Yazar "Abdullahi, Abdullahi Hussein" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe An intrusion detection approach based on binary particle swarm optimization and Naive Bayes(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018-02-09) Abdullahi, Abdullahi Hussein; Gündüz, MesutSaldırı tespit sistemleri (IDS) yıllardır bilgisayar sistemlerine karşı problemli ya da zararlı faaliyetlerin tespitine yardımcı olmak için kullanıldı. Bu nedenle, birçok araştırmacı, saldırı tespit problemlerinin zorluklarıyla başa çıkmak için makine öğrenme yöntemleri ve doğadan esinlenilmiş algoritmalar gibi yöntemlerin bir kombinasyonuyla IDS'yi önerdi. Bu çalışmada daha iyi bir performans elde etmek ve doğruluk kazanmak için Naive Bayes ve İkili Parçacık Sürü Optimizasyonu birleştirilmiştir. Günümüzde, muazzam veri boyutlarından dolayı verilerin sınıflandırılması çok zor bir görev haline gelmiştir. Bu yüzden, özellik seçim yöntemleri bu zorlukların üstesinden gelmek, veri kümesi sınıflandırmasında daha fazla doğruluk üretmek ve büyük verilerin boyutsallığını azaltmak için kullanılmıştır. Parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO), sezgisel bir optimizasyon tekniğidir ve optimum bir çözüm aramak için bir özellik seçimi yöntemi olarak kullanılabilen bir algoritmadir. İkili PSO, Naive Bayes sınıflandırma algoritmasının doğruluğunu geliştirmek için önemli özellikleri seçmek amacıyla kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı, özellik seçimi için İkili Parçacık Sürüsü Optimizasyon teknikleri ve veri sınıflandırması için Naive Bayes yöntemi uygulamaktır. Araştırma ayrıca, İkili PSO ve Naive Bayes algoritmalarının performansını ve sonuçlarını karar ağacı, rasgele orman sınıflamaları ile karşılaştırmayı ve hangi algoritmanın hem kalitede hem de doğrulukta iyi performans gösterdiğini bulmayı amaçlamıştır. Bu yöntemlerin performans değerlendirmesinde, değerlendirmede NSL-KDD veri seti kullanılmıştır. Önerilen modelin sonucu diğer modellere kıyasla başarılı performans sergilemiş, daha sağlıklı bir sonuç ortaya koyacağı tespit edilmiştir.