Yazar "Yussif, Abdul-Razak Bawa" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Yapay sinir ağları ile borsa endeksi tahmini: Gana Borsası üzerine bir uygulama
    (Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2020) Yussif, Abdul-Razak Bawa; Karaçor, Zeynep
    Gana Menkul Kıymetler Borsası 1989 yılında resmi olarak kurulmuştur. Gana'nın borsaları otuz yıllık bir kalkınma yolculuğu geçirmiştir. İstikrarsız borsa, bilimsel olmayan yatırımlar ve zararlı yatırımların ara sıra olan vakaları tüm piyasayı yüksek riskle karşılar ve kurumlara ve bireylere ciddi zorluklar öngörür. Bu tez, araştırma hedefi olarak GSE Kompozit Endeksini seçmektedir, yapay zeka metotlarının uygulamaları aracılıyla ampirik analizi yönetir, bir ekonomik bakış açısından bu endeksin hatlarını oluşturur. Bu tezde, mevcut tarihsel verilere dayanarak Gana Menkul Kıymetler Borsası Kompozit endeksini tahmin etmek için Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), Evrişimli Sinir Ağları (CNN)ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) olmak üzere üç tür derin öğrenme mimarisi kullanmaktayız. Bu deneyin veri seti, 02 Ocak 2015 - 31 Aralık 2019 tarihleri arasında Gana Borsası'nın Kompozit Endeksinin günlük değerlerinden oluşmaktadır. İlk dört yılın (2015-2018) günlük değerleri, her bir modeli eğitmek için kullanılmakta ve son yıl yani 2019'a ait verilerin geri kalanı, modeller için test veri kümesi olarak kullanılmaktadır. Egzersiz verileri ve test verileri sırasıyla% 80 ve% 20'ye karşılık gelmektedir. Sonuçlar, CNN'nin GSE-CI tahminleri için en iyi seçim olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, MLP ve LSTM GSE-CI tahmininde kötü performans göstermemektedir.