Yazar "Altun, A. Alpaslan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Filtreleme teknikleri ile iyileştirilmiş parmakizlerini yapay sinir ağları ile tanımada yeni bir yaklaşım(2007) Altun, A. Alpaslan; Allahverdi, NovruzBu çalışmada parmakizi görüntüsünün iyileştirilmesi için iki yöntem önerilmiştir. Bunlardan birincisinde lokal histogram eşitleme ve gürültü azaltma filtreleri kullanılmıştır. Gürültü azaltma aşamasında doğrusal, medyan ve uyarlamalı filtreleri kullanılmıştır. İkinci yöntemde ise dalgacık dönüşümü ve iki boyutlu dalgacık dönüşümünün yeni bir açılımı olan çevritsel dönüşüm uygulanmıştır. Elde edilen uygulama sonuçları performans açısından karşılaştırılmıştır. Çalışmada ayrıca filtre-kümesi kullanılarak elde edilen parmakizi özellik vektörlerinin yapay sinir ağları (YSA)’nda eğitilmesiyle bir parmakizi tanıma yöntemi geliştirilmiştir. Parmakizi görüntüsü bütünüyle frekans içerikli bir yapıya sahip olduğundan dolayı filtreleme yönteminin geleneksel yöntemlere göre verimli sonuçlar doğuracağı düşünülmüştür. Geliştirilen yöntemde öncelikle parmakizi görüntüsünün yönsel histogramlar aracılığıyla bulunan bir referans noktası merkez alınarak belirlenen bir dairesel alanı 2 boyutlu Gabor filtreden geçirilmektedir. Her bir parmakizi için elde edilen sabit uzunluklu ve nispeten kısa özellik vektörleri, YSA kullanılarak karşılaştırma işlemine tabi tutulur. YSA kullanılarak eğitilen bir parmakizi özellik vektörleri için karşılaştırma işlemi çok hızlı bir şekilde gerçekleştirilmiş ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.Öğe Genetic algorithm based feature selection level fusion using fingerprint and iris biometrics(WORLD SCIENTIFIC PUBL CO PTE LTD, 2008) Altun, A. Alpaslan; Kocer, H. Erdinc; Allahverdi, NovruzAn accuracy level of unimodal biometric recognition system is not very high because of noisy data, limited degrees of freedom, spoof attacks etc. problems. A multimodal biometric system which uses two or more biometric traits of an individual can overcome such problems. We propose a multimodal biometric recognition system that fuses the fingerprint and iris features at the feature extraction level. A feed-forward artificial neural networks (ANNs) model is used for recognition of a person. There is a need to make the training time shorter, so the feature selection level should be performed. A genetic algorithms (GAs) approach is used for feature selection of a combined data. As an experiment, the database of 60 users, 10 fingerprint images and 10 iris images taken from each person, is used. The test results are presented in the last stage of this research.Öğe A microcontroller-based real time two-axes sun tracking system for maximum PV energy(SILA SCIENCE, 2012) Sungur, Cemil; Altun, A. Alpaslan; Terzioglu, HakanIn the present study, a microcontroller-based sun tracking system that takes into account both solar azimuth and altitude angles to obtain the maximum energy from the solar panels was developed. Thus, the sun was tracked on two axes based on real-time data. The control unit used in the study was PIC18F452 microprocessor and the real-time clock was DS1302 integrated circuit. A program which instantly calculates the movements (the azimuth and altitude angles) of the sun throughout the day and the year by using solar geometry was loaded on the PIC. The angle values calculated by this program were transformed into pulse-width-modulation signals and the sun tracking system was controlled using these signals. As the result of the experiments, it was observed that more energy was obtained through the use of the microcontroller based sun tracking system. Furthermore, a low-cost and easily programmed control system which tracks the sun in real-time, enables the stable operation of the system and consumes little energy was obtained.Öğe Mikrodenetleyici kullanarak cep telefonu kontrollü akıllı ev uygulaması(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2005) Işık, Hakan; Altun, A. AlpaslanGünümüz teknolojisinin gelişmesine paralel olarak evlerde elektronik kontrollü cihazların kullanılması yaygınlaşmaktadır. Evlerde bulunan cihazları kontrol etmek için çeşitli uygulamalar yapılmıştır. Bu uygulamaların en önemlilerinden birisi de cep telefonu ile herhangi bir yerden ulaşabileceğimiz sistem üzerindeki cihazları kontrol etmektir. Bu çalışmanın bina ve ofislere uygulanması yeni bir kavram olan “Akıllı Bina” projelerini doğurmuştur. Tasarlanan ve uygulanan bu çalışmada ev ortamında oluşturulan ve mikrodenetleyici kullanılan bir sisteme bağlı cihazlar cep telefonu kullanılarak kontrol edilmiştir.