Yazar "Koyunbakan, Murat" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe A novelty optimization approach for drilling of CFRP nanocomposite laminates(SPRINGER LONDON LTD, 2019) Kaybal, Halil Burak; Unuvar, Ali; Koyunbakan, Murat; Avci, AhmetNumerous problems are encountered in drilling of carbon fiber-reinforced polymer composite materials (CFRP) such as delamination, tool wear etc. Delamination has been recognized as a major damage encountered when drilling composite laminates. In the present study, machinability and the effects of cutting speed and feed rate upon thrust force and delamination formation in carbon nano tube (CNT)-added carbon fiber-reinforced plastics (CFRP) and CFRP were investigated. With this purpose, the experiments were planned. The response surface analysis has been carried out to study the main and the interaction effects of the machining parameters. By using the Taguchi method, cutting parameters' degrees of influence were determined. A new multi-objective optimization for the appropriate drilling process of these composite materials was proposed and an analytical optimization technique was applied. Appropriate cutting parameters of thrust force and delamination factor were found and the optimization results showed that the combination of low feed rate with high cutting speed is necessary to minimize delamination in drilling of CFRP.The machinability refers to the relative ease or difficulty under certain cutting conditions. So, it is very important to understand the factors that affect the machinability and to evaluate their effects. Machinability of Epoxy/CF and CNT-Epoxy/CF was investigated. It was aimed to evaluate the machinability of these materials. A new machinability index has been developed in current study. It was found out that machinability of Epoxy/CF is better than CNT-Epoxy/CF.Öğe STEP-NC uyumlu zeki proses planlama sisteminin geliştirilmesi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014-03-04) Koyunbakan, Murat; Ünüvar, AliÜretim teknolojileri açısından tasarım esnasındaki bilginin eksiksiz olarak üretim ortamına aktarılması büyük önem arz etmektedir. Bu aktarımın gerçekleşmesi için tasarımın ve üretimin entegrasyonu konusunda pek çok çalışmalar gerçekleştirilmiş ancak tam bir entegrasyon sağlanamamıştır. Bu problemin aşılmasında yapılan çalışmaların en kapsamlısı ve kabul göreni STEP standardıdır. STEP standardının yanı sıra STEP-NC standardının da geliştirilmesi ile, tasarım ve üretim arasında bir köprü olan proses planlamanın yeniden tanımlanması ve geliştirilmesi üzerinde durulmaktadır. Bu çalışmada, prizmatik parçalar için STEP-NC uyumlu zeki bir proses planlama sistemi oluşturulmuştur. Bu sistem giriş verisi olarak BDT ortamında tasarımı gerçekleştirilen parçanın STEP formatını kabul etmektedir. Sistem giriş verisinden düzlem yüzey, kanal, delik, cep, kademe gibi imalat unsurları tanımlamakta ve bunlar için gerekli olan imalat operasyonlarını belirlemektedir. Ayrıca her imalat operasyonu için gerekli kesici takım ve kesme parametreleri bilgileri atanmaktadır. Bu çalışmada, prizmatik parçalar için Yapay sinir ağı (YSA), kural tabanı ve Genetik Algoritma (GA) tabanlı hibrit bir algoritma kullanılarak özgün bir zeki proses planlama sistemi geliştirilmiştir. Prizmatik parçalar için zeki proses planlamada ilk kez MATLAB yazılımı kullanılarak MATLAB'ın YSA ve GA konusundaki güçlü araç kutularından yararlanılmış ve yazılım geliştirme süreci önemli ölçüde basite indirgenmiştir. Unsur tanımlama ve proses planlama modüllerinden elde edilen bu verileri kullanarak parçaya ait STEP-NC kod üretilmektedir. SNCUZPPS (STEP-NC Uyumlu Zeki Proses Planlama Sistemi) ile tasarım ortamındaki bilgiler eksiksiz olarak üretim ortamına aktarılmış ve oldukça uzmanlık gerektiren proses planlama işlemi çok daha kolay ve kısa zamanda gerçekleştirilebilmiştir.