imbach’un kültüründe görülen hastalıkların sınıflandırması için görüntü tabanlı bir veri seti oluşturulması ve analiz edilmesi üzerine yapılan bir araştırmayı ele almaktadır. Veri seti, sağlıklı ve farklı hastalık sınıflarına ait görüntüleri içermektedir. Farklı aydınlatma koşullarında elde edilen görüntüler, ayrı bir sınıflandırma problemi için kullanılabilecek uygunlukta veriler sunmaktadır. Bu araştırma, mantar hastalıklarının tanımlanması ve sınıflandırılması için kullanılabilecek bir veri setinin oluşturulması, hastalıkların otomatik olarak tanımlanması ve sınıflandırılmasını mümkün kılacak derin öğrenme veya diğer makine öğrenmesi tekniklerinin kullanılmasına imkân sağlayacaktır. Veri setinin oluşturulması sürecinde, çalışma kapsamında geliştirilmiş olan taşınabilir mantar görüntüleme sistemi ile mantar işletmeleri ziyaretleri gerçekleştirilmiş; yaklaşık 7250 adet hastalıklı mantar, 1800 adet de sağlıklı mantar görüntüsü elde edilmiştir (Her bir aydınlatma ortamı için yaklaşık 3000 adet). Kültür mantarlarında yaygın görülen 4 farklı sınıf hastalık gözlemlenmiştir. Her bir mantar 3 farklı aydınlatma ortamında görüntülenmiştir.Abstract: This article discusses a study on creating and analyzing an image-based datasetfor for the classification of diseases seen in culture of the Agaricus bisporus (J.E. Lange) Imbachspecies. The dataset includes images of healthy and different disease classes. Images obtainedunder different lighting conditions provide suitable data that can be used for a separateclassification problem. This research will enable the creation of a data set that can be used toidentify and classify fungal diseases and the use of deep learning or other machine learningtechniques that will enable automatic identification and classification of diseases. During thecreation of the data set, mushroom businesses were visited with the portable mushroom imagingsystem developed within the scope of the study; Approximately 7250 diseased mushrooms and1800 healthy mushroom images were obtained (Approximately 3000 for each lightingenvironment). Four different classes of diseases that are common in cultivated mushrooms havebeen observed. Each mushroom was viewed under 3 different lighting conditions.tr10.30708.mantar.1452976info:eu-repo/semantics/openAccessAgaricus bisporusKültür Mantarı HastalıklarıGörüntü Veri SetiGörüntü SınıflandırmaCultured Fungal DiseasesImage DatasetImage ClassificationArticle1512942