Yazar "Çevik, Kerim Kürşat" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Computer aied control of cutting error in textile products(2017) Çevik, Kerim Kürşat; Koçer, Hasan ErdinçGünümüzde tekstil (deri, kumaş vb.) ürünleri kesim hataları ile ilgili denetimler şablon vasıtasıyla insan tarafından gözle yapılmaktadır. Hassas ölçüm gerektiren bu denetimlerin gözle yapılması, hem çok uzun zaman almakta hem de hata oluşma riskini artırmaktadır. Bu makalede tekstil parçalarının kesim hatalarını otomatik olarak tespit eden ve hatalı/hatasız parça ayrımı yapabilen görüntü işleme tabanlı endüstriyel kalite kontrol sistemi anlatılmıştır. Sistem insan denetiminden kaynaklanan hatayı en aza indirmekte ve birim zamanda kontrol edilen parça sayısını artırmaktadır. Gerçekleştirilen sistem, Panel PC, çizgi tarama kamerası, yürüyen bant sistemi, sepet kontrol ünitesi, görüntü işleme yazılımı ve kullanıcı kontrol ara yüzünden oluşmaktadır. Denetimi yapılacak kesilmiş tekstil parçaları yürüyen bant üzerinde kamera ve aydınlatma ünitesinin bulunduğu kısma gelir ve görüntü yakalanır. Yakalanan görüntü Panel PC'ye gönderilir ve görüntü işleme yazılımı vasıtasıyla kesim hatası olup olmadığı denetlenir. Denetim sonucuna göre yürüyen bandın sonunda yer alan sepet sistemi, pnömatik olarak ileri/geri hareket ettirilerek parçanın istenen sepete düşmesi sağlanır. 5 farklı şablona sahip 50 adet deri parçası için yapılan 150 denemeden 149 unda (%99.33 başarı oranı) doğru olarak hatalı/hatasız ayrımı yapılarak belirlenen sepete otomatik olarak düşürüldüğü görülmüştür.Öğe Mobil cihaz tabanlı yabancı dilde kelime öğrenme uygulaması(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2012) Çevik, Kerim Kürşat; Koçer, Hasan ErdinçBu çalışmanın amacı; yabancı dil öğreniminde önemli bir etken olan kelime ezberleme veya öğrenmeye yönelik yardımcı bir mobil yazılımın gerçekleştirilmesidir. Bu yazılım, mobil telefonlar üzerinde çalışan işletim sistemlerinin pazar payları göz önüne alınarak, Android işletim sistemi platformunda çalışabilecek özellikte olarak Java programlama dili ile gerçekleştirilmiştir. Bu uygulamanın kullanımı ile yabancı dil öğrenmek isteyen kişiler, yanlarında taşıdıkları cep telefonları sayesinde sürekli bir eğitim içerisinde olacaktır. Program, kullanıcının isteğine göre belirlenen periyotlarda yabancı dilde kelimeyi verip Türkçe karşılığını veya tam tersini sormaktadır. Sorular çoktan seçmeli veya kelimenin yazılması şeklinde olabilmektedir. Kullanıcı, programın veritabanına erişip kelimeler üzerinde ekleme, silme, güncelleme gibi işlemleri yapabilmektedir. Oldukça kolay bir kullanıma sahip bu uygulama sayesinde yabancı dildeki kelimelerin daha kolay öğretilebilmesi hedeflenmektedir.Öğe Yapay zeka yöntemleri ile araç plaka tanıma sistemi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010-07-03) Çevik, Kerim Kürşat; Koçer, Hasan ErdinçGünümüzde teknolojideki hızlı gelişme insan hayatını büyük ölçüde kolaylaştırmaktadır. Özellikle güvenlik alanında teknolojinin kullanım oranı her geçen gün artmaktadır. Son yıllarda trafikte seyreden araç sayısının artmasıyla trafik denetlemesi yapan personel ihtiyacı artmaktadır. Bu ihtiyacı azaltmak amacıyla bilgisayar kontrollü otomatik denetleme sistemleri geliştirilmektedir. Bu sistemlerden bir tanesi de otomatik araç plaka tanıma sistemleridir. Bu sayede araçların belirleyici özelliği olan plakalar bir kamera yardımıyla bilgisayarlı sisteme iletilmekte ve plaka tanınmaktadır. Bu tanıma işlemi çeşitli yöntemler kullanılarak gerçekleştirilir. Araç plakası görüntü işleme algoritmaları kullanılarak tanınmaktadır. Bu çalışmada, insan gücünden tasarruf sağlamak ve güvenliği artırmak amacıyla görüntü işleme algoritmaları ve yapay sinir ağları ile plaka tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Bu tezde gerçekleştirilen plaka tanıma sistemi bir kamera yardımıyla görüntüyü alıp sisteme bağlı bilgisayara iletmekte, alınan araç görüntüsü içersinde yer alan plaka bölgesi tespit edilmekte, plaka içersindeki karakterler ayrıştırılıp tanınmaktadır. Plaka bölgesinin tespiti aşamasında kenar bulma algoritması kullanılmıştır. Karakterlerin ayrıştırılması işleminde blob coloring yöntemi uygulanmıştır. Ayrıştırılan karakterler ileri beslemeli geri dönüşümlü çok katmanlı perseptron sinir ağı kullanılarak tanınmıştır. Gerçekleştirilen motorlu araçlar için plaka tanıma sistemi trafik denetleme, gişe otomasyonu ve denetimli saha giriş kontrolü (hastane, askeri tesis vb.) uygulamalarında kullanılabilir. Bu tez çalışmasında 259 araç görüntüsü kullanılarak plaka tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Plaka yerinin tespitinde 259 araç görüntüsü içerisinden 255'inde plaka bölgesi doğru olarak tespit edilmiştir. Plaka bölgesi tespitinde başarı oranı %98,45 olarak elde edilmiştir. Doğru tespit edilen bu 255 plakanın karakterlerine ayrılması işleminde 3 plakanın karakterlerinin yanlış tespit edildiği gözlenmiştir. Karakterlere ayırma işleminde %98,82 başarı elde edilmiştir. Bu görüntülerden elde edilen plaka bölgesinde yer alan karakterler harf ve rakam olarak ayrıştırılmıştır. Ayrıştırma işlemi sonunda 1222 adet rakam, 597 adet harf elde edilmiştir. Elde edilen rakamlardan 200 tanesi yapay sinir ağının eğitim aşamasında, kalan 1022 adet rakam bilgisi test aşamasında kullanılmıştır. 597 adet harften ise 250 tanesi yapay sinir ağının eğitim aşamasında, kalan 347 adedi ise test aşamasında kullanılmıştır. Rakamların test edilmesi sonucunda 22 adet rakamın doğru sınıflandırılmadığı, kalan 1000 adet rakamın doğru sınıflandırıldığı gözlemlenmiştir. Dolayısıyla rakam için genel doğru sınıflandırma oranı %97,84 olmuştur. Harflerin test edilmesi sonucunda 3 adet harfin yanlış sınıflandırıldığı, kalan 344 adet harfin doğru sınıflandırıldığı gözlenmiştir. Dolayısıyla harfler için genel doğru sınıflandırma oranı %99,13 olmuştur. Genel anlamda 259 araç görüntüsünden 247 adedinin plakası tam ve doğru olarak tanınmıştır. Dolayısıyla genel başarı oranı 95,36 olmuştur.
