Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • DSpace İçeriği
  • Analiz
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Findik, Tayfun" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The use of artificial neural network for prediction of grain size of 17-4 pH stainless steel powders
    (ACADEMIC JOURNALS, 2010) Findik, Tayfun; Tasdemir, Sakir; Sahin, Ismail
    This study is aimed to deals with artificial neural network (ANN) approach for prediction grain size (GS) of 17 - 4 pH stainless steel powders. Experimental data which were obtained from experimental studies in a laboratory environment have been used for this modeling. Using some of the experimental data for training and testing an ANN for GS was developed. In these systems, output parameters GS has been determined using input parameters including environment, time, speed, ball diameter, ball ratio, and material. When experimental data and results obtained from ANN were compared by regression analysis in Matlab, it was determined that both groups of data are consistent. The correlation coefficient between estimated GS values and experimental data obtained are 0.99 for traing and 0.98 for testing respectively. The correlation coefficient is closely to 1. This coefficient shows that there is a strong relationship between these data. Also, the accuracy rate was 98.97% for GS. As a result, it has been shown that designed ANN can be used reliably in powder metallurgic industry and engineering.

| Selçuk Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Selçuk Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Konya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim