Benzinli bir motorun performans ve emisyon karakteristiklerinin belirlenmesi için bulanık uzman sistem tasarımı
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2004-07-09
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Hızla gelişen teknoloji sayesinde, özellikle yapay zeka uygulamaları ile bilgisayar, hayatımızın her alanına girmiş durumdadır. Bu alanlardan biride otomotivdir. Otomotiv sektöründe taşıtların tasannu, arıza teşhisi, yüksek performans elde edilmesi, güvenli ve verimli çalışmasına kadar birçok alanda bilgisayar kullanılmaktadır. Bilgisayarın kullanılması ile yapay sinir ağlan, genetik algoritma gibi yapay zeka uygulamalarının kullanımı da hızla artmıştır. Bu çalışmada; benzinli bir motorun performans ve emisyon karakteristiklerinin belirlenmesi için bir yapay zeka tekniği olan Bulanık Uzman Sistem (BUS) tasarlanmıştır. Tasarlanan BUS 'ta giriş parametreleri olarak avans ve motor devri, çıkış parametreleri olarak motor performansım belirleyen moment, güç, özgül yakıt tüketimi ve emisyon değeri için hidrokarbon seçilmiştir. Bir uzman yardımıyla BUS tasarlanmış ve Matlab bilgisayar yazılımının Fuzzy Logic Toolbox' ından faydalanılarak sonuçlar alınmıştır. Gerçekleştirilen BUS 'ta alman sonuçlar ile aynı motor üzerinde uzman tarafından yapılmış deney sonuçlarının istatistiksel analizi yapılmıştır. BUS 'tan alman sonuçların deneysel sonuçlara %97,24 yaklaşık sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Böylece bir BUS 'un motor performansım ölçmede kullanılabilirliği gösterilmiştir.
Thanks to expeditious improvements in technology particularly with artificial intelligence applications, computers have come into every aspect of our life. One of these application areas is automotive industry. In many areas of automotive sector, from vehicle design, diagnostic, obtaining high performance, safety to efficiency, computers are in use. With the use of computers, artificial intelligence applications, like artificial neural networks, genetics algorithm, have come into use. In this study, a fuzzy expert system (FES), which is an artificial intelligence application technique to determine the performance and emission characteristics of a gasoline engine, has been designed. For the designed FES, advance and engine speed as input parameters have been chosen ; torque, power, specific fuel consumption which determines engine performance have been chosen as output parameters and, for emission value, hydrocarbon has been chosen. FES has been designed with help of an expert and Fuzzy Logic Toolbox of MATLAB® has been used to get the results. Realized FES and results of experiment conducted by the expert have been compared and their statistical analyses have been performed. It has been observed that the results of FES are 97.24% similar to those of experimental results. Thus, it has been shown that a FES can be used as motor performance measurement tool.
Thanks to expeditious improvements in technology particularly with artificial intelligence applications, computers have come into every aspect of our life. One of these application areas is automotive industry. In many areas of automotive sector, from vehicle design, diagnostic, obtaining high performance, safety to efficiency, computers are in use. With the use of computers, artificial intelligence applications, like artificial neural networks, genetics algorithm, have come into use. In this study, a fuzzy expert system (FES), which is an artificial intelligence application technique to determine the performance and emission characteristics of a gasoline engine, has been designed. For the designed FES, advance and engine speed as input parameters have been chosen ; torque, power, specific fuel consumption which determines engine performance have been chosen as output parameters and, for emission value, hydrocarbon has been chosen. FES has been designed with help of an expert and Fuzzy Logic Toolbox of MATLAB® has been used to get the results. Realized FES and results of experiment conducted by the expert have been compared and their statistical analyses have been performed. It has been observed that the results of FES are 97.24% similar to those of experimental results. Thus, it has been shown that a FES can be used as motor performance measurement tool.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bulanık uzman sistem, Bulanık kontrol, Bulanık küme, Motor performansı, Emisyon karakteristikleri, Fuzzy expert system, Fuzzy control, Fuzzy sets, Engine performance, Emission charecteristics
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Taşdemir, Ş. (2004). Benzinli bir motorun performans ve emisyon karakteristiklerinin belirlenmesi için bulanık uzman sistem tasarımı. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
