Yazar "Arslan, Muhammed" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bulanık TOPSİS metodu ile Türk Şeker Fabrikaları'nın performansının değerlendirilmesi
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010-08-02) Arslan, Muhammed; Çunkaş, Mehmet
    Bu çalışmanın amacı, şeker fabrikalarının performansını Mali Tablolarındaki bilgileri esas alınarak Bulanık TOPSİS yöntemiyle değerlendirilmesidir. Bu amaçla ilk olarak değerlendirmede kullanılacak karar kriterleri belirlenmiş, sonra aday fabrikalardan veriler toplanmıştır. Bu veriler doğrultusunda karar kriterleri ve bu karar kriterlerine göre 9 fabrika, konusunda tecrübeli 9 uzman tarafından dilsel değişkenler yardımıyla tanımlanmıştır. Elde edilen veriler, bulanık üçlü sayı sistemine dönüştürülmüş ve Bulanık TOPSİS yöntemi uygulanmıştır. Şeker Fabrikaları hesaplanan yakınlık katsayılarına göre en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır. Bu işlem 2006, 2007 ve 2008 yılları için ayrı ayrı yapılmıştır. Sonuç olarak Çok Kriterli Karar Verme tekniklerinden Bulanık TOPSİS yöntemi kullanılarak doğru ve etkin bir grup değerlendirme kararı oluşturulabilmiştir. Ayrıca Bulanık TOPSİS yönteminin diğer endüstri kuruluşlarının performanslarının değerlendirilmesinde uygun bir araç olduğu söylenebilir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Performance Evaluation of Sugar Plants by Fuzzy Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
    (TAYLOR & FRANCIS INC, 2012) Arslan, Muhammed; Çunkaş, Mehmet
    This study presents the performance evaluation of sugar plants using the technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) under a fuzzy environment. First, the decision criteria used to evaluate the performances are determined, and then the data from financial statements are collected from sugar plants. Accordingly, the ratings of various alternatives under various criteria and the importance weights of various criteria are assessed by evaluators using linguistic terms. The data obtained are converted into a fuzzy triangular number system and then the fuzzy TOPSIS method is applied to make a final decision. According to the closeness coefficients, the sugar plants are ranked from strong to weak. A real case study involving eight evaluation criteria and nine sugar plants assessed by nine evaluators is provided to illustrate the proposed method. The results show that this method is an effective tool for evaluating investment risks based on the heuristic knowledge acquired from experts.