Yazar "Özkan, Ali Osman" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 5 / 5
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Bulanık mantıkla sıcaklık ve nemin kontrolu ve sistemin gerçekleştirilmesi(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2010) Özkan, Ali Osman; Allahverdi, NovruzBu çalışmada, bulanık mantık yöntemiyle sıcaklık ve nem parametreleri kontrol edilmiş ve sistem gerçekleştirilmiştir. Çalışmada bulanık mantığın, bulanık koşullu çıkarım mekanizması kullanılmış ve bu yöntemin sıcaklık ve nem gibi parametreleri daha esnek olarak nasıl kontrol edebildiği gösterilmiştir. Sistem donanım olarak bilgisayar, analog-dijital dönüştürücü kartı, sıcaklık ve nem sensörleri ve sıcaklık ve nem ölçme devrelerinden oluşmaktadır. Sıcaklık sensörü olarak LM335 ve nem sensörü olarak ta kapasitif bir sensör kullanılmıştır. Bu işlemi gerçekleştirecek olan sistemin algoritması geliştirilmiş ve kontrol programı QBASIC programlama dilinde yazılmıştır.Öğe Lazer cihazlarının insan sağlığı açısından değerlendirilmesi ve zararlı etkilerinin giderilmesi(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2005) Özcan, Muciz; Özkan, Ali Osman; Yağcı, MustafaLazer cihazları ile çalışırken mevcut potansiyel tehlikelerden haberdar olmak gerekir. Özellikle bu ortamda çalışacak kişilerin alması gereken tedbirleri bilmesi ve uygulaması büyük önem arz etmektedir. Gelişmiş ülkelerde lazer teknolojisi yaygın olarak kullanılmasına rağmen ülkemizde yeni kullanılmaya başlanmış bir teknolojidir. Bu çalışmada lazer cihazlarının oluşturabileceği tehlikelere göre sınıflandırılması, lazer cihazı ile çalışırken alınması gereken tedbirlerden bahsedilmektedir.Öğe Medical Diagnosis of Rheumatoid Arthritis Disease From Right and Left Hand Ulnar Artery Doppler Signals Using Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) and MUSIC Method(ELSEVIER SCI LTD, 2010) Özkan, Ali Osman; Kara, Sadık; Şallı, Ali; Sakarya, Mehmet Emin; Güneş, SalihRheumatoid arthritis (RA) is a multi-systemic autoimmune disease that leads to substantial morbidity and mortality. In this paper, as spectral analysis methods of Multiple Signal Classification (MUSIC) method is used in order to extract the significant features from the right and left hand Ulnar artery Doppler signals for the diagnosis of RA disease. The MUSIC method has been used as subspace method. To extract features from Doppler signals obtained from the right and left hand Ulnar arterial the MUSIC method model degrees of 5, 10, 15, 20, and 25 were used. Then, an adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS) was applied to features extracted from the right and left hand Ulnar artery Doppler signals for classifying RA disease. The methods are not new, but the study has a novelty in that the application area of these methods is new. In the hybrid model, the combination of MUSIC and ANFIS yielded classification accuracies of 95% (for a model degree of 20) using the right hand Ulnar artery and classification accuracies of 91.25% (for a model degree of 10) using left hand Ulnar artery Doppler signals in the diagnosis of RA disease. The proposed approach has potential to help with the early diagnosis of RA disease for the specialists who study this subject.Öğe Romatizmal eklem iltihaplı hastaların tedavi sürecinde radyal ve ulnar arter kan akışı değişimlerinin incelenmesi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010-10-21) Özkan, Ali Osman; Güneş, SalihBu çalışmada, 40 sağlıklı gönüllü ve 40 Romatoid artritli (RA) hastanın sağ ve sol el Ulnar ve Radyal arterlerinden Doppler sinyalleri kaydedilmiştir. Çalışmada, RA hastalığına tanı parametreleri geliştirebilmek için Ulnar ve Radyal arter Doppler sinyallerine Welch periodogram yöntemi, AR Burg yöntemi ve çoklu sinyal sınıflama (MUSIC) yöntemleri uygulanmıştır. Böylece Doppler sinyallerinin önemli özellikleri belirlenmiştir. Ayrıca kaydedilen Doppler sinyallerini sınıflandırmak için literatürde yaygın bir şekilde kullanılan iki yapay zekâ tekniği olan yapay sinir ağları (YSA) ve Adaptif ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) kullanılmıştır. YSA ve ANFIS için eğitme/test işlemi 10-kat ve 5-kat çaprazlama ile değerlendirilmiştir. Sınıflandırıcıların performanslarını değerlendirmek için ROC eğrileri çizdirilmiş ve AUC değerleri hesaplanmıştır. RA hastalığının derecesini gösteren DAS-28 değerleriyle, sınıflama sonucu elde değerlerin birbiriyle ilintili olduğu görülmüştür. Sağ ve sol el Ulnar ve Radyal arter için kullanılan 3 yöntemin ortalama sınıflama doğrulukları YSA ve ANFIS sınıflandırıcıları ile karşılaştırıldığında; YSA'da sağ Ulnar arter için 10-kat çaprazlamada % 92.33, 5-kat çaprazlamada % 90, sol Ulnar arter için 10-kat çaprazlamada % 89.08, 5-kat çaprazlamada % 86.92, sağ Radyal arter için 10-kat çaprazlamada % 90.17, 5-kat çaprazlamada % 89.83, sol Radyal arter için 10-kat çaprazlamada % 88.83 ve 5-kat çaprazlamada % 88.25 olmuştur. ANFIS'de ise sağ Ulnar arter için 10-kat çaprazlamada % 85.75, 5-kat çaprazlamada % 81.42, sol Ulnar arter için 10-kat çaprazlamada % 86.58, 5-kat çaprazlamada % 83.5, sağ Radyal arter için 10-kat çaprazlamada % 86.67, 5-kat çaprazlamada % 86.17, sol Radyal arter için 10-kat çaprazlamada ve 5-kat çaprazlamada % 84 olmuştur. RA hastalarının eklemlerindeki bozulmalar (deformasyon) damar yapısında değişikliğe neden olmakta, böylece damardaki kan akış hızını etkilemektedir. Dolayısıyla RA hastası ve sağlıklı kişilerden alınan Doppler sinyallerinin özellikleri farklı oldukları yapılan bu çalışma ile nicel olarak tespit edilmiştir. Gerçekleştirilen çalışma, RA hastalığının erken tanısı için konuyla ilgili çalışan uzmanlara karar vermede yardımcı olabilme potansiyeline sahiptir.Öğe Sıcaklık ve nemin bulanık mantık yöntemiyle kontrolü(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1997-09-26) Özkan, Ali Osman; Allahverdi, NovruzBu çalışmada bulanık mantık yöntemi kullanılarak sıcaklık ve nemin kontrol edilmesi gerçekleştirilmiştir. Tezde bulanık koşullu çıkarım mekanizması kullanılmış, bu yöntemin çeşitli parametreleri daha esnek olarak kontrol edebildiği gösterilmiştir. Tasarlanan sistem donanım olarak kişisel bilgisayar, analog-digital dönüştürücü kartı ve dış parametreleri (sıcaklık ve nem) algılama kartından oluşmaktadır. Kontrol programı QBASIC dilinde yazılmıştır.
