Yazar "Mutluer, Mümtaz" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Öğe
    Asenkron motor elektriksel eşdeğer devre parametrelerinin hibrid genetik algoritma yöntemiyle belirlenmesi
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007-07-05) Mutluer, Mümtaz; Bilgin, Osman
    Bu çalısmada, asenkron motorların (ASM) elektriksel esdeğer devre parametrelerinin hibrid genetik algoritma (HGA) ile belirlenmesi gerçeklestirilmistir. HGA'nın olusturulmasında, yapay zeka algoritmalarından genetik algoritma (GA) ve ısıl islem (simulated annealing ? SA) metotları kullanılmıstır. HGA'nın global arama algoritması kısmında, genetik algoritma metodu; lokal arama algoritması kısmında ise, simulated annealing metodu kullanılmıstır. Gelistirilen algoritmanın amaç fonksiyonu olarak ise, asenkron motorların nominal moment, kalkınma moment ve devrilme moment denklemleri kullanılmıstır. HGA ile esdeğer devre parametrelerinin belirlenmesi 50HP gücünde bir asenkron motor üzerinde gerçeklestirilmistir. Yapılan çalısmada, farklı popülasyon ve iterasyon sayısı, çaprazlama, mutasyon ve lokal optimizasyon oran katsayıları için gelistirilen HGA ile elde edilen asm parametre değerleri incelenmis ve klasik GA kullanılarak elde edilen parametre değerleriyle karsılastırılmıstır. Bununla birlikte, hibrid genetik algoritma ile elde edilen esdeğer devre parametrelerinin asm moment değerlerinin değisimi üzerindeki etkileri incelenmis ve grafiklerle gösterilmistir. ?ki algoritma arasında benzer bir karsılastırma, 1997 yılında yapılan ?Application of genetic algorithms to motor parameter determination for transient torque calculations? isimli makale çalısmasından sağlanan asm etiket değerleri kullanılarak da yapılmıstır. Ayrıca, gelistirilen HGA'nın performansı, De Jong test fonksiyonları kullanılarak test edilmistir. Hibrid genetik algoritmanın karakteristiği nedeniyle, rasgele yapılan islemlerden dolayı farklı sonuçlar elde edilmektedir. Bu nedenle, her bir simülasyon 50 kez tekrar edilerek sonuçlar alınmıstır. HGA program kodları Delphi programlama dilinde yazılmıstır. Yazılım, çok az bir değisiklikle farklı elektrik makinelerine de uygulanabilir esneklikte hazırlanmıstır. Yapılan çalısmalar sonucunda, asenkron motor elektriksel esdeğer devre parametrelerinin belirlenmesinde hibrid genetik algoritmanın kullanımının yakınsama hassasiyetini artırdığı ve esdeğer devre parametrelerinin belirlenme süresini kısalttığı gözlemlenmistir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Design Optimization of Pmsm by Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm
    (2012) Mutluer, Mümtaz; Bilgin, Osman
    One of the electric power researches is the design optimization studies of permanent magnet synchronous motors. The main advantages of design optimizations of permanent magnet synchronous motors are to contribute to comfort, cost, and especially to energy savings. Although absence of rotor windings affects efficiencies of permanent magnet synchronous motors, stringent selection of values of geometrical design parameters affects the efficiency. Artificial intelligence techniques are satisfactory in choosing of design parameters of electric motors. This study aims to provide the design optimization of surface mounted permanent magnet synchronous motor thus. First of all geometrical design parameters of the motor were identified and then preliminary analytical design and design optimization by using genetic algorithm and particle swarm algorithm were studied. The obtained efficiency results were compared with each others and the results is satisfactory. © 2012 IEEE.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Remote monitoring and diagnostic system of PLC controlled an elevator using SCADA [PLC ile kontrol edilen bir asansörün SCADA ile i?zlenmesi ve ariza takibi]
    (2010) Bilgin, Osman; Altun, Yasin; Mutluer, Mümtaz
    Elevators such devices that should have minimum fault, maximum passenger comfort and should be very fast. Passengers in faulted elevators should be rescued in a very short time and should be renovated as soon as possible. In this case the condition of the elevator and cabin position should be observed. In this study an elevator automation system designed and constructed which contain remote monitoring the cabin motion dynamically at computer screen with a SCADA program. At the same time it also shows the cabin position and type of the faults.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Yapay zekâ tekniklerini kullanarak yüksek verimli kalıcı mıknatıslı senkron motor tasarımı
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2013-03-27) Mutluer, Mümtaz; Bilgin, Osman
    Bu çalışmada, kalıcı mıknatıslı senkron motorların tasarım optimizasyonları yapay zekâ teknikleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Tasarım optimizasyonlarının amacı yüksek verimli motor geometrileri elde etmektir. Kalıcı mıknatıslı senkron motorların tasarım optimizasyonlarında genetik algoritma, benzetilmiş tavlama algoritması, diferansiyel evrim algoritması, yapay arı koloni algoritması ve parçacık sürü optimizasyon algoritması gibi farklı yapıda ve özellikte yapay zekâ teknikleri kullanılmıştır. Kullanılan yapay zekâ tekniklerinin kalıcı mıknatıslı senkron motorun tasarım optimizasyonuna katkıları simülasyonlar ve uygulama sonuçları ile karşılaştırmalı olarak ortaya konmuştur. Kalıcı mıknatıslı senkron motorların tasarım optimizasyonları için ilk olarak analitik bir tasarım programı hazırlanmıştır. Optimizasyonlar sonucu elde edilen motor geometrilerinin analitik ve manyetik simülasyonları sayısal analiz programları ile gerçekleştirilmiştir. Ayrıca motor geometrilerinin uygunluğu TÜBİTAK/TEYDEB projesi kapsamında hazırlanan bir test düzeneği ile test edilmiştir. Örnek bir uygulama olarak asansör taşıma sistemleri gibi düşük devirli endüstriyel çalışmalar için kullanımları öngörülen kalıcı mıknatıslı senkron motorlar içten rotorlu, yüzey montajlı kalıcı mıknatıslı, dağıtılmış ve konsantre sargılıdır. Seçilen kalıcı mıknatıslı senkron motor yapıları düşük hızlı uygulamalar için oldukça uygundur. Bununla birlikte tez çalışmasında gerçekleştirilen proje kapsamında farklı kalıcı mıknatıslı senkron motorlarla da çalışılmıştır. Bu çalışmada, sadece kalıcı mıknatıslı senkron motorların tasarım optimizasyonlarına yapay zekâ tekniklerinin katkıları ortaya konmamıştır. Bununla birlikte kalıcı mıknatıslı senkron motorların tasarım optimizasyonları için geliştirilen yapay zekâ teknikleri tabanlı bir arayüz tasarım programı ile başlangıç seviyesindeki tasarım mühendisleri ve lisans üstü çalışanlar için gerekli alt yapı hazırlanmıştır.