Yazar "Göktepe, Yunus Emre" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Rules-3 indüksiyon algoritmasının bulanık mantık metotlarıyla bir uygulaması
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005-07-29) Göktepe, Yunus Emre; Arslan, Ahmet
    Veri madenciliğinin amacı daha önce gözlenen verilerden elde edilen çıkarımlara göre gelecekteki çıkarımlarla ilgili tahminler yapmaktır. Bu yüksek lisans çalışmasında ele alacağımız konu olan sınıflandırma sistemleri de bir veri madenciliği tekniğidir. Sınıflandırma sistemlerinde yapılan işlem, önceden elde edilmiş belirli bir örnek veri kümesi üzerinde belirli bir algoritma kullanarak bunların sınıflandırma kurallarım öğrenmektir. Bu işlemin ardından elde edilecek yeni örneklerin sınıflandırılma işlemi bu kuralların yardımıyla kolayca yapılabilmektedir. Sınıflandırma sistemlerinin performansını artırabilmek için baza çalışmalar yapılabilir. Örnek olarak eğitim veri kümesinin örneklerinin özelliklerini kaybetmeden sayısını ve/veya karmaşıklığı azaltmak gösterilebilir. Bu çalışmada indüktif bir çıkarım algoritması olan RULES-3 algoritması üzerinde bulanık mantık -u- fonksiyonlarını kullanarak bu tür iyileştirme çalışmaları yapılmıştır. Bu çalışmaların neticesinde Rules-3 algoritmasının üretmiş olduğu kurallardan daha az sayıda kural üretilmiştir. Kural sayısının azaltılmasıyla algoritmanın yeni örnekleri daha kolay sınıflandırabileceği açıktır. Ayrıca diğer bir çalışma olarak karar ağaçlarıyla üretilen sınıflandırma kurallarının RULES-3 algoritmasıyla nasıl sadeleştirilebileceği (budanacağı) da gösterilmiştir.