Yazar "Engin, Batuhan Eren" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Öğe
    An Environmentally Conscious Multi-Objective Weber Problem for Green Location and Distribution Planning: A Fuzzy Weighted Additive Approach
    (2019) Engin, Batuhan Eren; Paksoy, Turan
    In this study, a multi-objective Weber (p-median) problem is treatedin order to determine the location of the warehouses to be opened and the distributionplans of products. The company carries out the distribution with three types ofvehicles differing in unit transportation cost, carbon emission and velocity. Threeconflicting objectives are aimed to be minimized, i.e.; the demand weighted totaltransportation cost, the total delivery time and the total carbon. We adopted a fuzzyweighted additive approach to deal with the multi-objective optimization function, inwhich the weights of each individual objective function are determined by AnalyticHierarchy Process.
  • Küçük Resim
    Öğe
    A memetic algorithm for hybrid flow-shop scheduling with multiprocessor tasks and due windows
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016-01-08) Engin, Batuhan Eren; Engin, Orhan
    Esnek Akış Tipi çizelgeleme problemlerinin herhangi bir aşamada işlerin birden çok işlemcide aynı anda işlenmesine imkan sağlayan yapıya genişletilmesi yeni bir araştırma konusu sunmuştur. NP-Zor olan Çok işlemcili esnek akış tipi çizelgeleme problemi (ÇİEAÇ) k-aşamalı akış tipi üretimde işlenmesi gereken n adet işten (J∈{1,2,…,n}) oluşmaktadır. Her bir aşamada mi özdeş paralel makinenin bulunduğu ve i. işin j. aşamada, sizeij değişkeniyle belirtilen sayıda işlemciye gereksinim duyduğu ve aynı anda işlendiği bir iş çizelgeleme problemidir. Bu çalışmada, ÇİEAÇ probleminin çözümü için Memetik algoritma geliştirilmiş ve en iyi parametre seçimi için deney tasarımı yapılmıştır. Ayrıca, ÇİEAÇ problemine işlerin ortak teslimat süresine sahip olduğu özellik de eklenerek, daha önce literatürde bulunmayan bir problem türü (Zaman pencereli çok işlemcili esnek akış tipi çizelgeleme - ZSÇİEAÇ) geliştirilmiştir. ZSÇİEAÇ problemi çözümünde amaç fonksiyonu, işlerin tamamlanma sürelerine göre erken/geç tamamlanma durumunda ortaya çıkan ceza fonksiyonu olarak alınmış ve problem sonuçları literatüre kazandırılmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A Memetic Algorithm to Solve the Open Shop Scheduling Problem
    (IEEE, 2015) Engin, Batuhan Eren; Sümbül, Mehmet Onur; Engin, Orhan; Baysal, Mehmet Emin; Sarucan, Ahmet
    Open shop scheduling problem (OSSP) can basically be defined as a scheduling problem where each job has just one operation to be processed on each machine and operation sequence is free to decide. It is usually seen in facilities that produce similar product families. In this study a Memetic algorithm is proposed for solving the OSSP, and the results are promising.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Yeşil Tedarik Zincirinde Tam Zamanında Dağıtım Modellemesi
    (Selçuk Üniversitesi, 2019) Engin, Batuhan Eren; Paksoy, Turan
    Son kullanıcılara malların doğru zamanda dağıtımı günümüz rekabetçi piyasasında önemli bir rol oynamaktadır. Bu bağlamda, yöneticiler, ekonomik ve çevresel hedefleri doğrultusunda uygun bir çözüm bulma gayreti içindeyken aynı zamanda, ürünlerin talep noktalarına tam zamanında teslim edilmesini ve böylece stok maliyetlerinin düşürülmesini de sağlamalıdırlar. Bu çalışma, dağıtım noktaları ve perakendecilerdeki stok tutma ile talebi doğru zamanda karşılamak arasındaki ilişkiyi ve dolayısıyla stok tutma maliyetleri ile ve karbon emisyonları arasında ilişkiyi araştırmayı hedeflemektedir. Bu sebeple, fabrika, depo ve perakendecilerden oluşan üç kademeli dağıtım ağı geliştirilmiş ve üç amaç fonksiyonu; toplam dağıtım ve üretim maliyeti, depolarda ve perakendecilerde ürünlerin depolanması ve elleçlenmesiyle ilişkili toplam karbon emisyonu ve perakendecilerden ardısmarlanmış (karşılanamamış, sonraya ertelenen, ingilizce: backordered) ürünlerin ve talep fazlası ürünlerin sayısı olarak belirlenmiştir. Geliştirilen model, hangi üreticiden, depolara ve oradan perakendecilere, perakendecilerin talebine cevap vermek için ne kadar miktarlarda taşınacağını, hangi fabrika ve depoların hangi boyutlarda açılacağını, depolardaki envanter miktarlarını da belirlemektedir. Bu çok amaçlı tam zamanında dağıtım modellemesi içeren yeşil tedarik zinciri modelinin çözümü için Tiwari, Dharmar ve Rao (1987) tarafından geliştirilen bulanık ağırlıklandırma yaklaşımı ilk defa kulanılmıştır. Pratik açıdan, çelişen ve farklı birimlere sahip amaçların aynı anda optimize edilmesine olanak verdiği için bu yöntem, yöneticiler ve karar vericiler açısından önem taşımaktadır. Bu bulanık edinim yöntemi, yöneticilerin her bir hedef işlev için göreli önemlerini belirlermesine imkan sağlaması da ayrıca önemlidir, çünkü bu sayede yöneticiler, hedeflerin de birbirlerine göre önem derecelerini kendi tedarik zincirlerine göre belirleyebilirler.