Sosyal Medyadaki Haberlerin Başlıklarındaki Duygusal Kelimelerin Haber Tüketimine Etkileri
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2024 Nisan
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Medya kuruluşları, dijital medyada çeşitli yaklaşımlar kullanarak insanları etkilemeye ve haberlerinin okunmasını sağlamaya çalışmaktadırlar. Bu yaklaşımlardan birisi tık odaklı haberciliktir. Tık odaklı habercilikte temel amaç, haberin başlık ve görsellerini tıklanabilir hale getirerek daha fazla okuyucuyu çekmektir. Bu çalışmanın amacı, haber başlıklarında yer alan ve okuyucuyu çekmek amacıyla düzenlenmiş duygusal kelimelerin haber tüketimi üzerindeki etkisini araştırmaktır. Bu amaçla çalışmada NTV haber kanalının resmi Twitter hesabı amaçlı örneklem yoluyla seçilmiş ve 1 ay boyunca paylaştığı haberler toplanmıştır. Toplamda 1336 haberin toplandığı çalışmada, NTV haber kanalının Twitter hesabındaki haber başlıkları metin madenciliği yöntemlerinden biri olan web madenciliği yoluyla işlenmiş ve yapılandırılmıştır. Daha sonra Regresyon Analizi yapılarak kelimelerin haber görüntüleme sayısı üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Çalışmada haber başlıklarındaki negatif, pozitif ve nötr kelimelerin haber tüketimini etkilediği ortaya çıkmıştır. Daha spesifik olarak, çalışmada pozitif ve negatif kelimelerin haber tüketimini azalttığı, nötr kelimelerin ise haber tüketimini artırdığı bulgusuna ulaşılmıştır. Haber başlığındaki pozitif ve negatif kelimelerin haber görüntülemesini azaltması tık odaklı haberciliğin desteklenmediği, buna karşın haber başlıklarındaki nötr kelimelerin görüntülemeyi artırması ise tarafsız haberciliğin desteklendiğine kanıt olarak gösterilebilir. Bu çalışma tarafsız haberciliğin okuyucular tarafından ödüllendirildiği yönünde deliller ortaya koymuştur.
Media organizations attempt to have an impact on people and make their news read by using various approaches in digital media. One of these approaches is click-driven journalism. The main purpose of click-driven journalism is to attract more readers by making the headlines and images of the news clickable. The aim of this study is to investigate the effect of emotional words in news headlines, arranged to attract the reader, on news consumption. The official Twitter account of NTV news channel was selected through purposive sampling, and the news shared for 1 month were collected. In total, 1336 news were collected, and the news headlines on the Twitter account of NTV news channel were processed and structured through web mining, which is one of the text mining methods. The effect of words on the number of news views was investigated by using Regression Analysis. It was revealed that the negative, positive, and neutral words in the news headlines have an influence on news consumption. The study found that positive and negative words reduce news consumption whereas neutral words increase news consumption. The fact that positive and negative words in the news headline decrease the view of the news can be shown as evidence that click journalism is not supported whereas the fact that the neutral words in the news headlines increase the viewership is regarded as evidence that unbiased journalism is supported. This study presents the evidence that unbiased reporting is rewarded by readers.
Media organizations attempt to have an impact on people and make their news read by using various approaches in digital media. One of these approaches is click-driven journalism. The main purpose of click-driven journalism is to attract more readers by making the headlines and images of the news clickable. The aim of this study is to investigate the effect of emotional words in news headlines, arranged to attract the reader, on news consumption. The official Twitter account of NTV news channel was selected through purposive sampling, and the news shared for 1 month were collected. In total, 1336 news were collected, and the news headlines on the Twitter account of NTV news channel were processed and structured through web mining, which is one of the text mining methods. The effect of words on the number of news views was investigated by using Regression Analysis. It was revealed that the negative, positive, and neutral words in the news headlines have an influence on news consumption. The study found that positive and negative words reduce news consumption whereas neutral words increase news consumption. The fact that positive and negative words in the news headline decrease the view of the news can be shown as evidence that click journalism is not supported whereas the fact that the neutral words in the news headlines increase the viewership is regarded as evidence that unbiased journalism is supported. This study presents the evidence that unbiased reporting is rewarded by readers.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Sosyal Medya, Dijital Gazetecilik, Tık Odaklı Habercilik, Haber Tüketimi, Duygusal Kelimeler, Social Media, Digital Journalism, Click-Focused Journalism, News Consumption, Emotional Words
Kaynak
SELÇUK İLETİŞİM DERGİSİ
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
17
Sayı
1
Künye
Özsalih, A., (2024). Sosyal medyadaki haberlerin başlıklarındaki duygusal kelimelerin haber tüketimine etkileri. Selçuk İletişim, 17(1), 39-68. DOI: 10.18094/josc.1377241
