Yazar "Ekim, Ufuk" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Veri madenciliği algoritmalarını kullanarak öğrenci verilerinden birliktelik kurallarının çıkarılması
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011-10-31) Ekim, Ufuk; Tezel, Gülay
    Günümüzde veri tabanları büyük miktarlarda veri depolamaktadır. Bu işlenmemiş, ham verilerden bilgi elde etmek çok zordur. Bilgiye ulaşmak için ise verilerin analiz edilerek, anlaşılabilir veriler haline dönüştürülmesi gerekir. Büyük miktarlardaki verilerin, kullanılan büyük veri tabanlarında bilgisayar programları vasıtasıyla aranarak, bulunan sonuçlar kullanılarak gelecekle ilgili tahmin yapılması işlemlerine veri madenciliği denilmektedir. Geleceğe dair tahmin yapılabilmesi için geçmişe dönüp, geçmişte bu konularla ilgili ne gibi bilgiler olduğunu ve ne gibi uygulamalar yapıldığını görmek gerekir. Günümüzde bu amaçla birçok algoritma ve yazılım geliştirilmiştir. Bu algoritma ve yazılımlar sayesinde, analistlerin işleri oldukça kolaylaşmıştır. Bu tez çalışmasında, halen Selçuk Üniversitesinde kullanılan öğrenci işleri otomasyonundan elde edilen veriler üzerinden, öğrenciler hakkında gelecekle ilgili tahmin yapılabilmesi için gerekli birliktelik kuralları çıkarılmıştır. Bu amaçla, bu tezde apriori algoritması ve karar ağacı algoritması kullanılmıştır. Bu kurallar sayesinde, Selçuk Üniversitesini yeni kazanan bir öğrencinin, üniversitedeki başarısına etki eden faktörler araştırılmıştır. Bu çalışma sonucunda, ailenin eğitim seviyesinin ve gelir düzeyinin öğrencinin başarısında en etkili faktörler olduğu görülmüştür.