Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • DSpace İçeriği
  • Analiz
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Sherazi, Syed Tufail Hussain." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Biogenic silver nanoparticles for trace colorimetric sensing of enzyme disrupter fungicide vinclozolin
    (MDPI, 2019) Hussain, Masood.; Nafady, Ayman.; Sirajuddin.; Avcı, Ahmet.; Pehlivan, Erol.; Nisar, Jan.; Sherazi, Syed Tufail Hussain.; Balouch, Aamna.; Shah, Muhammad Raza.; Almaghrabi, Omar A.; Ul-Haq, Muhammad Anwar.
    We report a novel, simple, efficient, and green protocol for biogenic synthesis of silver nanoparticles (AgNPs) in aqueous solution using clove (Syzygium aromaticum) extract as a reducing and protecting agent. Ultraviolet-visible (UV-Vis) spectroscopy was employed to monitor the localized surface plasmon resonance (LSPR) band of clove extract-derived AgNPs prepared under various conditions. Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy analysis provided information about the surface interaction of the clove extract with the AgNPs. Ultrahigh-resolution transmission electron microscopy (UHRTEM) results confirmed the formation of spherical, uniformly distributed clove extract-capped AgNPs with sizes in the range of 2-20 nm (average size: 14.4 +/- 2 nm). Powder X-ray diffractometry analysis (PXRD) illustrated the formation of pure crystalline AgNPs. These AgNPs were tested as a colorimetric sensor to detect trace amounts of vinclozolin (VIN) by UV-Vis spectroscopy for the first time. The AgNP-based sensor demonstrated very sensitive and selective colorimetric detection of VIN, in the range of 2-16 mu M (R-2 = 0.997). The developed sensor was green, simple, sensitive, selective, economical, and novel, and could detect trace amounts of VIN with limit of detection (LOD) = 21 nM. Importantly, the sensor was successfully employed for the determination of VIN in real water samples collected from various areas in Turkey.

| Selçuk Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Selçuk Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Konya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim