Yazar "Örnek, Mustafa Nevzat" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    Determining the carrot volume via radius and length using ANN
    (2018) Örnek, Mustafa Nevzat; Kahramanlı, Humar
    In this study a total of 464 carrots were taken from Kaşınhanı, where the most carrots in Turkey are produced. The radiuses with an interval of 5 cm, length and volume of each carrot were measured and recorded. Three different Artificial Neural Network models: BP, LM and PUNN were designed for predicting the carrot volume. To assess the success of the system, statistical measures such as Root Mean Squared Error, Mean Absolute Error and R2 were used. The results showed that all three methods are successful in this problem, while LM and PUNN seems bit better.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Evaluation of most visited web sites in Turkey in aspects of structure and security
    (Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2018) Daşdemir, Atakan; Örnek, Mustafa Nevzat; Örnek, Humar Kahramanlı
    Applications on World Wide Web have made our daily lives easier with their basic and fast access, neglecting time and place, they have become indispensable. It made Web applications a popular target for malevolent users and increased web security risk. In this study web penetration test which is indispensable for web security and threating risks for web security are mentioned. In Turkey, 60 of the most visited sites were identified in five different categories scanned as an ordinary user to consider a safety assessment of the general situation of the websites. For the review, large sites in news sites, e-commerce, government, universities and other categories have been selected that are thought to have strong security infrastructure. The knowledge about these sites such as used technologies and infrastructure which considers as vulnerability of sites and can be obtained by the ordinal person who uses penetration tests has been investigated in this study. As a result of the research, operating system information and web server information from 62% and 87% of the reviewed sites were identified respectively. Medium and low degree vulnerabilities were found in all scanned websites. With the vulnerability screening tests, weakness map revealed and information about the most identified weaknesses was given.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Havuç sınıflandırmada gerçek zamanlı görüntü işleme makinesi tasarımı ve bazı mekanik sınıflandırma makineleri ile boylama etkinliklerinin karşılaştırılması
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014-09-18) Örnek, Mustafa Nevzat; Hacıseferoğulları, Haydar
    Ülkemizde Konya-Kaşınhanı Bölgesi havuç üretiminde ilk sırada yer almaktadır. Türkiye'deki 2013 yılı verilerine göre havuç üretim alanlarının yaklaşık %46'sı ve üretim miktarının ise yaklaşık %60'ı Konya Bölgesinden karşılanmaktadır. Bölgede birçok yıkama ve paketleme tesisi bulunmaktadır. Bu tesisler tamamen benzer özellikler göstermekte ve bölgenin ihtiyacını karşılamaktadır. Yıkama havuzundan gelen havuçlar, bazı tesislerde önce mekanik sınıflandırma makinelerine sonra paketleme bölümüne ya da direk paketleme bölümüne gelmektedir. İnsan iş gücü kullanılarak sınıflandırma ve paketleme işlemi yapılmaktadır. Bu çalışmada, enine merdaneli, boyuna merdaneli ve geliştirilen gerçek zamanlı görüntü işleme sistemli sınıflandırma makinesinin sınıflandırma etkinliği belirlenmiştir. Denemeler sonucunda kendi çap aralıklarına göre enine merdaneli sınıflandırma makinesinde hatalı bölüme düşen havuç oranları %0.65 ile %99.33 arasında ve boyuna merdaneli sınıflandırma makinesinde hatalı bölüme düşen havuç oranları %18.39 ile %88.90 arasında değişmiştir. Gerçek zamanlı görüntü işleme makinesinde ise ekstra sınıfta hatalı bölüme düşen havuç oranları %5.42 ile %9.03 arasında bir değişim göstermiştir. Bu sonuçlara göre mekanik sınıflandırma makinelerinin sınıflandırma etkinliğinin yeterli olmadığı, gerçek zamanlı görüntü işleme sistemli sınıflandırma makinesinin ise sınıflandırma etkinliğinin yeterli olduğu belirlenmiştir.