Yazar "Farahmand, Maliha" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bal Peteğindeki Hücrelerin Tespit Edilmesi İçin Derin Öğrenme Yaklaşımlarının Kullanılması
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022) Farahmand, Maliha; Şahman, Mehmet Akif
    Bal peteğinin doğru yöntemler kullanılarak hasat edilmesi arıcılık faaliyetleri gerçekleştirenler ve ülkelerin ekonomisi için büyük önem arz etmektedir. Bal hasatında doğru yöntemlerin kullanılmaması hem balın üretim miktarını hem de kalitesini negatif etkileyecektir. Bilinçsiz arıcılık faaliyetleri doğal yaşamın devamı için bir role sahip arıların kendi nesillerini devam ettirmelerine ket vurmaktadır. Bu tez çalışmasında temel olarak arıcılıktan, arı kovanları ve peteklerinden, bir bal peteğindeki görüntülerin elde etme yaklaşımından ve bu görüntülerin etiketlendirilmesinden bahsedilmiştir. Elde edilen etiketlenmiş görüntülerin sınıflandırılması için kullanılabilecek metotlar ve değerlendirme teknikleri incelenmiştir. Ayrıca bu tez çalışmasında, yedi sınıftan oluşan toplam 103.451 eğitim ve 25.863 test görüntüsü içeren bal peteği veri seti oluşturulmuştur. Bu çalışmada bal peteğin sınıflandırması için derin öğrenme yaklaşımları sunulmuştur. Derin öğrenme yaklaşımlarının başarısı probleme göre değişebilmektedir. Bu çalışmada, önceden eğitilmiş CNN algoritmalarından, VGG16, VGG19, Inception-V3, AlexNet, self-structure CNN ve iki derin sinir ağın birleşimi olan ağ (ResNet50V2+Xception) kullanılarak sınıflandırma yapılmıştır. Sınıflandırma işleminin sonucunda en yüksek başarı oranı AlexNet algoritması ile %95 başarı oranı elde edilmiştir.