Yazar "Kunt, Fatma" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bulanık mantık ve yapay sinir ağları yöntemleri kullanılarak Konya il merkezi hava kirliliği modellenmesi
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014-11-06) Kunt, Fatma; Dursun, Şükrü
    Bu çalışmada, Konya ilindeki hava kirliliği seviyesinin tespiti ve insan sağlığına etki edecek konsantrasyonların tahminine yönelik çalışmalar yapılmıştır. Söz konusu amaca yönelik olarak, SO2 Analizör cihazı ile günlük SO2 ölçümü ve meteoroloji istasyonu kurularak atmosferik basınç, sıcaklık, rüzgâr hızı, nispi nem ve yağış parametreleri de günlük olarak ölçülmüştür. Ayrıca SO2 ölçümüne ilave olarak hava kirliliği çalışmalarında pasif örnekleme yöntemi de kullanılmıştır. Dört mevsimi temsil edebilecek şekilde 4 periyot halinde (Mart, Haziran, Ekim ve Ocak aylarında) Konya il merkezi hava kirliliğini yansıtması amacıyla 15 farklı okul seçilerek açık ortam SO2 (µg/m3), NO2 (µg/m3) ve O3 (µg/m3) ölçümleri gerçekleştirilmiştir. ArcGIS 10.2 software programı yardımıyla 15 okula ait SO2 (µg/m3), NO2 (µg/m3) ve O3 (µg/m3) değerleri ve okul konumlarının haritası hazırlanmıştır. Ayrıca bu okullarda ilkokul, ortaokul ve lise öğrencilerinin hava kirliliği bilgi düzeyini ölçmek için kış ve yaz dönemlerinde 2 defa anket uygulaması yapılarak SPSS 16.0 programında değerlendirilmiştir. Matematiksel modellemelerde yaygın olarak tercih edilen Minitab istatistik programı kullanılarak elde edilen SO2 verileri ile meteorolojik veriler istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Özellikle kirliliğin yoğun olarak yaşandığı kış aylarında, meteorolojik koşullara bağlı olarak hava kirliliğinin önceden tahmin edilerek zamanında tedbir alınması hava kirliliğinin etkisini azaltılmasına önemli derecede katkıda bulunacaktır. Atmosfer uygulamalarında çok yeni ve klasik istatistiksel metotlara kıyasla oldukça başarılı sonuçlar ortaya koyan Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık modelleri ile SO2 ölçüm sonuçları ve meteorolojik veriler kullanılarak modelleme ve tahmin programının hazırlanması amaçlanmıştır. SO2 Analizörü ölçümü ile SO2 tahmini için hazırlanan yapay sinir ağı modelinde doğrulama için R değeri 0,93 ve pasif örnekleyicilerle dönemlik ölçümü ile tahmini SO2 için yapay sinir ağı modelinde ise doğrulama için R değeri 0,66 olarak bulunmuştur.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Fluoride Concentration Modelling in Konya City Drinking Water Wells via Geographical Information System
    (ASIAN JOURNAL OF CHEMISTRY, 2009) Dursun, Sukru; Durduran, S. Savas; Kunt, Fatma
    Fluoride is one of the important elements in drinking water. This element is needed in small quantities; because it has an important role for health. Even small quantities of some trace elements have significant effect on human health. In this study, bearing in mind that especially excessive or low fluoride content of drinking waters is important for human health, water samples were collected from 50 different water wells in Konya city centre for determination of their fluoride concentrations. Water fluoride data analyses for modelling were carried out using Geographical Information System (GIS) then, fluoride level maps were presented to aid the identification of areas where high-fluoride waters and fluorosis may be a problem. It was observed that fluoride levels of all collected samples were below the limit given in T.S.-266 and WHO standards. The highest fluoride concentration was detected in water wells at Sakarya area with 0.42 mg L-1. The lowest fluoride level was obtained from Ali Tasoluk well water with 0.092 mg L-1. Fluoride level in the tap water has a great importance for tooth and bone health. In the systems where water is supplied from wells with low fluoride content, it is necessary addition of fluoride using appropriate methods. In addition, if it is not possible for fluoride addition, it is necessary to inform the people who using this water about application fluoride tablets.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Hava kirliliğinin yapay sinir ağları yöntemiyle modellenmesi ve tahmini
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007-07-31) Kunt, Fatma; Dursun, Şükrü
    Ülkemizde hava kirliligi, özellikle büyük sehirler için kıs aylarında önemli bir problem olarak kendisini göstermektedir. Kirleticilerin atmosfere bırakılma miktarı yanında olumsuz olusan atmosferik sartlar (stabil veya kararlı durumlar) büyük sehirlerde hava kirliligi olayları olusmasına sebep olmaktadır. Bu noktadan yaklasıldıgında hava kirliliginin modellenmesi ve önceden tahmini yerel yönetimler için önemli bir husustur. Özellikle kirliligin yogun olarak yasandıgı kıs aylarında, meteorolojik kosullara baglı olarak hava kirliliginin önceden belirlenerek zamanında tedbir alınması hava kirliliginin etkisini azaltılmasına önemli derecede katkıda bulunacaktır. Bu nedenle hava kirliligi modellemesi ve önceden tahmini çalısmaları çok önemlidir. Bu çalısmada, Konya ili ele alınarak, meteoroloji ve çevre uygulamalarında oldukça yeni ve basarılı sonuçlar veren Yapay Sinir Agları (YSA) modelleri ile hava kirliliginin tahmininde, bazı meteorolojik parametreler kullanılarak hava kirliligi modellenme programının hazırlanması amaçlanmıstır. Egitim ve test periyodları süresince korelasyon katsayısı sırasıyla 0,82 ve 0,70 `dir.