Semiz, Mustafaİyisoy, Mehmet Sinan2014-12-042014-12-042014-01-03İyisoy, M. S. (2014). Tanı test ölçütlerinde ROC eğrisi ve sınıflama analizlerinin karşılaştırılmasında kullanımı. Selçuk Üniversitesi , Yayımlnamış yüksek lisans tezi, Konya.https://hdl.handle.net/20.500.12395/865Tanı testleri sağlık alanında hastalıkların teşhisinde kullanılır. Tanı testlerinin performansı ve daha kolay, daha uygun tanı testinin bulunması önemli bir sorundur. Tanı testlerinin performanslarının değerlendirilmesinde kullanılan duyarlılık ve seçicilik kavramları kullanılarak ROC eğrileri çizilir. Diskriminant (ayırma) analizi ve lojistik regresyon ikili sonuç değişkeni ile yapılacak olan sınıflamanın performanslarının değerlendirilmesi de yine ROC eğrileri ile yapılabilir. Bu çalışmada ayırma analizi ve lojistik regresyon analizinin performansları simülasyon çalışmasıyla karşılaştırılmıştır.Diagnostic tests are of special importance. It is an important issue to find the better, easy and performant diagnostic test. Sensitivity and specificity are two concepts which are used in ROC curves when interpreting the performances of diagnostic tests. Interpreting the performances of discriminant analysis and logistic regression when outcome variable is dichotomous is also possible with ROC curves. We will concentrate on interpreting performances of these analyses with simulations.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessTanı testiDuyarlılıkSeçicilikAyırma analiziROC eğrisiLojistik regresyonDiagnostic testsSensitivitySpecificityROC curvesDiscriminant analysisLogictic regressionMaster Thesis