Yazar "Şahin, Aynur" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim
    Öğe
    An Integrated approach for fuzzy logistic regression
    (2018) Pehlivan, Nimet Yapıcı; Şahin, Aynur
    The aim of this study is to introduced an integrated fuzzy logistic regression approach to describe therelationship between crisp inputs and fuzzy binary output. For this reason, we integrated the fuzzy logisticregression methods proposed by Pourahmad et al. [17] and Sohn et al. [24] to define a possibility measure foreach case and then used the logarithmic transformation of possibilistic odds as fuzzy output observations. Toestimate the parameters of the fuzzy logistic regression model, Diamond [5]’s Fuzzy Least Squares (FLS)approach is used. A numerical example is presented and obtained results are compared with classic logisticregression model.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Novel Multi-Criteria decision making method based on the ranking values of interval type-2 fuzzy sets: An application of a manager selection for a telecommunication company
    (2018) Şahin, Aynur; Pehlivan, Nimet Yapıcı
    Type-2 fuzzy sets (T2FSs), characterized by a fuzzy membershipfunction, are much useful tool for representing the decision knowledge in thedecision making process. Interval Type-2 fuzzy sets (IT2FSs) are the mostcommonly used T2FSs. In this study, a method based upon ranking values ofIT2FSs is used to tackle multi-criteria decision making (MCDM) problems. First,some basic concepts and arithmetic operations for IT2FSs are presented. Then,three kinds of fuzzy ranking methods, proposed by [1], based on arithmeticaverage (AA), geometric average (GA) and harmonic average (HA) operators tocompute the ranking values of IT2FSs are applied. Finally, the outcomes of MCDMmethods based on the ranking values of IT2FSs are obtained and also comparedwith the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)method based on Type-1 fuzzy sets (T1FSs) for a numerical example.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Tip-2 bulanık kümelere dayalı çok kriterli karar verme
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2016-01-21) Şahin, Aynur; Pehlivan, Nimet Yapıcı
    Çok kriterli karar verme (ÇKKV), belirli kriterler altında çeşitli alternatifler içerisinden en uygun olanını seçme sürecidir. Karar verme sürecinde, belirsiz ve kesin olmayan bilgiler olması durumunda klasik ÇKKV yöntemleri yetersiz kaldığından, bulanık ÇKKV yöntemlerini kullanmak daha uygun olur. Literatürde Tip-1 bulanık küme olarak da adlandırılan bulanık kümelere dayalı çok sayıda ÇKKV ile ilgili çalışma mevcuttur. Tip-1 bulanık kümeler bazı yüksek dereceden belirsizliklerin üstesinden gelmekte yeterli olamadığı için Zadeh (1975) tarafından Tip-2 bulanık kümeler önerilmiştir. Tip-2 bulanık kümeler, Tip-1 bulanık kümelere göre belirsizliklileri daha iyi modelleyebilmekte ve belirsizlik içeren sistemlerde daha iyi sonuçlar verebilmektedir. Bu tez çalışmasında, ÇKKV yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Tercih Sıralama Tekniği (TOPSIS), Çok Kriterli Optimizasyon ve Uzlaşık Çözüm (VIKOR) ve Karmaşık Oransal Değerlendirme (COPRAS) yöntemleri bulanık kümelere ve Tip-2 bulanık kümelere dayalı olarak ayrıntılı bir şekilde incelenmiştir. Uygulama olarak Avrupa Yaşam ve Çalışma Koşullarını Geliştirme Kurumu (Eurofound) tarafından 34 ülke için yürütülen "2012 Avrupa Yaşam Kalitesi" çalışmasındaki veriler ele alınmıştır. Tip-2 bulanık kümelere dayalı AHP, TOPSIS, VIKOR ve COPRAS yöntemleri ile ele alınan ülkelerin 30 kritere göre yaşam kalitesi açısından sıralanması yapılmıştır.