Yazar "Karakaya, Kadir" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 9 / 9
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe APT-Pareto Distribution and its Properties(2019) Kınacı, İsmail; Kuş, Coşkun; Karakaya, Kadir; Akdoğan, YunusRecently, the APT-family has been introduced as a new family of distributions. A special case of this family with exponential distribution is examined in details. In this paper, Pareto is considered as a baseline distribution in APT-family. Several properties of the APT-Pareto distribution such as the moments, hazard rate and survival functions are derived. The maximum likelihood and least square methods are discussed. Simulation study is also performed to get the bias and mean square errors of estimates. A numerical example is given to illustrate the capability of APT-Pareto distribution for modelling real data.Öğe Binomial-discrete Lindley distribution(ANKARA UNIV, FAC SCI, 2019) Kuş, Coşkun; Akdoğan, Yunus; Asgharzadeh, Akbar; Kınacı, İsmail; Karakaya, KadirIn this paper, a new discrete distribution called Binomial-Discrete Lindley (BDL) distribution is proposed by compounding the binomial and discrete Lindley distributions. Some properties of the distribution are discussed including the moment generating function, moments and hazard rate function. The estimation of distribution parameter is studied by methods of moments, proportions and maximum likelihood. A simulation study is performed to compare the performance of the different estimates in terms of bias and mean square errors. Automobile claim data applications are also presented to see that the new distribution is useful in modelling data.Öğe İlerleyen Tür Sansürlü Verilere Dayalı Aralık Tahmini(Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi, 2016) Kuş, Coşkun; Çökek, Nagihan; Kınacı, İsmail; Akdoğan, Yunus; Karakaya, KadirBu çalışmada, literatürde olan bir pivot kullanılarak Weibull, Burr XII ve Gompertz dağılımı için güven aralıkları oluşturulmuştur. İstatistiksel sonuç çıkarımı ilerleyen sansürleme altında tartışılmıştır. Pivot elemanın dağılımı literatürde verilen tablolara göre farklı sansür şemaları için daha da genişletilmiştir. Tam örneklem durumunda, regresyon modelleri pivot elemanının sınır değerlerini elde etmek için tahmin edilmiştir. Ayrıca sayısal bir örnek verilmiştir.Öğe Kesikli Chen Dağılımı için Bayes Tahmini(Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi, 2016) Kınacı, İsmail; Karakaya, Kadir; Akdoğan, Yunus; Kuş, CoşkunBu çalışmada, Kesikli Chen dağılımı için bayes tahmini incelenmiştir. Bayes tahmin edicilerini elde etmek zor olduğundan Bayes tahminlerinin yaklaşık değerleri Tierney-Kadane yaklaşımı kullanılarak elde edilmiştir. Tahmin edicilerin performansını gözlemlemek için simülasyon çalışmaları yapılmıştır. Ayrıca sayısal bir örnek verilmiştir.Öğe Modeling and forecasting of egg production in India using time series models(Selçuk Üniversitesi Veterinerlik Fakültesi, 2021) Ghazi Al Khatib, Abdullah Mohammad; Abotaleb, Mostafa; Mishra, Parede; Yonar, Aynur; Karakaya, Kadir; Badr, Amr; Dhaka, VintiAmaç: Günümüzde Hindistan'da beslenme alışkanlıkları değişmiş ve bu değişim protein tüketim alışkanlıklarını da etkilemiştir. Yumurta ürünlerinin yeme alışkanlıklarının değişmesi bunun bir göstergesidir. Nüfus artış hızı ve buna bağlı olarak yumurta talebindeki artış göz önüne alındığında, ülkelerin proteinli kümes hayvanı ürünleri üretimlerini artırmaları gerekmektedir. Bu çalışmada, hem politika yapıcılar hem de tedarikçiler için yumurta tüketim tahmini ile stratejiler geliştirebilecek sonuçlar elde edilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmada, Hindistan'daki Yumurta üretimi ele alınmış ve ARIMA, BATS, TBATS ve Holt’un doğrusal eğilimi gibi birkaç zaman serisi modeli ile tahminler yapılmıştır. Yumurta üretimine ilişkin veriler 2015-2019 yılları arasında dikkate alınmıştır. Bulgular: Holt’un Doğrusal Trend Modelinin tahmin için en uygun model olduğu tespit edildi. MAPE değerleri sırasıyla BATS, TBATS, ARIMA (1,2,2) ve Holt’un doğrusal trend modeli tarafından sırasıyla%2.137, %5.378, % 4.681 ve% 1.392 olarak elde edilmiştir. Holt’un doğrusal trend modeline göre, yumurta üretimi Hindistan’da yükseliş eğilimini sürdürüyor. Hindistan'daki Yumurta üretimi 2019-2020 ile 2023-2024 döneminde 111350,3'ten 148696,9'a yükselecektir. Öneri: Bu çalışma, Hayvancılık sektöründeki politika yapıcılara, geleceğe yatırım yapmak için stratejiler oluşturmaları ve anlamaları için yardımcı olmaktadır. Dahası, Hindistan hükümeti tarafından yumurta ihracatı, yumurta tedariki, yumurta talebi ve yumurta fiyatları için stratejik bir plan yapmak bakımından önemlidir.Öğe Modeling and forecasting of egg production in India using time series models(Selçuk Üniversitesi, 2021) Al Khatib, Abdullah Mohammad Ghazi; Yonar, Harun; Abotalep, Mostafa; Mishra, Pradeep; Yonar, Aynur; Karakaya, Kadir; Badr, Amr; Dhaka, VintiAim: Eating habits have changed in India and this change has also affected protein consumption habits. The change in eating habits of egg products is an indication of this. Considering the population growth rate and the resulting increase in egg demand, the countries should increase their production of protein poultry products. Aim of the study was to obtain results for both policymakers and suppliers to develop strategies with the forecast of egg consumption. Materials and Methods: In this study, the production of Eggs in India is considered and forecasts are made by the several time series model such as the ARIMA, BATS, TBATS, and Holt’slinear trend. The testing data for the production of the egg is considered from 2015-2019. Results: It is detected that Holt’s Linear Trend Model is the best fit model for forecasting. The MAPE values are obtained as 2.137%, 5.378%, 4.681%, and 1.392% by the best-fitted models BATS, TBATS, ARIMA (1,2,2), and Holt’s Linear Trend respectively. According to Holt’s linear trend Model, the Eggs production continues its upward trend in India. The Eggs production in India would be increased from 111350.3 to 148696.9 during the period 2019-2020 to 2023-2024. Conclusion: This study might help policymakers in the Livestock sector to under standard making strategies for the future to invest in it. Furthermore, it is important to make a strategic plan for eggs export, eggs supply, eggs demand, and eggs prices by the Indian government.Öğe A new family of distributions(HACETTEPE UNIV, FAC SCI, 2017) Karakaya, Kadir; Kınacı, İsmail; Kuş, Coşkun; Akdoğan, YunusIn this study, a new family of distributions is introduced which is called alpha log-transformation family. We consider a special case of this family with exponential distribution in details. Several properties of the proposed distribution including the raw moments, moment generating function, quantile function and hazard rate function are obtained. Statistical inference is discussed based on complete and progressive censored samples. Simulation study is also performed to observe the performance of the estimates and approximate confidence intervals. A real data is given to illustrate the capability of ALT- Exponential distribution for modelling real data.Öğe ON THE NUMBER OF l--OVERLAPPING SUCCESS RUNS OF LENGTH k UNDER q-- SEQUENCE OFBINARY TRIALS(2016) Kinaci, Ismail; Kuş, Coşkun; Karakaya, Kadir; Akdoğan, YunusLet X1,X2,...,X.. be {0,1}-valued Bernoulli trials with geometrically varying success probability. The probability mass function, first and second moments of the number of l-overlapping success runs of length k: in X1,X2,...,X,, are obtained. The new distribution generalizes, Type and Type II q-binomial distributions which were recently studied in the literature.Öğe Yeni kesikli dağılımlar ve özellikleri(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2015-08-18) Karakaya, Kadir; Kınacı, İsmailBu tez çalışmasında, k-ardıl q-Binom dağılımının genellemesi yapılmıştır. ; n uzunluğundaki iki sonuçlu deneme dizilerinde l-örtüşen ardışık k başarı sayılarını temsil etmek üzere, rasgele değişkenine ilişkin dağılım fonksiyonu ve ilk iki moment elde edilmiştir. Ayrıca i-1 ile i. şoklar arasında geçen zamanın 1/pi ortalamalı geometrik dağılıma sahip olduğu varsayılarak yeni bir şok model önerilmiştir. Önerilen bu modele ilişkin olasılık fonksiyonu, olasılık üreten fonksiyonu, beklenen değeri ve varyansı elde edilmiştir. Yeni dağılımın gerçek veri modellemesini göstermek için ayrıca sayısal bir değerlendirme yapılmıştır.
