Yazar "Taşdemir, Şakir" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 20 / 20
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Application of ANN modelling of fire door resistance(2016) Taşdemir, Şakir; Altın, MustafaFire doors are compulsorily used in every kind of building nowadays. The determination of fire doors' resistance in which kind of buildings is also essential. This determination is needed to be watched through the experimental works done. Computer technologies and applications are commonly used in many fields in industry. In this study, by using the data obtained as a result of experiments made in order to determine the resistance of fire doors, artificial neural network (ANN) model was developed. With this model, it is aimed to evaluate the inner temperature of fire room having an important role in resistance of the fire door. In the developed system, temperature values belonging to thermocouples on the door (Top Left, Top Right, Middle Left, Middle Right, Bottom Left, Bottom Right (oC) and time (minute) were taken as input parameters and in-room temperature (oC) was taken as output parameters. When the results obtained from ANN and experimental data are compared, it is determined that two groups of data were coherent. It is shown that ANN can be safely used in the determination of fire door resistance.Öğe Application of fuzzy expert system approach on prediction of some quality characteristics of grape juice concentrate (Pekmez) after different heat treatments(SPRINGER INDIA, 2011) İnan, Özlem; Arslan, Derya; Taşdemir, Şakir; Özcan, Mehmet MusaEffects of heat treatment on physicochemical characteristics and sensory properties of different fruit juice concentrates (pekmez) were studied. Apricot pekmez had the highest viscosity followed by mulberry and date pekmez. Apricot and date pekmez had higher scores for odour, taste and consistency than others. Hydroxymethyl furfural concentration of all pekmez samples increased after heat treatments. Samples heated at 75A degrees C showed highest L* values while at 65A degrees C the lowest mean L* values. L* values of all pekmez samples were similar while carob Pekmez had higher L* values. Also a development of the Fuzzy Expert System (FES) was made for prediction. Using the experimental values, FES model of the system was designed. Accordance was found with experimental and FES results when compared statistically. This study provides advantage for prediction possibility of unknown sub-values', which were not experimentally studied.Öğe Arıtılmış ve Sanal Gerçeklik İle Periyodik Cetvel Öğretimi(Selçuk Üniversitesi, 2019) Avcı, Ahmet Fatih; Taşdemir, ŞakirRapid developments in technology affect every stage of our lives and lead to change. Especially information communication technologies can be important in this change. Almost all disciplines, including the field of education, use information technologies for different purposes. The increase in the production and use of mobile devices has led to the development of technologies and applications for these devices. One of the most important use environments of such augmented and virtual reality technologies is the field of education. These kinds of applications interact with virtual models on the real world and contribute to education by making experiences as real. In educational institutions, while theoretically explaining the lessons, at the same time to make applications in laboratory environment; increase the comprehensibility and persistence. Unfortunately, every educational institution cannot open a laboratory. Augmented and virtual reality technologies are capable of precisely eliminating this lack. It will enhance the learning effect and provide a variety of experience environments by making people both entertaining and making the subject more attractive. Processing a science course in a laboratory environment will make understanding easier. In this study, a visual educational virtual and augmented reality (hybrid) game is designed for the subject of periodic table in the science course with Unity 3D game engine. With this application, students can understand the subject of periodic table as if they were in a laboratory environment. They can learn the elements in the periodic table in an experimental environment, both in an audible and visual environment. With this application, students who do not have laboratory facilities can do their experiments. With the application, students are free from the risks that may occur chemically in the experimental environment and can experience more impressive understanding processes in an interactive environment. The game can be used on mobile devices with Android and IOS operating systems. The game was designed effectively by the students who took the topic of periodic table in game science course.Öğe Benzinli bir motorun performans ve emisyon karakteristiklerinin belirlenmesi için bulanık uzman sistem tasarımı(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2004-07-09) Taşdemir, Şakir; Allahverdi, NovruzHızla gelişen teknoloji sayesinde, özellikle yapay zeka uygulamaları ile bilgisayar, hayatımızın her alanına girmiş durumdadır. Bu alanlardan biride otomotivdir. Otomotiv sektöründe taşıtların tasannu, arıza teşhisi, yüksek performans elde edilmesi, güvenli ve verimli çalışmasına kadar birçok alanda bilgisayar kullanılmaktadır. Bilgisayarın kullanılması ile yapay sinir ağlan, genetik algoritma gibi yapay zeka uygulamalarının kullanımı da hızla artmıştır. Bu çalışmada; benzinli bir motorun performans ve emisyon karakteristiklerinin belirlenmesi için bir yapay zeka tekniği olan Bulanık Uzman Sistem (BUS) tasarlanmıştır. Tasarlanan BUS 'ta giriş parametreleri olarak avans ve motor devri, çıkış parametreleri olarak motor performansım belirleyen moment, güç, özgül yakıt tüketimi ve emisyon değeri için hidrokarbon seçilmiştir. Bir uzman yardımıyla BUS tasarlanmış ve Matlab bilgisayar yazılımının Fuzzy Logic Toolbox' ından faydalanılarak sonuçlar alınmıştır. Gerçekleştirilen BUS 'ta alman sonuçlar ile aynı motor üzerinde uzman tarafından yapılmış deney sonuçlarının istatistiksel analizi yapılmıştır. BUS 'tan alman sonuçların deneysel sonuçlara %97,24 yaklaşık sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Böylece bir BUS 'un motor performansım ölçmede kullanılabilirliği gösterilmiştir.Öğe Bilgisayar oyun tasarımı ve eğitsellik kazandırılmasına yönelik bir yaklaşım(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2016) Taşdemir, Şakir; Şüyun, Süleyman BurçinGünümüzde, insanların boş zamanlarını değerlendirmek için en büyük tercihi kuşkusuz bilgisayar destekli oyunlardır. Başta gençler ve çocuklar olmak üzere her yaş grubuna hitap eden, bilgisayar teknolojileri ile geliştirilen bu oyunlar, yaşamın vazgeçilmez bir parçası olmuştur. Toplumun her kesimi tarafından yaygın olarak kullanılan bilgisayar oyunlarının eğitime uyarlanması, olumlu bir etki oluşturabilecektir. Böylece birçok bilgisayar destekli oyun eğitim amaçlı oyuna çevrilmiş ve sektörde yerini almaya başlamıştır. Genellikle, mobil destekli cihazlardaki oyunların, sitelerden indirilme oranları göz önüne alındığında, oyunların etkisinin dikkate değer olduğu düşünülmektedir. Oyunların eğitimdeki olumlu ve etkili bir parametre olacağı anlamına gelebilir. Bu amaçla, matematiksel işlemleri sevdirecek ve pekiştirerek, öğrenme sürecini hızlandıracak eğitsel bir oyun tasarımı gerçekleştirilmiştir. Bilgisayar destekli bu oyun ile öğrencilerin ders konularına olan ilgileri artırmak hedeflenmiştir. Bu bağlamda piyasada en çok oynanan oyunlar arasında gösterilen Tetris oyununun yok etme özelliği ve görselliği kullanılarak, matematiksel işlemleri öğreten bir oyun tasarlanmıştır. Bunun için değişik renk ve şekiller ile cisimlerin çarpma, zıplama ve itme özelliklerinden faydalanılmıştır. Böylece, özellikle örgün eğitimine devam eden öğrencilerin eğlenerek öğrenmeleri için bir ders materyali de olmak üzere oyun tasarımı gerçekleştirilmiştir.Öğe Determination of Body Measurements of A Cow by Image Analysis(2008) Taşdemir, Şakir; Yakar, Murat; İnal, Şeref; Ürkmez, AbdullahIn this study, the subject is to determine the body measurements of a Holstein cow from its photographs with image analysis. For this operation, an environment for taking the photograph, a platform and 18 points with certain coordinates were prepared. Afterwards, the photos of a Holstein cow was taken on the platform by a Nikon D100 CCD camera from various directions. The photos were analyzed by PhotoModeler 5 software. The results of this image analysis were compared to real results that were previously measured. It was found out that the real measurements and measurements obtained from photos are close to each other which shows that this method can be safely used.Öğe Determination of the resistance characteristics of self-compacting concrete samples by Artificial Neural Network(2008) Altın, Mustafa; Sarıtaş, İsmail; Çöğürcü, Mustafa Tolga; Taşdemir, Şakir; Kamanlı, Mehmet; Kaltakcı, M. YaşarIn this study, in order to determine the resistance characteristics of self-compacting concrete (SCC) samples, experiments were done in the Konya Cement Factory, Ready-mix Concrete Establishment. Four different mixture proportions were chosen in the experimental study. 24 samples of the 4 mixtures were selected in order to set the cube compression strength. For each mixture, these 24 samples were broken down within 28 days and the characteristics of cube compression strength were obtained. After 28 days, compression strength average was found to be 50.0300 MPa. A model of Artificial Neural Network (ANN) was designed for this study and the results were obtained in this model of ANN. Both experimental and ANN data was analyzed with SPSS statistical packet software. The result of statistical analysis (p=0.9972) has been done in 95% of confidence interval. It has been seen that the ANN can be used as reliable modelling method for similar studies.Öğe Dijital görüntü analiz yöntemi ile siyah alaca ineklerde vücut ölçülerinin belirlenmesi ve canlı ağırlığının tahmin edilmesi(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2010) Taşdemir, Şakir; Ürkmez, Abdullah; İnal, ŞerefBu çalışmada dijital görüntü analiz yöntemi ile Siyah Alaca ineklerde vücut ölçüleri belirlenmiş ve bu ölçülerden yola çıkılarak regresyon denklemeleri ve bulanık kural tabanlı yaklaşımla canlı ağırlıklar tahmin edilmiştir. Bu amaçla 220 Siyah Alaca ineğin bulunduğu Çumra İlçesindeki ÇUMPAŞ A.Ş. Süt İnekçiliği Kreşinde bir fotoğraf çekim stüdyo ortamı oluşturulmuştur. Çekim öncesi Sütçü ineklerin cidago yüksekliği (CY), sağrı yüksekliği (SY), beden uzunluğu (BU) ve sağrı genişliği (SG) gibi vücut ölçüleri (VÖ) lazer metre, şerit metre, mezura ve ölçü bastonu yardımıyla ölçülmüştür. Aynı zamanda dijital kantar (DK) yardımıyla canlı ağırlıklar tartılarak bilgisayara kaydedilmiştir. Sağımhane çıkışına kurulan düzenek yardımıyla her hayvan için yandan iki ve üstten iki farklı açıdan Canon EOS 400D fotoğraf makineleri ile eş zamanlı olarak dijital fotoğrafları çekilmiştir. Ayrıca hayvanın geçişini otomatik algılayan cisimden yansımalı bir sensor ve PIC16F877 ile bir elektronik devre tasarlanmıştır. Mikrodenetleyici için yazılan program ve elektronik devre, fotoğraf çekim işlemini eş zamanlı yapabilen, Canon marka kameraları destekleyen DSLR Remote Pro Multi-Camera v.1.2.1 yazılımının çalıştırılmasını sağlamaktadır. Delphi Programlama dilinde geliştirilen Görüntü Analiz (GA) yazılımına entegre edilen bu yazılım aracılığıyla, otomatik olarak çekilen fotoğraflar bilgisayara kaydedilmiştir. Görsel GA yazılımı aracılığıyla resimler analiz edilerek CY, SY, BU ve SG hesaplanmıştır. GA sonucu elde edilen vücut ölçüleri ile elle alınan ölçümler karşılaştırılarak, hata oranları ve korelasyonlar hesaplanmıştır. Vücut ölçüleri kullanarak canlı ağırlık (CA) tahmini yapabilmek için iki ayrı model geliştirilmiştir. Birinci yaklaşım istatistiksel regresyon modeli (İRM), diğeri bulanık kural tabanlı (BKT) sistemdir. İRM'de kullanılan regresyon denklemleri SPSS programında oluşturulup değerlendirilmiş ve canlı ağırlığın tahmin edilmesi için GA yazılımına entegre edilmiştir. İRM kullanılarak tahmin edilen CA'lar ile dijital kantar sonuçları arasındaki korelasyon katsayısı 0.98 olarak hesaplanmıştır. BKT yaklaşım Matlab programı ile tasarlanmıştır. BKT sistemle tahmin edilen CA'lar ile dijital kantar sonuçları arasındaki korelasyon katsayısı ise 0.99 olarak hesaplanmıştır. Bu iki ayrı model karşılaştırılarak dijital kantar ölçümlerine en yakın sonucu veren model bulunmuştur. Yapılan değerlendirmeler ile gerçekleştirilen sisteminin doğru, güvenilir ve kararlı bir şekilde çalıştığı görülmüş, uygulanan yöntemlerin hayvanlarda vücut ölçülerini belirlemede ve canlı ağırlık tahmininde güvenle kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.Öğe Dimension and color classification of olive fruit with image processing techniques(Selçuk Üniversitesi, 2020) İnce, Fatma Betül Kınacı; Taşdemir, Şakir; Özkan, İlker AliThe development of image processing technology appears in agriculture as well as in many other fields. Various classifications are carried out for fruits and vegetables. These are processes such as determining the harvest time according to their degree of maturity, deciding the way of collection and performing packaging operations according to their dimension. This study aims to classify the fruit according to its intended use in order to benefit more from the olive fruit that is important in industrial terms. In this study, olive fruit is classified as big, medium, and small according to its dimensions. Also classified as black and green according to their colors. This classification process was made in MATLAB environment and the KNN algorithm and decision trees was used. The results are obtained with Euclid and Manhattan methods used with the KNN algorithm and are given comparatively. According to the application results, 100% success was achieved in both methods in color classification. In dimension classification, 89.2% classification success was achieved in KNN algorithm and 86.7% in decision tree method.Öğe Görüntü işleme teknikleri kullanılarak Napolyon tipi kirazların sınıflandırılması(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2016) Balcı, Mehmet; Altun, Adem Alpaslan; Taşdemir, Şakirİnsanın görme sistemini temel alan bilgisayar destekli görüntü işleme (Gİ) günlük hayatımızın her alanına girmiş durumdadır. Girdi görüntülerinin değişik tekniklerle alınması ve işlenmesi temeline dayanan görüntü işleme sonucunda, ya yeni bir görüntü elde edilir ya da görüntüden anlamlı bir sonuç çıkarılır. Bu tür uygulamalar ile hayatımız olumlu etkilenmekte, işlemler hem hızlı hem kolay hem de ekonomik hale gelebilmektedir. Bu yüzden Gİ teknikleri her geçen gün gelişmekte ve kendisine yeni uygulama sahaları bulmaktadır. Endüstride, tarımda, mühendislikte ve birçok alanda Gİ çalışmaları yaygın olarak kullanılmaktadır. Özellikle son yıllarda tarım alanındaki görüntü işleme çalışmaları artan bir seviyede yaygınlaşmaktadır. Bu, Gİ’nin uygulandığı alanlara hem ekonomi hem de verim olarak olumlu yansımaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’de yetiştirilen Napolyon kirazlarının boyutlarının belirlenmesine dönük bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Öncelikli olarak, kirazların fotoğrafları çekilerek görüntü Matlab ortamına aktarılmıştır. Alınan bu görüntüdeki her bir kirazın kaç kalibrede olduğu, yani çapının kaç milimetre olduğu Gİ kullanılarak belirlenmeye çalışılmıştır. Gİ tekniklerinin uygulamaya yönelik bir çalışması ile ürünlerin daha doğru sınıflandırılması amaçlanmıştır. Bu şekilde, satışlar sırasında ürünler hak ettikleri şekilde fiyatlandırılarak üreticinin maddi kayıplarının önüne geçilmesi sağlanabilecektir.Öğe Identification of Chicken Eimeria Species from Microscopic Images by Using Convolutional Neural Network Method(Selçuk Üniversitesi, 2022) Küçükkara, Zeki; Özkan, İlker Ali; Taşdemir, ŞakirEimeria is a parasite that lives in the intestinal, bile duct, and liver tissues of various domestic animals such as rabbits, chickens, geese, ducks, cattle, pigs, cats, and dogs. Due to these conditions, these parasites can spread rapidly, negatively affect animal productivity, and lead to deadly results. For this reason, it is vital to determine the disease early and prevent its spread at an early age. Because of these parasites’ diversity, complexity, and similarity, a system automatically analyzes them using microscopic images is needed. A model was developed to address this problem using Convolutional Neural Networks to predict seven different types of noise on microscopic images. In the developed methodology, the average accuracy rate was 93.85%. This model developed to detect seven different types of parasites has shown that it can be used successfully.Öğe KALIP YAPIM HATA SONUÇLARININ BİLGİSAYAR DESTEKLİ YAKLAŞIMLA ANALİZİ VE DEĞERLENDİRİLMESİ(Selçuk Üniversitesi, 2017) Altın, Mustafa; Arslanbaş, Aziz Tolunay; Taşdemir, ŞakirBilgisayar Destekli Tasarım (BDT) programları sürekli geliştirilmekte ve inşaat teknolojilerinde hızlı, doğru ve net sonuçlarla çalışmasından dolayı çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Bilgisayarlar destekli çalışmalar ile betonarme statik projeleri hazırlanarak, alternatif çözümler üretilmekte, en doğru ve en ekonomik kararlar alınabilmektedir. İnşaat sektöründe en önemli imalatlardan olan kalıp imalarında, ustaların iyi eğitim alması ve uygulaması gerekmektedir. Yapılan küçük bir hata, kötü imalat ve işçilik, yapım aşamasında iş kazalarına, sonrasında ise proje hesap değerlerinde sorunlara neden olmaktadır. İstatistiklere göre ülkemizdeki iş kazalarında inşaat sektörü ilk sıralarda yer almakta, bu kazaların önemli bir kısmını ise kalıp ve iskele hatalarından meydana gelmektedir. Bu şekilde oluşan iş gücü kayıplarının işverene ve devlete olan maliyetleri ciddi boyutlardadır. Bu çalışmada, sınır hesap değerlerinde hazırlanmış bir projedeki değerler ile yapılan bir mevcut inşaat imalatı irdelenmiştir. Kaba inşaatı bitmiş olan bu mevcut inşaatta, kalıp işçiliğinden dolayı eksik imalatlar ve kesit yükseklikleri tespit edilmiştir. Kolon kurulum hataları ve kolonların üst üste gelmemesi gibi büyük hatalar olduğu gözlemlenmiştir. Kiriş kolon birleşim yerlerindeki hatalardan dolayı, yeniden proje çözümü BDT programı ile yapılmıştır. BDT programının sağladığı avantajlardan dolayı kısa zamanda çözüme ulaşılmış ve mevcut binanın inşaatı durdurularak zorunlu güçlendirme projesi yapılmasına karar verilmiştir. Güçlendirme projesinde de BDT programları kullanılmış ve güçlendirme maliyetini minimize etmek için farklı alternatifler çalışılarak en uygun proje hazırlanmıştır. BDT programlarının çözüm aşamasında farklı alternatifleri anında vermesi ve üretmesi, maliyetler konusunda sağladığı büyük avantajlar, ekonomi açısından anlamlı olmaktadır.Öğe Kalıp yapım hata sonuçlarının bilgisayar destekli yaklaşımla analizi ve değerlendirilmesi(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2017) Altın, Mustafa; Arslanbaş, Aziz Tolunay; Taşdemir, ŞakirBilgisayar Destekli Tasarım (BDT) programları sürekli geliştirilmekte ve inşaat teknolojilerinde hızlı, doğru ve net sonuçlarla çalışmasından dolayı çok yaygın olarak kullanılmaktadır. Bilgisayarlar destekli çalışmalar ile betonarme statik projeleri hazırlanarak, alternatif çözümler üretilmekte, en doğru ve en ekonomik kararlar alınabilmektedir. İnşaat sektöründe en önemli imalatlardan olan kalıp imalarında, ustaların iyi eğitim alması ve uygulaması gerekmektedir. Yapılan küçük bir hata, kötü imalat ve işçilik, yapım aşamasında iş kazalarına, sonrasında ise proje hesap değerlerinde sorunlara neden olmaktadır. İstatistiklere göre ülkemizdeki iş kazalarında inşaat sektörü ilk sıralarda yer almakta, bu kazaların önemli bir kısmını ise kalıp ve iskele hatalarından meydana gelmektedir. Bu şekilde oluşan iş gücü kayıplarının işverene ve devlete olan maliyetleri ciddi boyutlardadır. Bu çalışmada, sınır hesap değerlerinde hazırlanmış bir projedeki değerler ile yapılan bir mevcut inşaat imalatı irdelenmiştir. Kaba inşaatı bitmiş olan bu mevcut inşaatta, kalıp işçiliğinden dolayı eksik imalatlar ve kesit yükseklikleri tespit edilmiştir. Kolon kurulum hataları ve kolonların üst üste gelmemesi gibi büyük hatalar olduğu gözlemlenmiştir. Kiriş kolon birleşim yerlerindeki hatalardan dolayı, yeniden proje çözümü BDT programı ile yapılmıştır. BDT programının sağladığı avantajlardan dolayı kısa zamanda çözüme ulaşılmış ve mevcut binanın inşaatı durdurularak zorunlu güçlendirme projesi yapılmasına karar verilmiştir. Güçlendirme projesinde de BDT programları kullanılmış ve güçlendirme maliyetini minimize etmek için farklı alternatifler çalışılarak en uygun proje hazırlanmıştır. BDT programlarının çözüm aşamasında farklı alternatifleri anında vermesi ve üretmesi, maliyetler konusunda sağladığı büyük avantajlar, ekonomi açısından anlamlı olmaktadır.Öğe Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüpünün Performansına Tapa Açısı Etkisinin Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Modellenmesi(2008) Dincer, Kevser; Taşdemir, Şakir; Başkaya, Şenol; Uysal, B. ZühtüBu çalışmada, deneysel verilerden yararlanılarak, karşıt akışlı Ranque-Hilsch vorteks tüpü (RHVT)’nün sıcak çıkış tarafındaki tapa uç açısının performansa etkisi yapay sinir ağı (YSA) ile modellenmiştir. Modellemede laboratuar ortamında yapılan deneysel çalışmalar sonucunda elde edilen veriler kullanılmıştır. Geliştirilen sistemde YSA uygulanan giriş parametreleri P, \xi ve \varnothing çıkış parametresi ise \Delta T’dir. YSA’dan elde edilen sonuçlar ile deneysel verilerin istatiksel analizleri yapılıp mukayese edildiğinde, iki grup verinin uyumlu olduğu tespit edilmiş ve aralarında anlamca hiçbir fark olmadığı görülmüştür. Sonuç olarak, bu çalışmayla YSA’nın RHVT’lerde güvenli bir şekilde kullanılabileceği ve çok sayıda deneysel dezavantajı minimuma indireceği gösterilmektedir.Öğe Mikrodenetleyici destekli otomatik fotoğraf çekim ünitesi tasarımı(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2010) Taşdemir, Şakir; Ürkmez, Abdullah; İnal, ŞerefSon yıllarda elektronik ve bilgisayar teknolojisindeki gelişmelere paralel olarak hayatımızın her alanında akıllı cihazların kullanımı da hızla artmaktadır. Özellikle ucuzlayan fiyatları ve performanslı çalışmaları ile bilgisayar yerine, daha kolay ve esnek bir kullanım imkanı sağlayan mikrodenetleyiciler ile bir cihazın kontrol edilmesi daha kolay olmaktadır. Bu çalışmada sütçü sığırların vücut ölçülerinin sayısal görüntü analiz ile tahmin edilebilmesi için bir stüdyo çekim ortamı oluşturularak, fotoğrafları çekilmiştir. Bu ortamda fotoğraf çekim işleminin otomatik yapılması amaçlanmıştır. Bu hedef için fotoğraflarının çekileceği ve ineklerin geçeceği alana, cisimden yansımalı bir sensör yerleştirilmiştir. İneklerin geçişi esnasında, hayvanı gören bu sensör aktif edilerek, tasarlanan bir elektronik donanımsal birim ile Canon EOS 400D kameraların otomatik çalışması sağlanmıştır. Elektronik devrede PIC 16F877 kullanılmış ve geliştirilen yazılım aracılığıyla senkronize bir biçimde fotoğraflar çekilmiştir. Bu sayede herhangi bir insan etkisi olmadan, hayvanlar ile etkileşime geçilmeden ve hayvanlar strese sokulmadan fotoğraflar otomatik olarak çekilerek bilgisayara kaydedilmiştir.Öğe Object Recognition with Zero-shot Learning(Selçuk Üniversitesi, 2021) Tezcan, Burak; Taşdemir, ŞakirZero-shot learning aims to classify unseen class examples. It gained popularity in applications where examples for each category are limited. The main issue to consider is transferring information from seen classes to unseen classes via mapping image space to semantic space. Therefore, mapping from image space to semantic space is at the core of the learning process. In this work, Google’s Word2vec were used for semantic space. Total of 20 classes, 15 for training and 5 for zero-shot classes were chosen from Visual Gnome dataset. We have achieved 0.71 accuracy for top-5 classes.Öğe Stemming Implementation in Preprocessing Phase for Evaluating of Exams Using Data Mining Approach(2017) Balcı, Mehmet; Taşdemir, Şakir; Saraçoğlu, RıdvanIn educational activities, examinations are sometimes carried out in the form of multiple-choice tests or sometimes as open-ended long texts. When multiple-choice tests are performed, evaluating process is carried out either manual or computer-assisted. Exam questions prepared in the form of multiple choice tests are not suitable for every course. It may be necessary to use open-ended questionnaires in order for pupils to accurately measure their achievement in relation to the course. It can take a long time to evaluate examinations made with such questions. However, this process can create problems in terms of objective evaluation. Data mining, defined as the extraction of useful information from large quantities of data, can be used to process all kinds of data. The data mining method used in the processing of textual data is called text mining. In text processing studies, data is subject to preprocessing in order to obtain a high quality data set. The most important stage of preprocessing is stemming. In this study, stemming process is implemented to questions and correct answers taken from students. The results obtained in 2 different samples and 4 sentences are 71%, 69%, 86% and 78% correct. In order to be able to distinguish what the textual data written in the natural language really is, it is necessary to use the states of the words which are made up of construction and free from the suffixes. Therefore, in the pre-processing phase, stemming process is applied to the textual data in accordance with the grammar rules of the language they are written on, and stems of every word are found. Text processing is used in many areas of the natural language. Computer-aided solutions will be inevitable so that problems can be eliminated and open-ended questions can be quickly assessed. Despite the desirability of a computer aided solution for this measurement technique, studies of this solution are not included in the literature very muchÖğe Temperature increase during orthodontic bonding with different curing units using an infrared camera(INFORMA HEALTHCARE, 2014) Aksakallı, Sertaç; Demir, Abdullah; Selek, Murat; Taşdemir, ŞakirAim. To evaluate the effects of different curing units and light-tip tooth surface distances on the temperature increase generated during orthodontic bonding, using an infrared camera (IR) and artificial neural networks (ANN). Materials and methods. Fifty-two freshly extracted human premolar teeth were used. Metallic orthodontic brackets were bonded to the buccal surfaces of the teeth and thermal records were taken using an IR camera and ANN. Brackets were cured with a lightemitting diode (LED) and high intensity halogen (HQTH). Teeth were divided into four groups according to the curing units (LED and HQTH) and curing distances (from tooth surface and 10 mm away from tooth surface). The results were analyzed with analysis of variance (ANOVA) and the Tukey HSD test. Results. The ANOVA and Tukey HSD tests revealed that temperature changes were influenced by the type of light source and exposure times. All groups revealed significant differences between each other (p < 0.001). The highest surface temperature increase was gained from curing with a LED unit from the tooth surface (11.35 degrees C +/- 0.91 degrees C). The lowest surface temperature increase was gained from curing with a HQTH unit 10 mm away from the tooth surface (2.57 degrees C +/- 0.6 degrees C). Conclusion. The LED unit induced significantly higher temperature changes than did the HQTH. The temperature increase during orthodontic bonding was increased with long exposure time. A shorter light-tip tooth surface distance leads to greater increases in temperature.Öğe YAPAY SİNİR AĞI YAKLAŞIMI İLE TORNALAMADA YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜNÜN TAHMİN EDİLMESİ(2009) Neşeli, Süleyman; Taşdemir, Şakir; Yaldız, SüleymanBu çalışmada, tornada takım geometrisinin yüzey pürüzlülüğüne etkisi incelenmiştir. Bunun için üniversal torna tezgâhında değişik yaklaşma açıları ve talaş açıları ile kuru kesme şartlarında, AISI 1040 çeliği üzerinden 0.5 mm derinliğinde talaş kaldırılarak 27 numune işlenmiş bu işlemden sonra yüzey pürüzlülük değerleri MAHR M1 Perthometer ile ölçülmüştür. Yapılan deneylerde elde edilen veriler bir Yapay Sinir Ağının (YSA) eğitiminde kullanılmıştır. YSA modellemesinde giriş parametreleri; uç radyüsü (r) yaklaşma açısı (?), talaş açısı (?) ve çıkış parametresi; yüzey pürüzlülüğü (Ra) olarak belirlenmiştir. Bu modelleme ile yüzey pürüzlülük değerleri tahmin edilmiştir. YSA, Centrino Duo 1.83 GHz işlemcili Windows XP işletim sistemli bir donanıma sahip bilgisayarda MATLAB 7 programı kullanılarak tasarlanmıştır. Deneysel sonuçlarla YSA sonuçları istatistiksel olarak karşılaştırıldığında, tasarlanan modelin başarılı bir şekilde uygulandığı ve deney sonuçlarına yakın sonuçlar verdiği görülmüştür.Öğe Yüzey pürüzlülüğünün yapay sinir ağı ve regresyon modelleri ile belirlenmesi ve karşılaştırılması(Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu, 2011) Taşdemir, Şakirİmalat teknolojisinde, malzemenin kullanılabilirliğini ve maliyetleri etkileyen en önemli hususların başında ürün yüzey kalitesinin belirlenmesi gelmektedir. Bu nedenle imalat aşamasından önce en uygun yüzey pürüzlülüğü değerlerini belirlemek için değişik modeller geliştirmişlerdir. Bu çalışmada, endüstride önemli yer tutan tornalama işlemlerindeki uygun pürüzlülük değerlerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bunun için Regression Modeli (RM) ve yapay zeka tekniği olan Yapay Sinir Ağı (YSA) ayrı ayrı kullanılmış ve karşılaştırılmıştır. Bu iki ayrı model için giriş parametreleri; uç radyüsü (r), yaklaşma açısı (?), talaş açısı (?) ve çıkış parametresi; yüzey pürüzlülüğü (Ra) olarak kullanılmıştır. Bu modellemeler ile yüzey pürüzlülük değerleri tahmin edilmiştir. Deneysel veriler ile geliştirilen YSA ve RM modellerinden elde edilen veriler istatistiksel olarak karşılaştırıldığında, tasarlanan modellerin başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür (P>0.001). YSA ve RM ile elde edilen veriler deneysel veriler ile ayrı ayrı karşılaştırıldığında ise YSA ile elde edilen verilerin deneysel verilere RM ile elde edilen verilerden daha yakın olduğu ve yüzey pürüzlülük tahmini için kullanılabileceği görülmektedir.
