Finansal Bilgi Manipülasyonu Üzerine Bir Araştırma: Borsa İstanbul Uygulaması

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0009-0006-1007-7935en_US
dc.contributor.advisorAkgün, Ali
dc.contributor.authorKurban, Rüstem
dc.date.accessioned2024-01-04T06:57:40Z
dc.date.available2024-01-04T06:57:40Z
dc.date.issued2023en_US
dc.date.submitted2023
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractFinansal bilgi manipülasyonu, şirketlerin başta finansal tabloları olmak üzere finansal bilgilerini gerçek durumdan farklı olarak açıklaması olarak tanımlanabilir. Yapılan bu bilgi manipülasyonu finansal bilgi kullanıcıları yanlış yönlendirilmekte ve hatalı kararlar almalarına neden olunmaktadır. Tüm bunların sonucunda ise manipülasyona başvuranlar haksız kazanç ve çıkar elde etmeleri ile sonuçlanmaktadır. Bu nedenle şirketlerin mali verilerini gerçeğe uygun, açık ve anlaşılır şekilde açıklaması son derece önemlidir. İlk bölümünde finansal bilginin önemi, özellikleri ve kullanıcıları açıklanarak finansal tablolar üzerinde durulmuştur. İkinci bölümde ise finansal bilgi manipülasyonu türleri, uygulamaları ve tespit edilmesinde kullanılan modeller açıklanmıştır. Üçüncü bölümde ise finansal bilgi manipülasyonun tespitine yönelik bilişim sektöründe yer alan şirketlerin mali verileri üzerinden tahminleme yapılmıştır. Çalışmamızın kapsamı 2020,2021 ve 2022 yıllarında Borsa İstanbul'da işlem gören bilişim sektöründeki 29 şirketin verilerini içermektedir. Söz konusu tahminlemede, Beneish TR Modeli kullanılmıştır. Çalışma sonucunda 2020 yılında 3, 2021 yılında 4 ve 2022 yılında 5 şirketin mali verisinde yapılan incelemede ciddi manipülasyon bulgusuna rastlanmıştır.en_US
dc.description.abstractFinancial information manipulation can be defined as the disclosure of financial information, especially financial statements, by companies that are different from the real situation. This information manipulation misleads financial information users and causes them to make wrong decisions. As a result of all this, those who resort to manipulation end up gaining unfair gains and benefits. For this reason, it is extremely important for companies to disclose their financial data in a truthful, clear and understandable way. In the first part, the importance, characteristics and users of financial information are explained and financial statements are emphasized. In the second part, the types, applications and models used in the detection of financial information manipulation are explained. In the third part, estimation was made on the financial data of the companies in the IT sector for the detection of financial information manipulation. The scope of our study includes the data of 29 companies in the IT sector traded on Borsa Istanbul in 2020, 2021 and 2022. In this estimation, Beneish TR Model was used. As a result of the study, serious manipulation findings were found in the examination of the financial data of 3 companies in 2020, 4 in 2021 and 5 in 2022.en_US
dc.identifier.citationKurban, R., (2023). Finansal Bilgi Manipülasyonu Üzerine Bir Araştırma: Borsa İstanbul Uygulaması. (Yüksek Lisans Tezi). Selçuk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/51718
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Sosyal Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectManipülasyonen_US
dc.subjectFinansal Bilgien_US
dc.subjectBeneish Modelien_US
dc.subjectManipulationen_US
dc.subjectFinancial Informationen_US
dc.subjectBeneish Modelen_US
dc.titleFinansal Bilgi Manipülasyonu Üzerine Bir Araştırma: Borsa İstanbul Uygulamasıen_US
dc.title.alternativeA Study on Financial Information Manipulation: an Application of Borsa İstanbulen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Rüstem Kurban.pdf
Boyut:
1.22 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Sosyal Bilimler Enstitüsü Tez Koleksiyonu