Yazar "Altunkaya, Sabri" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 9 / 9
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Analysis of spectral features of mechanical heart valve sounds after aortic and mitral valve replacement(2010) Altunkaya, Sabri; Kara, Sadık; Görmüş, Niyazi; Herdem, SaadetdinMechanical heart valves are a substitute for malfunctional native heart valves. In this study, the spectral features of S1 and S2 component of the mechanical heart valve sounds obtained after aortic valve replacement (AVR) and mitral valve replacement (MVR) are compared. For this aim, AR methods are applied on the S1 and S2 components of heart sounds taken from 68 recording of 8 patients with AVR and 87 recordings from 11 patients with MVR, thereby yielding power spectrum of the heart sound and six different features are obtained from power spectrum of the heart sounds. Using these features, S1 and S2 components are compared. ©2010 IEEE.Öğe Comparison of first and second heart sounds after mechanical heart valve replacement(TAYLOR & FRANCIS LTD, 2013) Altunkaya, Sabri; Kara, Sadik; Gormus, Niyazi; Herdem, SaadetdinIn this article, the spectral features of first heart sounds (S1) and second heart sounds (S2), which comprise the mechanical heart valve sounds obtained after aortic valve replacement (AVR) and mitral valve replacement (MVR), are compared to find out the effect of mechanical heart valve replacement and recording area on S1 and S2. For this aim, the Welch method and the autoregressive (AR) method are applied on the S1 and S2 taken from 66 recordings of 8 patients with AVR and 98 recordings from 11 patients with MVR, thereby yielding power spectrum of the heart sounds. Three features relating to frequency of heart sounds and three features relating to energy of heart sounds are obtained. Results show that in comparison to natural heart valves, mechanical heart valves contain higher frequency components and energy, and energy and frequency components do not show common behaviour for either AVR or MVR depending on the recording areas. Aside from the frequency content and energy of the sound generated by mechanical heart valves being affected by the structure of the lungsthorax and the recording areas, the pressure across the valve incurred during AVR or MVR is a significant factor in determining the frequency and energy levels of the valve sound produced. Though studies on native heart sounds as a non-invasive diagnostic method has been done for many years, it is observed that studies on mechanical heart valves sounds are limited. The results of this paper will contribute to other studies on using a non-invasive method for assessing the mechanical heart valve sounds.Öğe Komple bir kan basıncı ölçüm ve Korotkoff sesleri kayıt sistemi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005-07-28) Altunkaya, Sabri; Bayrak, MehmetBu tez çalışmasının amacı kan basmcı ölçümü sırasında oluşan Korotkoff seslerini kayıt eden ve temel analiz işlemlerini gerçekleştiren bir donanımı ve bilgisayar programını tasarlayarak kalp damar hastalıkları için yeni teşhis yöntemlerinin geliştirilmesine yardımcı olmaktır. Korotkoff sesleri, dinleme (auscultatory) yöntemiyle kan basıncı ölçümü yapılırken brakiyel arter içinde oluşan seslerdir. Bugüne kadar Korotkoff sesleri üzerinde yapılan incelemelerde, Korotkoff seslerinin dolaşım sistemi parametreleri (arteryal uyum, arter duvarı osilasyonlan, çevresel damar direnci) ile ilişkisi ve Korotkoff seslerinin frekans bileşenleri araştırılmıştır. Bu incelemelerde, sadece elektrik sinyallerine çevrilen Korotkoff seslerini kayıt edebilen cihazlar kullanılmıştır. Bu tez çalışmasında gerçekleştirilen kayıt sistemiyle, Korotkoff seslerinin yanında kişiye ait yaş, kilo, hastalık adı gibi bazı önemli bilgilerin de kayıt işlemini yaparak geniş bir veri tabam oluşturulabilmektedir. Oluşturulacak veri tabam sayesinde Korotkoff sesleri bir yapay zeka uygulaması olan uzman sistemler tarafından daha detaylı araştırmalarda kullanılır hale getirilmiştir. Ayrıca yazılımı gerçekleştirilen bilgisayar programıyla kayıt edilen verinin FIR (Finite Impulse Response) filtre ve HFD (Hızlı Fourier Dönüşümü) gibi temel analiz işlemleri başka bir analiz programına ihtiyaç duyulmadan 11 gerçekleştirilmektedir. Böylece verinin analizi ve kaydı için farklı programlar kullanma zorunluluğu ortadan kaldırılmıştır. Kan basıncı ölçüm ve Korotkoff ses sinyalleri kaydı için geliştirilen bilgisayar programı, ölçüm sırasında yapılacak işlem adımlarında kullanıcıyı yönlendirecek şekilde hazırlanmıştır. Bu sayede gerçekleştirilen kan basıncı ölçüm ve Korotkoff ses sinyalleri kayıt sisteminin bir operatör aracılığıyla kullanılma zorunluluğu ortadan kaldırılarak Korotkoff ses sinyalleri hastaneler dışmda da rahatlıkla takip edilebilir hale getirilmiştir. Böylece Korotkoff ses sinyallerinin günlük yaşam aktiviteleriyle nasıl değiştiği gözlenebilecektir.Öğe Mekanik kalp kapaklarının ve komplikasyonlarının modern spektral analiz yöntemleriyle incelenmesi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011-07-19) Altunkaya, Sabri; Herdem, Saadetdin; Kara, SadıkBu tez çalışmasında, iki yapraklı mekanik kalp kapak ses sinyallerinin spektral özelliklerinin incelenmesi ve bu sinyallerden mekanik kalp kapak hastalıklarını tanımlamaya yönelik spektral özelliklerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Aort ve/veya mitral kalp kapakları iki yapraklı mekanik kalp kapakları ile değiştirilen hastaların kalp ses ve EKG sinyalleri kayıt edilerek bir veri tabanı oluşturulmuştur. Normal mekanik kalp kapak ses sinyallerinin güç spektrum yoğunluklarından, mekanik kalp kapak ses sinyallerinin frekans bileşenleri ve enerjileri, bu frekans bileşenlerinin ve enerjilerinin kalp ses bileşenine, kayıt odağına ve ameliyat tipine bağlı olarak nasıl değiştiği incelenmiştir. Mekanik kalp kapaklarının güç spektrum yoğunlukları, kısa zaman Fourier, sürekli dalgacık ve ayrık dalgacık dönüşümlerinden kalp seslerini tanımlayıcı özellikler elde edilmiştir. Daha sonra mekanik kalp kapağında tromboz oluşmuş bir, mekanik kalp kapağı yanında kaçak oluşmuş iki ve normal mekanik kalp kapak hastalarından elde edilen bu özellikler istatistiksel karşılaştırılmıştır. İlk karşılaştırma komplikasyonlu durumda elde edilen özellikler ile aynı hastaların komplikasyonu tedavi edildikten sonra elde edilen özellikler arasında yapılmıştır. İkinci karşılaştırma komplikasyonlu ve normal mekanik kalp kapak ses sinyallerinden elde edilen özellikler arasında gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, mekanik kalp kapak trombozunun ve kapak dikişlerinde meydana gelen kaçağın teşhisine yardımcı olacak özellikler tespit edilmiştir.Öğe Paravalvular kaçaklı mekanik kalp kapak ses sinyallerinin ayrık dalgacık dönüşümüyle incelenmesi(Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2016) Altunkaya, SabriBu çalışmanın amacı mekanik kalp kapak değişiminden sonra kapak kenarında meydana gelen kaçağın belirlenmesine yönelik mekanik kalp kapak ses sinyallerinin ayrık dalgacık dönüşümü ile incelenmesidir. Bu amaçla mekanik kapak kenarında kaçak oluşmuş 2 hasta ile mekanik kalp kapağı normal çalışan 5 hastaya ait kalp kapak ses sinyalleri kayıt edilmiştir. Kayıt edilen mekanik kalp kapak ses sinyalleri ayrık dalgacık dönüşümü ile detay ve yaklaşım katsayılarına ayrıştırılmıştır. Ayrışım sonucu elde edilen detay ve yaklaşım katsayılarından özellikler çıkarılarak normal ve hasta gruba ait özellikler istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda Daubechies 2 dalgacık fonksiyonundan elde edilen özelliklerin mekanik kalp kapağı kenarında oluşan kaçağın tespitinde kullanılabileceği görülmüştür.Öğe Recording system for Korotkoff sound signals(IEEE, 2006) Altunkaya, Sabri; Bayrak, MehmetThe aim of this study is to help to improve new diagnosis methods for cardiovascular disease by designing a computer program and a hardware which realizes the recording of Korotkoff sounds produced during the measurement of blood pressure and basic analysis process. Korotkoff sounds have been traditionally used to measure blood pressure noninvasively by employing the auscultatory method. The recording system developed in this study can be used to produce a large database by recording some important information such as weight, age, and disease name in addition to Korotkoff sounds. Basic analysis processes like filtering and finding frequency component of recorded data is accomplished by means of the designed software. Thus, the necessity of using different computer programs for analyzing and recording data has been eliminated.Öğe Recording system for Korotkoff sound signals [Korotkoff ses sinyalleri kayit sistemi](2006) Altunkaya, Sabri; Bayrak, MehmetThe aim of this study is to help to improve new diagnosis methods for cardiovascular disease by designing a computer program and a hardware which realizes the recording of Korotkoff sounds produced during the measurement of blood pressure and basic analysis process. Korotkoff sounds have been traditionally used to measure blood pressure noninvasively by employing the auscultatory method. The recording system developed in this study can be used to produce a large database by recording some important information such as weight, age, and disease name in addition to Korotkoff sounds. Basic analysis processes like filtering and finding frequency component of recorded data is accomplished by means of the designed software. Thus, the necessity of using different computer programs for analyzing and recording data has been eliminated. © 2006 IEEE.Öğe Statistically Evaluation of Mechanical Heart Valve Thrombosis Using Heart Sounds(INT ASSOC ENGINEERS-IAENG, 2010) Altunkaya, Sabri; Kara, Sadık; Görmüş, Niyazi; Herdem, SaadetdinThrombosis is a serious complication and important cause of mortality and morbidity reason for patients with mechanical heart valve. Echocardiogram of mechanical heart valves is necessary to diagnose valve thrombosis definitely. Because of the difficulty in making early diagnosis of thrombosis, and the cost of diagnosis equipment and operators, improving noninvasive, cheap and simple methods to evaluate the functionality of mechanical heart valves are quite significant. In this study, statistical features obtained from auscultation of heart sounds are proposed to evaluate mechanical heart valve thrombosis as a simple method. For this aim, heart sounds of one patient with mechanical heart valve thrombosis and five patients with normally functioning mechanical heart valve were recorded. Statistical features of these sounds, the skewness and kurtosis, were calculated and statistically evaluated using t-test. As a result, it is clearly seen that the skewness of Si sounds is the most discriminative features (p < 0.01) and it may be used fairly well in differentiating normally functioning mechanical heart valve from malfunctioning mechanical heart valve.Öğe Time domain features of heart sounds for determining mechanical valve thrombosis(2011) Altunkaya, Sabri; Kara, Sadık; Görmüş, Niyazi; Herdem, SaadetdinThrombosis of implanted heart valve is a rare but lethal complication for patients with mechanical heart valve. Echocardiogram of mechanical heart valves is necessary to diagnose valve thrombosis definitely. Because of the difficulty in making early diagnosis of thrombosis, and the cost of diagnosis equipment and operators, improving noninvasive, cheap and simple methods to evaluate the functionality of mechanical heart valves are quite significant especially for first step medical center. Because of this, time domain features obtained from auscultation of heart sounds are proposed to evaluate mechanical heart valve thrombosis as a simple method in this chapter. For this aim, heart sounds of one patient with mechanical heart valve thrombosis and five patients with normally functioning mechanical heart valve were recorded. Time domain features of recorded heart sounds, the skewness and kurtosis, were calculated and statistically evaluated using paired and unpaired t-test. As a result, it is clearly seen that the skewness of first heart sound is the most discriminative features (p < 0.01) and it may be used fairly well in differentiating normally functioning mechanical heart valve from malfunctioning mechanical heart valve. © 2011 Springer Science+Business Media B.V.
