Yazar "Tok, Kadir" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim
    Öğe
    Hastalık teşhisi için bir yapay sinir ağları yazılımının tasarlanması ve gerçekleştirilmesi
    (Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017-01-10) Tok, Kadir; Sarıtaş, İsmail
    Bu tez çalışmasında, tıbbi tanılamayı desteklemek amacıyla yapay sinir ağları yöntemi kullanılmıştır. C#.NET programlama dili ile görsel arayüze sahip olan bir yazılım gerçekleştirilmiştir. Yazılım ile, sonuçların başarı analizi yapılabilmekte ve performansı ölçülebilmektedir. Yazılım, yapay sinir ağlarıyla ilgili uygulamalarda ve akademik çalışmalarda kullanılabilecek şekilde tasarlanmıştır. Yapılan çalışmalarda, eğitim ve test veri seti olarak romatoid artrit hastası olan ve olmayan insanlardan alınmış veriler kullanılmıştır. Yazılım ile, dinamik biçimde belirlenen nöron sayısı, öğrenme hızı, momentum katsayısı ve iterasyon sayısına göre eğitim yapılabilmektedir. Ağın, 0 (sıfır) hataya, ortalama olarak 500 ve 1500 iterasyon aralığında ulaştığı tespit edilmiştir. Farklı işlemcili bilgisayarlarda, 1500 ve üzerinde gerçekleştirilen iterasyonlarda %82 ve %100 aralığında başarılar elde edilmiştir. Çalışmada, yapay sinir ağlarının önemi ve öğrenebilen yazılımların bilgisayar teknolojilerindeki avantajları incelenmiştir. Ayrıca, romatoid artrit hastalığı teşhisi için Backpropagation algoritması Matlab ortamında da incelenmiştir. Backpropagation ve Perceptron algoritması ile bulunan sonuçlar, performans açısından karşılaştırılmıştır. Backpropagation algoritması ile %82 doğruluk yüzdesi elde edilirken, Perceptron algoritması ile doğruluk yüzdesi %71 olarak bulunmuştur.