Yazar "Yurdakul, Mustafa" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Meta-Sezgisel Algoritmalar ile Konvolüsyonel Sinir Ağı Mimarisinin Hiper Parametrelerinin Optimizasyonu
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2022) Yurdakul, Mustafa; Taşdemir, Şakir
    Konvolüsyonel Sinir Ağları (KSA) özellikle görüntü işleme alanında sıklıkla kullanılan bir derin öğrenme algoritmasıdır. KSA evrişim katmanı, havuzlama katmanı, aktivasyon fonksiyonları ve tam bağlantılı sinir ağlarından oluşmaktadır. KSA tasarımında kullanılan katman sayısı, filtre boyutu, aralık değeri, dolgu yöntemi vb. hiper parametreler ağın başarısı ile doğrudan ilişkilidir. Meta-sezgisel optimizasyon algoritmaları, problemden bağımsız olarak çalışabilen doğa, sürü davranışları, fizik, kimya ve evrim teorisi vb. durumlardan esinlenilerek geliştirilmiş algoritmalardır. Bu çalışmada, filtre sayısı, boyutu, aktivasyon fonksiyonu, havuzlama algoritması, tam bağlantılı katman sayısı, nöron sayısı, öğrenme oranı farklı meta-sezgisel algoritmalar ile belirlenmiştir. Yapay Arı Kolonisi (YAK), Öğretme Öğrenme Temelli Optimizasyon (ÖÖTO), JAYA ve Sosyal Grup Optimizasyon (SGO) meta-sezgisel algoritmaları kullanılarak KSA Mimarilerinin optimum bir şekilde tasarlanmıştır. Aday mimariler CIFAR10 veri seti üzerinde sınıflandırma işlemi gerçekleştirmektedir. KSA mimarilerinin test doğruluk miktarları amaç fonksiyonu olarak kabul edilmiştir. Meta-sezgisel algoritmalarda kullanılan amaç fonksiyonu aday mimarilerin eğitimi sonucu elde edilen doğruluk oranı seçilmiştir. Ayrıca YAK, ÖÖTO, SGO ve JAYA algoritmalarından elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. YAK ile KSA tasarımında iterasyonlar sonucunda %87.74’lik bir doğruluk oranı elde edilmiştir. YAK ile maksimum doğruluk oranı 3 derinliğinde elde edilmiştir. ÖÖTO ile %86.98’lik bir doğruluk oranı 3 derinliğinde elde edilmiştir. SGO ile %85.71’lık doğruluk oranı 3 derinliğinde elde edilmiştir. Jaya ile %84.45’lik doğruluk oranı 3 derinliğinde elde edilmiştir. Böylece en yüksek başarım oranı YAK algoritması ile edilmiştir.