Toplu konut inşaat maliyetlerinin yapay sinir ağları ile tahmini
Loading...
Date
2007
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi
Access Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Bu çalışmada, Türkiye Konut Yapı Kooperatifleri Birliği (TÜRKKONUT) tarafından yaptırılan konutların maliyetlerinin Yapay Sinir Ağları (YSA) ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla betonarme taşıyıcı sisteme haiz ve benzer nitelikteki çok katlı toplu konut projelerinin inşaat maliyetleri hesaplanmış ve mevcut verilerden yararlanılarak oluşturulan çok katmanlı, geri beslemeli, danışmanlı öğrenme özelliklerinde yapılandırılan YSA’ya veri olarak girilmiştir. Bu yapıların projelerinden hesaplanan; tip kat alanları, yapı yükseklikleri ve toplam dış cephe alanları, ağ mimarisinde ana değerlendirme kriterleri olarak alınmıştır. Ağa hesaplatılan maliyet tahminleri, Birim Fiyat Yöntemi (BFY) ve Regresyon Analizi ile yapılan maliyet hesaplamaları ile karşılaştırılmış ve uygulanan YSA yönteminin sağladığı performans değerlendirilmiştir. Oluşturulan YSA’dan sağlanan veriler, Regresyon Analizi verilerine göre BFY ile bulunan maliyetlere daha yakın ve uygulanabilir sonuçlar sağlamıştır. Bu alandaki çalışmalarda hibrit yöntemlerin kullanılmasının daha verimli tahminler için avantaj sağlayacağı ve farklı yapı tipleri için benzer araştırmaların yapılmasının olumlu gelişmeler yaratacağı sonucuna varılmıştır.
In this paper, for forecasting costs of multiplet reinforced concrete residential buildings, which have been built by Association of Turkish Residential Building Cooperatives (TÜRKKONUT), with Artificial Neural Networks (ANN); cost of construction of this kind of buildings has been calculated and used as data for an ANN. This network has a multi layer and back propagation structure with adviser to learn. Normal flat areas, building elevations and total areas of outer surfaces were assumed as mean criteria of the cost of each apartment. Result cost values which are calculated with ANN, has been checked with the Unit Price and Regression Analysis methods and evaluated the performance of ANN. It is comprehensible that the results of ANN are nearer than the results of Regression Analysis to the real costs of these buildings. Using hybrid methods for solving this kind of problems will be useful than using only one method. Studying with similar methods for calculating different kind of buildings costs, will create positive developments.
In this paper, for forecasting costs of multiplet reinforced concrete residential buildings, which have been built by Association of Turkish Residential Building Cooperatives (TÜRKKONUT), with Artificial Neural Networks (ANN); cost of construction of this kind of buildings has been calculated and used as data for an ANN. This network has a multi layer and back propagation structure with adviser to learn. Normal flat areas, building elevations and total areas of outer surfaces were assumed as mean criteria of the cost of each apartment. Result cost values which are calculated with ANN, has been checked with the Unit Price and Regression Analysis methods and evaluated the performance of ANN. It is comprehensible that the results of ANN are nearer than the results of Regression Analysis to the real costs of these buildings. Using hybrid methods for solving this kind of problems will be useful than using only one method. Studying with similar methods for calculating different kind of buildings costs, will create positive developments.
Description
Url: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/123
Keywords
Yapı maliyeti, Yapay sinir ağı, Birim fiyat yöntemi, Regresyon analizi, Cost of buildings, Artificial neural networks, Unit price, Regression analysis
Journal or Series
Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
WoS Q Value
Scopus Q Value
Volume
22
Issue
Citation
Demirel, Y. (2007). Toplu konut inşaat maliyetlerinin yapay sinir ağları ile tahmini. Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22, (4), 53-59.
