Yazar "Othman, Omar Abdulwahhab Othman" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Evreşimsel sinir ağları tabanlı otomatik görüntü renklendirme
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020) Othman, Omar Abdulwahhab Othman; Uzbaş, Betül
    Otomatik görüntü renklendirme, herhangi bir kullanıcı çabası olmadan girdi olarak alınan bir gri tonlamalı görüntüye renk ekleme görevidir. Gri tonda resimlerin gerçek renk değerlerinin bilinmiyor olması ve nesnelerin birçok renge ve renk tonuna sahip olması renklendirme işlemini zorlaştırmaktadır. Örneğin plastik nesneler birçok renge sahip olabilmekte ya da ağaçlar çeşitli tonlarda yeşil renge sahip olabilmektedir. Bu tez çalışmasında, gri tondaki görüntülerin Evrişimsel Sinir Ağı (ESA) kullanılarak otomatik renklendirilmesi önerilmiştir. ESA ve ImageNet veri setindeki resimler kullanılarak model geliştirilmiştir. Geliştirilen model kullanılarak girdi olarak alınan gri tondaki resmin rengi tahmin edilmektedir. Çalışmada renk uzayı olarak Lab Renk uzayı kullanılmaktadır. Model giriş olarak L kanalını almakta, çıkış olarak ab kanalını vermektedir. ImageNet veri setinden rassal seçilmiş 39,604 görüntü içeren veri seti ESA modelini eğitmek için % 80 eğitim ve % 20 validasyon olacak şekilde bölünmüştür. Ayrıca modeli test etmek için de iki veri seti(ctest10k ve Places205) kullanılmıştır. Önerilen yöntemin performansını değerlendirmek için Kök Ortalama Karesel Hatası(Root Mean Square Error ,RMSE), Ortalama Karesel Hatası (Mean-squared error, MSE), Ortalama Mutlak Hata(Mean Absolute Error ,MAE), Tepe Sinyal -Gürültü Oranı (Peak Signal to Noise Rratio ,PSNR), ve renklendirme süresi değerleri kullanılmıştır. Ctest10k veri setinden ortalama RMSE, MSE, MAE, PSNR ve renklendirme süresi değerleri sırasıyla 5.189889, 29.144883, 114.5571, 34.23678, 0.832537 olarak elde edilmiştir. Places205 veri setinden elde edilen ortalama RMSE, MSE, MAE, PSNR ve renklendirme süresi değerleri sırasıyla 7.098634, 52.15844, 120.4613, 31.28532, 0.840554 olarak bulunmuştur.