Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • DSpace İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Aydiki, Adil Abdulsattar Yasseen" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Image de-noising using 2-D circular-support wavelet transform
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Aydiki, Adil Abdulsattar Yasseen; Başçiftçi, Fatih
    Yeni bir "İki boyutlu sirkülasyon destekli dalgacık dönüşümüne dayalı ses azaltma algoritması" amaçlanmıştır. (2-D CSWT). 2-D CSWT 2 boyutlu dairesel spektral bölünmüş şemaları etkili bir şekilde sunabilen geometrik bir resim dönüşümüdür (örn. Dairesel olarak parçalanmış frekans alt boşlukları). Böyle bir dönüşümde, klasik tek boyutlu (1-D) haar dalgacıklı düşük geçiş ve yüksek geçiş filtreleri iki boyutlu sirkülasyon destekli eşdeğerlerine dönüşür. Etkili frekans maskelemesi tasarlanmış olan iki boyutlu dairesel dalgacıklı filtrelerin farkedilmesi için uygulanmıştır. Ayrışma evresinde 3 seviyeli alt-örneklemeli bir 2-D sirkülasyon ayrışması (2,2) tarafından gerçekleştirilir. Her seviyede iki boyutlu düşük ve yüksek geçiş frekans katsayı kanalları ayrılabilir iki 2-D bölgesi elde edilir. Ses görselinin girişi 2-D CSWT dönüşümü ile ayrıştırma seviyesine bağlı olarak pek çok iki boyutlu düşük ve yüksek geçiş katsayı kanallarına ayrıştırılır. Eşikleme yaparak ses azaltma işlemi tüm iki boyutlu yüksek geçiş katsayı kanallarında farklı eşikleme seviyeleri ile uygulanabilir. Yeniden kurulum aşamasında sesi azaltılan görseli elde etmek için (2,2) tarafından 2-D sirkülasyon destekli üst örneklemeli yeniden kurulum filtresi kullanılır. Bazı ölçü birimleri kullanılarak, bu tür ses giderme şemalarının performansı farklı gürültülü görüntüler üzerinde test edilerek değerlendirilebilir. Bu ölçü birimleri Ortalama mutlak hata (MAE), Ortalama karesel hata (MSE) ve En yüksek sinyal-gürültü oranı (PSNR)içerebilir.

| Selçuk Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Selçuk Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Konya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim