Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • DSpace İçeriği
  • Analiz
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Ceylan, R" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Artificial immune systems and ANN in PMR coding
    (IEEE, 2004) Sahan, S; Ceylan, R; Gunes, S
    This study aims at introducing a new Artificial Intelligence technique especially beginned to be known newly in our country and models human immune system. Artificial Immune Systems (AIS) are increasing their application areas day by day and coming into existence as a prosperius problem solving technique with their performance on these applications. ABNET is an hybrid system proposed by F. N. De Castro, F. J. Von Zuben and Getulio A. De Deus Jr. that is a combination of Artificial Neural Networks and immune based metaphors. In this study, the coding in PMR (Private Mobile Radio) is performed with ABNET. To evaluate the results, same coding problem is solved with an ANN system, too. With respect to the results of both system, the applicability of ABNET to real world problems is discussed.

| Selçuk Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Selçuk Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Konya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim