Yazar "Arslan, Musa Hakan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 15 / 15
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Beton içinde çelik kullanarak betonarme binaların deprem performansının artırılması(Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2015) Arslan, Musa Hakan; Doğan, Gamze; Dabanlı, Kısmet; Özdemir, Mustafa; Divarcı, HasanBu çalışmada betonarme çerçevelerin deprem yükleri altında performansının artırılması için beton içinde belirli oranlarda çelik tel kullanılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda TDY-2007 normlarına uygun 1/3 geometrik ölçekli üç adet iki katlı tek açıklıklı betonarme çerçeve üretilmiştir. Çerçevelerden biri referans olarak düşünülmüş (S1) ve içinde çelik tel olmayan normal beton kullanılarak imal edilmiştir. Diğer iki çerçevenin birinde (S2) m3’de 30 kg, diğerinde ise (S3) m3’de 60 kg çelik tel kullanılmıştır. Üretilen betonarme çerçeveler, depreme benzeştirilmiş tersinir tekrarlanır yatay yükler altında test edilmiş, betonarme çerçevelerin yatay yük taşıma kapasiteleri ve rijitlikleri tespit edilmiştir. Çalışma sonunda S2 numunesinin yatay yük taşıma kapasitesinin ve başlangıç rijitliği açısından deprem performansının S1 ve S3’e göre daha iyi olduğu görülmüştür.Öğe A Comparative Study on Strengthening Applications of Prefabricated Buildings in Earthquake Regions(King Fahd Univ Petroleum Minerals, 2006) Arslan, Musa Hakan; Gülay, Fatma GültenDamages to prefabricated industrial structures caused by earthquakes in the last ten years in Turkey have occurred to an enormous extent. Among the causes of this damage, the inherent characteristic weakness of the load-carrying systems and constructing most of them according to the earthquake code applied before 1998 can be listed. The tragic situation that appeared after earthquakes emphasized that existing prefabricated constructions should be strengthened/improved according to the code which became valid after 1998. This study comprises three sections. The damage types in prefabricated reinforced concrete structures caused by earthquakes and the strengthening models (samples) that can be applied to these structures will be mentioned in the first and second sections, respectively. The last and analytical part of the study will be about the selection of the most often damaged industrial construction type which is preferred in industrial regions and the application of selecting strengthening methods performed by modeling these structures according to three different span types (1-S, 2-S, 3-S). The strengthening methods will be Shear Wall (SW), Steel Bracing (B), Steel Beam (SB) and Column Jacketing (CJ). All the systems will be calculated by using non-linear procedures (pushover analysis). The analysis performed by using a Software Package (DRAIN-2DX), will be applied to each frame in order to obtain load-displacement curves. The real hinge parameters will be defined using FEMA-356 to reflect the existing conditions. The results will be compared by considering the contribution of strengthening and especially system performance to displacement ductility.Öğe Comparision of international codes for steel anchors details using in seismic strenthening(Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2016) Arslan, Musa Hakan; İbrahim, Mohamud AbdirahmanHaving poor seismic performance reinforced concrete frame must be strengthened to reach sufficient seismic performance. The main factor that affects the seismic performance, designing and application of the anchor dowels in the connection zone of infill shear wall and weak reinforced frame. Connection between the frame and the infill wall are usually achieved by using dowels that are placed in the holes drilled into inner faces of the frame members, and fixed by a resin. In this study, the design and detailing guidelines for the design of the post-installed anchors in TEC (2007), ACI 318, JCI (2001) and IS15988 have been compared. According to the results, in ACI 318-14, the shear capacity of anchors is effected by embedment depth, anchor bar diameter, concrete strength, strength of the bar and edge distance. In TEC-2007, shear strength is affected only by two properties of the anchor bar: strength and diameter. JCI-2001 design code considers the two factors outlined in TEC-2007 and concrete strength. Based on the comparison conducted in this study, there are insufficient guidelines in TEC-2007 for the design and detailing of anchor bars that are typically used as connection between an existing frame and new RC infill wall.Öğe Concrete compressive strength detection using image processing based new test method(ELSEVIER SCI LTD, 2017) Dogan, Gamze; Arslan, Musa Hakan; Ceylan, MuratToday, Artificial Neural Networks (ANN) and Image Processing (IP) are particularly used to solve engineering problems. This study uses ANN and IP together to determine the mechanical properties of concrete, such as the compressive strength, modulus of elasticity and maximum deformation, at a certain success rate. In other words, the primary objective of study is to predict the mechanical properties of concrete without causing destruction, using a new alternative method. In this context, using five distinctive parameters (water/cement ratio, curing, amount of cement, compression and additive), 96 cylindrical concrete samples were produced; images of the samples were taken before they were examined at the compression testing, and the training and testing procedures for ANN and IP were realized using the obtained pressure readings at the laboratory. In addition to 96 cylindrical concrete samples, 48 were randomly selected to verify ANN and IP. From both the training/test samples and the verification samples, there is a notably high correlation between the outcomes of ANN and IP and the actual results, which varies between 97.18% and 99.87%. When ANN and IP were used together, the described method is a good alternative to the traditional destructive and nondestructive methods that are currently used to identify the mechanical properties of concrete. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.Öğe Deprem kuvvetine esas spektral ivme değerlerinin TBDY 2018 ve TDY 2007’ye göre karşılaştırılması(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2018) Koçer, Mustafa; Nakipoğlu, Abdulhamit; Öztürk, Burhan; Al-Hagri, Mohammed Gamal; Arslan, Musa HakanYapılara etkiyecek deprem yükleri statik ve dinamik analiz yöntemleri olmak üzere, iki farklı şekilde belirlenmektedir. Analizleri kolaylaştırmak amacıyla dinamik analiz yöntemleri yerine, statik bir analiz yöntemi olan spektral analiz yöntemi daha yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Burada daha gerçekçi ve karmaşık bir yöntem yerine daha sade olan bir statik analiz yöntemi tercih edilirken kullanılan tepki spektrumları, günümüz deprem yönetmeliklerinde, tasarım spektrumu olarak önerilmektedir. Bu çalışmada, Türk Deprem Yönetmeliği 2007 (TDY 2007) ve Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği 2018 (TBDY 2018)’de tanımlanan spektral ivme değerleri ile zemin hâkim periyotları, risk durumuna göre dört farklı il ve farklı zemin sınıfları için elde edilmiştir. TDY 2007’de tanımlanan deprem bölgelerine göre seçilen iller Kocaeli, Eskişehir, Kayseri, Konya olarak belirlenmiştir ve bu bölgeler için tanımlanan etkin yer ivme katsayıları kullanılmıştır. Diğer taraftan, TBDY 2018 için bu değerler, bu illerin merkez koordinatları dikkate alınarak Afet ve Acil Durum Yönetim Başkanlığı (AFAD) kurumunun internet sitesinde yer alan deprem ivme haritasından elde edilmiştir. Dört farklı il ve farklı zemin sınıfları için TDY 2007 ve TBDY 2018’de yer alan tasarım spektrumlarından elde edilen spektral ivme değerleri arasında bir kıyaslama yapılarak yorumlanmıştır. Elde edilen sonuçlar, bu bölgelerle sınırlı olmakla beraber genel olarak zayıf zemin grupları için TBDY 2018’in TDY 2007’ye göre daha güvenli tarafta kaldığını göstermektedir.Öğe Estimation of flexural capacity of quadrilateral FRP-confined RC columns using combined artificial neural network(ELSEVIER SCI LTD, 2012) Koroglu, Mehmet Alpaslan; Ceylan, Murat; Arslan, Musa Hakan; Ilki, AlperThis study presents the application of combined artificial neural networks (CANNs) for the flexural capacity estimation of quadrilateral fiber-reinforced polymer (FRP) confined reinforced concrete (RC) columns. A database on quadrilateral FRP confined RC columns subjected to axial load and moment was obtained from experimental studies in the literature; CANN models were built, trained and tested. Then the flexural capacities of quadrilateral FRP confined RC columns were determined using the developed CANN model. Single and combined ANN was used for the first time in the literature for the estimation of flexural capacities of non-circular fiber-reinforced polymer (FRP) confined reinforced concrete (RC) columns. The accuracies of the proposed ANN and CANN models were more satisfactory as compared to the existing conventional approaches in the literature. Moreover, the proposed CANN models' results had lower prediction error than those of the single ANN model. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.Öğe Evaluation of a Gravity Load Designed Reinforced Concrete Structure Failed Under Its Own Weight Due to Creep in Concrete(TRANS TECH PUBLICATIONS LTD, 2013) Kaltakci, Mevlut Yasar; Korkmaz, Hasan Husnu; Kamanli, Mehmet; Ozturk, Murat; Arslan, Musa HakanTurkish building stock is commonly composed of reinforced concrete moment resisting frames. Recent earthquakes in Turkey resulted thousands of failed or heavily damaged residential houses and office buildings. In addition of the earthquake failures, reinforced concrete structures may also failed only under their own weight. There are several examples such as Hicret Apartment in Diyarbakir (1983), Zumrut Apartment in Konya, in central Anatolia, Huzur Apartment in Istanbul (2007). On February 2nd, 2004 a 9-story reinforced concrete building in Konya (Zumrut Apartment) collapsed leaving 92 people dead. The first author of the paper was governmentally charged about the investigation of the failure causes. Carrot samples were taken from the concrete columns and steel samples were obtained from the disaster area. The dimensions of the structural members were determined. The structure was modeled in three dimensional space and vertical collapse analyses were conducted. The one of the main cause of failure was determined as the creep of the concrete occurred in excessively loaded columns. The main reasons of the damages and failures were determined to be the insufficiency in material quality, mistakes made in load selection and the inappropriate load-carrying dimensions. The construction mistakes and not obeying the design drawings are the other flaws. In this paper detailed information about the structure, creep analyses and vertical collapse analyze results were depicted in understandable format.Öğe Evaluation of fire performance of prefabricated concrete buildings in Turkey(ICE PUBLISHING, 2017) Arslan, Musa Hakan; Erkan, Brahim Hakki; Erdogan, Ozgur; dogan, Gamze; Koken, AliTwo different large-scale industrial structures that were destroyed by fires in 2011 and 2012 in Turkey were examined. The structural framework in the first structure was constructed as prefabricated concrete, while a prefabricated concrete-steel (hybrid) was the structural framework in the second. The post-fire performance of the structures was evaluated according to the structural system properties of the buildings and tests on concrete core and steel reinforcement samples obtained from the structures. Since the fire durations of the two buildings examined were slightly different, in addition to the structural framework differences, material test results were comparatively interpreted for the two structures. The concrete used in the building exposed to the longer fire duration suffered a substantial loss in mechanical properties, the concrete cover in the reinforced concrete elements failed completely, and there was a significant loss in the yield strength of the steel reinforcement. In the second structure, which experienced a fire of shorter duration, although the concrete cover had failed similarly to the first case, there was not a substantial loss in the mechanical properties of the reinforcement and concrete. It was observed that damage to the steel structural framework in the second structure (a prefabricated concrete-steel hybrid) triggered damage in the prefabricated concrete system. The precautions that need to be taken in terms of fire, especially in industrial structures, were evaluated based on either the load-carrying system or the section, and suggestions for improvements are made.Öğe Experimental investigation of shear capacity and damage analysis of thinned end prefabricated concrete purlins strengthened by CFRP composite(ELSEVIER SCI LTD, 2019) Gemi, Lokman; Aksoylu, Ceyhun; Yazman, Şakir; Özkılıç, Yasin Onuralp; Arslan, Musa HakanPrefabricated structures supported with purlins are exposed to numerous damages due to the excessive snow loadings as vertical loadings. The thinned regions of the purlins are responsible with the failure of the structure since the shear cracks usually initiate at these regions and propagate along with the purlins, and as a result, a total collapse may occur. In this study, carbon fiber reinforced polymer (CFRP) composites with four different configurations (P-2-P-5) were employed for strengthening prefabricated purlins in order to increase the strength of the purlin against shear damage generated under vertical loading. The load carrying capacities and damage patterns of the purlins were compared. The failure of the reference purlin (P-1) was occurred as a shear damage at the thinned regions before reaching its bending capacity. However, the failure characteristic of the CFRP reinforced purlins was dominated by the bending damage and the vertical loading capacity of the purlins were increased up to 59% depends on the CFRP wrapping. Damage analysis of the CFRP composite was also performed. Various damage modes of the structure such as cover separation, air voids, delamination, debonding, fiber bundles breakage, matrix cracks, fiber bundles debonding, fiber breakage and buckling were observed and explained thoroughly.Öğe Genetic-Programming-Based Modeling of RC Beam Torsional Strength(SPRINGER, 2010) Çevik, Abdülkadir; Arslan, Musa Hakan; Köroğlu, Mehmet AlpaslanThis study investigates the use of Genetic Programming (GP) to model Reinforced Concrete (RC) beam torsional strength. Experimental data of 76 rectangular RC beams from an existing database were used to develop the GP model. The following input parameters, which affect torsional strength, were selected: beam cross-sectional area, closed stirrup dimensions, stirrup spacing, closed stirrup cross-sectional area of one leg, stirrup and longitudinal reinforcement yield strength, stirrup steel ratio, longitudinal reinforcement steel ratio and concrete compressive strength. Moreover, a short review of well-known building codes in relation to the design of RC beams under pure torsion is presented. The accuracy of the codes in predicting the RC beam torsional strength was also compared with the proposed GP model using the same test data. The study concludes that the proposed GP model predicts RC beam torsional strength more accurately than building codes.Öğe Görüntü işleme ve yapay sinir ağları yöntemleri ile betonun basınç dayanımının belirlenmesi(Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2013) Çankaya, Gamze; Arslan, Musa Hakan; Ceylan, MuratGünümüzde yapay zekâ yöntemlerinin mühendislik disiplinlerindeki uygulamaları giderek yaygınlaşarak, mühendislik problemlerine çözümler getirmekte, günümüze kadar kullanılan metot ve tekniklere alternatif oluşturmaktadır. Görüntü işleme teknolojisi de bu yapay zekâ yöntemlerinden biridir. Görüntü işleme, görüntünün elde edilmesi, sayısallaştırılması, iyileştirilmesi gibi birçok işlemi kapsamaktadır. Görüntü işleme teknolojisinin inşaat mühendisliğinde de kullanımı oldukça yaygındır. Özellikle beton teknolojisi ve malzeme bilimi üzerine çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Bu çalışmada; beton basınç dayanımının belirlenmesinde kullanılan geleneksel deney yöntemleri irdelenmiştir. Bu kapsamda alternatif yeni bir deney yöntemi olarak görüntü işleme tekniğinin betonun basınç dayanımının belirlenmesindeki performansını görebilmek amacıyla görüntünün sayısallaştırılması uygulaması ile bir dizi analitik modelleme gerçekleştirilmiştir. Görüntü işleme ve yapay sinir ağları beraber kullanılarak sayısallaştırılan görüntü üzerinde analitik bir model oluşturulmuştur. Analitik modellemenin başarısı deneysel verilerle kıyaslanarak irdelenmiştir. Uygulama sonucu yüksek bir doğruluk oranı elde edildiği görülmüştür. Görüntü işlemenin malzeme ve yapı mühendisliğinde kullanımında kısıtlar ve yöntemin avantajları tartışılmıştır.Öğe Kolonları çekme kırılması gösteren sünek olmayan betonarme çerçevelerin dış perde duvar ile güçlendirilmesi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007-01-12) Arslan, Musa Hakan; Kaltakcı, M. YaşarSon yıllarda Türkiye'de meydana gelen depremler, yetersiz dayanıma, rijitlik ve sünekliğe sahip betonarme binalarda çok ciddi hasarlara ve yıkımlara neden olmuştur. Çok etkin bir deprem kuşağında yer alan Türkiye'de, sonraki depremlerde böylesi ağır hasarlara ve yıkımlara engel olmak amacıyla, acil ve etkili güçlendirme yöntemlerinin uygulamaya konması gerekmektedir. Günümüzde betonarme yapıların davranışlarının iyileştirilmesi için çeşitli güçlendirme yöntemleri uygulanmaktadır. Ancak, genellikle bu yöntemlerin uygulanması sırasında mevcut yapının kullanımı önemli ölçüde engellenmekte ve bina içinde ilave ince işlerin yapımı gerekmektedir. Günümüzde, hızlı ve etkili bir şekilde güçlendirilmesi gereken okul, hastane gibi binalarını mevcut yöntemlerle güçlendirilmesi bu nedenlerden dolayı sorunlu olmaktadır. Bu sorundan hareketle, bu çalışmanın temelini, mevcut binanın kullanımını aksatmayacak ve ilave işler gerektirmeyecek şekilde, literatürde çok yeni olan binanın dışından yapılacak dış perde duvar uygulaması ile betonarme binaların etkili, pratik ve ekonomik bir şekilde, güçlendirilmesi ve yapılabilirliğinin araştırılması oluşturmuştur. Bu amaçla; iki katlı, iki açıklıklı olarak, 1 / 3 geometrik ölçekle modellenen ve ülkemizdeki betonarme binalarda oldukça sık rastlanan tasarım ve yapım kusurlarını içeren toplam 4 adet özdeş betonarme çerçeve üretilmiş ve 2 adedi boş, 2 adedi ise betonarme dış perde duvar uygulaması ile güçlendirilerek, deprem yüklerini benzeştiren tersinir - tekrarlanır yatay yük altında denenmiştir. Deney elemanlarının kolonlarına uygulanan normal kuvvet seviyeleri, kolonlarda çekme kırılması oluşturacak şekilde tasarlanmıştır. Çalışmada çerçeve kolonlarının boyuna donatı oranı değişimi (Ï t=0.013 ve 0.023) en önemli parametre olarak alınmıştır. Deneyler çelikten yapılmış rijit bir yükleme düzeneğinde yapılmıştır. Düşey konumda denenen numuneler, çelik yükleme düzeneğine temelden rijit olarak bağlanmıştır. Deneysel verilerin değerlendirilmesi ile her bir çerçeve sistemine ait yatay yük taşıma gücü, rijitlik değişimi, enerji tüketme kapasiteleri, vb. özellikleri ile genel davranışları elde edilmiştir. Çalışmanın analitik kısmında ise, sonlu elemanlar yöntemi kullanılarak yapılan statik itme analizinden elde edilen sonuçlar ile diğer bazı analitik çalışmaların sonuçları, deneysel verilerle karşılaştırılmıştır. Son bölümde ise, elde edilen deneysel ve analitik sonuçlar, irdelenerek değerlendirilmiş ve önerilerde bulunulmuştur.Öğe ÖNGERİLMELİ I KESİTLİ SARGILI BETONARME KİRİŞLERİN KESME KAPASİTELERİNİN TAHMİNİNE YÖNELİK BİR ARAŞTIRMA(Selçuk Üniversitesi, 2017) Arslan, Musa Hakan; Sertkaya, Mehmet SaidBetonarme öngerilmeli beton kirişler, genellikle kullanım yükleri altında eğilme ve kesme kuvveti etkisindedir. Bazı durumlarda kiriş, eğilme kapasitesine ulaşmadan kesme etkisi altında da göçmektedir. Kirişlerin kesme etkisinden zarar görmemesi ve kirişin eğilme kapasitesine tam olarak ulaşabilmesi için kesme kapasitesinin doğru olarak belirlenmesi önemlidir. Bu çalışmada öngerilmeli betonarme kirişlerin kesme kapasitelerinin belirlenmesi için akıllı sistem tabanlı analitik bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışmada ilk olarak öngerilmeli betonarme kirişlerin kesme kapasitelerinin teorik hesaplarından bahsedilmiştir. Daha sonra ise bu konuda yapılan deneysel çalışmalar derlenerek deneyler hakkında açıklamalar ve deneylerin gruplandırmaları yapılmıştır. Kesme kapasitesinin belirlenmesinde oldukça fazla parametrenin etkisinin olması bu yorumlamaları zorlaştırmış olsa da çalışmanın bir sonraki ayağı olan akıllı sistem modellemesi ile kesme kapasitesinin belirlenmesi için önemli bir deneysel ve analitik altyapı oluşturulmuştur. Akıllı bir sistem türü olan yapay sinir ağları (YSA) hakkında bilgi verilerek analiz yöntemi tanıtılmış ve derlenen deneysel veri setinde yer alan betonarme ve öngerilmeli beton kirişlerin MATLAB paket programında YSA modellemeleri yapılmıştır. Modellemelerde kullanılan kirişlere ait parametreler doğrultusunda mevcut yönetmeliklere göre kiriş kesme kapasiteleri de ayrıca belirlenmiştir. Oluşturulan YSA modelleri ile mevcut tasarım ve yapım yönetmeliklerinin kiriş kesme kapasitesinin belirlenmesindeki performansları karşılaştırılmalı olarak değerlendirilmiştir. Yapılan karşılaştırmalarda YSA’nın yönetmelik yaklaşımlara göre oldukça yüksek bir tahmin oranına sahip olduğu görülmüştür.Öğe Öngerilmeli I kesitli sargılı betonarme kirişlerin kesme kapasitelerinin tahminine yönelik bir araştırma(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2017) Sertkaya, Mehmet Said; Arslan, Musa HakanBetonarme öngerilmeli beton kirişler, genellikle kullanım yükleri altında eğilme ve kesme kuvveti etkisindedir. Bazı durumlarda kiriş, eğilme kapasitesine ulaşmadan kesme etkisi altında da göçmektedir. Kirişlerin kesme etkisinden zarar görmemesi ve kirişin eğilme kapasitesine tam olarak ulaşabilmesi için kesme kapasitesinin doğru olarak belirlenmesi önemlidir. Bu çalışmada öngerilmeli betonarme kirişlerin kesme kapasitelerinin belirlenmesi için akıllı sistem tabanlı analitik bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışmada ilk olarak öngerilmeli betonarme kirişlerin kesme kapasitelerinin teorik hesaplarından bahsedilmiştir. Daha sonra ise bu konuda yapılan deneysel çalışmalar derlenerek deneyler hakkında açıklamalar ve deneylerin gruplandırmaları yapılmıştır. Kesme kapasitesinin belirlenmesinde oldukça fazla parametrenin etkisinin olması bu yorumlamaları zorlaştırmış olsa da çalışmanın bir sonraki ayağı olan akıllı sistem modellemesi ile kesme kapasitesinin belirlenmesi için önemli bir deneysel ve analitik altyapı oluşturulmuştur. Akıllı bir sistem türü olan yapay sinir ağları (YSA) hakkında bilgi verilerek analiz yöntemi tanıtılmış ve derlenen deneysel veri setinde yer alan betonarme ve öngerilmeli beton kirişlerin MATLAB paket programında YSA modellemeleri yapılmıştır. Modellemelerde kullanılan kirişlere ait parametreler doğrultusunda mevcut yönetmeliklere göre kiriş kesme kapasiteleri de ayrıca belirlenmiştir. Oluşturulan YSA modelleri ile mevcut tasarım ve yapım yönetmeliklerinin kiriş kesme kapasitesinin belirlenmesindeki performansları karşılaştırılmalı olarak değerlendirilmiştir. Yapılan karşılaştırmalarda YSA’nın yönetmelik yaklaşımlara göre oldukça yüksek bir tahmin oranına sahip olduğu görülmüştür.Öğe Shear strength predicting of FRP-strengthened RC beams by using artificial neural networks(WALTER DE GRUYTER GMBH, 2014) Yavuz, Gunnur; Arslan, Musa Hakan; Baykan, Omer KaanIn this study, the efficiency of artificial neural networks (ANN) in predicting the shear strength of reinforced concrete (RC) beams, strengthened by means of externally bonded fiber-reinforced polymers (FRP), is explored. Experimental data of 96 rectangular RC beams from an existing database in the literature were used to develop the ANN model. Eight different input parameters affecting the shear strength were selected for creating the ANN structure. Each parameter was arranged in an input vector and a corresponding output vector that includes the shear strength of the RC beam. For all outputs, the ANN model was trained and tested using a three-layered back-propagation method. The initial performance of back-propagation was evaluated and discussed. In addition, the accuracy of well-known building codes in predicting the shear strength of FRP-strengthened RC beams was also examined, in a comparable way, using same test data. The study shows that the ANN model gives reasonable predictions of the ultimate shear strength of RC beams (R-2 approximate to 0.93). Moreover, the study concludes that the ANN model predicts the shear strength of FRP-strengthened RC beams better than existing building code approaches.
