Yazar "Turanoğlu, Ebru" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    Bulanıklık altında özelliklere göre örnekleme planlarının optimizasyonu
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012-06-29) Turanoğlu, Ebru; Kahraman, Cengiz
    İstatistiksel kalite kontrol ile verilerin toplanması, analizi, yorumlanması ve gerekli çözüm yollarının geliştirerek üretilen mal ve hizmetlerin kalite yönünden kontrol altında olması sağlanır. İstatistiksel kalite kontrolün en önemli konularından bir tanesi kabul örneklemesidir. Kabul örneklemesinde anakütleden (parti) örnek alınır, örnekteki birimlerin bazı kalite karakteristikleri muayene edilir ve bu örneklerden elde edilen bilgiye dayanılarak partinin ne şekilde değerlendirileceğine yani kabulü veya reddine karar verilir. Düzgün bir kabul örneklemesi planının tasarımı, genellikle müşteri tarafından gerekli kılınan, gerçek kalite seviyesinin bilinmesine ihtiyaç duymaktadır. Ancak bazı durumlarda, bu kalite seviyesini kesin değerler ile belirlemek mümkün olmayabilmektedir. Özellikle üretim ortamında, kusurlu oranı, örnek hacmi, kabul edilebilir hata sayısı gibi kabul örneklemesi parametrelerini kesin olarak belirleyebilmek kolay olmamaktadır. Bu tez projesinde yukarıda bahsedilen belirsizliği ve bilgi eksikliğini giderebilmek için kabul örneklemesi planlarında kullanılan parametreler dilsel değişkenler yardımıyla tanımlanmış ve bulanık kümeler teorisi kabul örneklemesine başarılı bir şekilde uygulanmıştır. Ayrıca özelliklere göre örnekleme planlarından tekli ve ikili örnek alma planlarının tasarımı için bulanıklık altında çeşitli kısıtlar (üretici ve tüketici riskinin belirli değerleri aşmaması) göz önüne alınarak çok amaçlı matematiksel modeller geliştirilmiş ve en uygun çözümler elde edilmiştir. Sonuç olarak bulanıklık altında geliştirilen tekli ve ikili örnek alma planlarında daha düşük örnek hacimlerinin elde edildiği ortaya konulmuştur.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Fuzzy Acceptance Sampling and Characteristic Curves
    (Atlantıs Press, 2012) Turanoğlu, Ebru; Kaya, İhsan; Kahraman, Cengiz
    Acceptance sampling is primarily used for the inspection of incoming or outgoing lots. Acceptance sampling refers to the application of specific sampling plans to a designated lot or sequence of lots. The parameters of acceptance sampling plans are sample sizes and acceptance numbers. In some cases, it may not be possible to define acceptance sampling parameters as crisp values. These parameters can be expressed by linguistic variables. The fuzzy set theory can be successfully used to cope with the vagueness in these linguistic expressions for acceptance sampling. In this paper, the main distributions of acceptance sampling plans are handled with fuzzy parameters and their acceptance probability functions are derived. Then the characteristic curves of acceptance sampling are examined under fuzziness. Illustrative examples are given.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Fuzzy Analytic Hierarchy Process with Type-2 Fuzzy Sets
    (WORLD SCIENTIFIC PUBL CO PTE LTD, 2012) Kahraman, Cengiz; Sarı, İrem Uçal; Turanoğlu, Ebru; Öztayşi, Başar
    The membership functions of type-1 fuzzy sets have no uncertainty associated with it. While excessive arithmetic operations are needed with type-2 fuzzy sets with respect to type-1’s, type-2 fuzzy sets generalize type-1 fuzzy sets and systems so that more uncertainty for defining membership functions can be handled. A type-2 fuzzy set lets us incorporate the uncertainty of membership functions into the fuzzy set theory. Some fuzzy multicriteria methods have recently been extended by using type-2 fuzzy sets. Analytic Hierarchy Process (AHP) is a widely used multicriteria method that can take into account various and conflicting criteria at the same time. Our objective is to develop an interval type-2 fuzzy AHP method together with a new ranking method for type-2 fuzzy sets. We apply the proposed method to a supplier selection problem.