Çok Aşamalı Proseslerde Örnek Hacmi?ni?n Beli?rlenmesi? Üzeri?ne Bi?r Model ve Geneti?k Algori?tmalar Yardımıyla Çözüm Öneri?si?
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2006
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, çok aşamalı kabul örneklemesi problemleri için Genetik Algoritma (GA) yaklaşımı incelenmiştir. Langner (2001) tarafından geliştirilen model kullanılarak, çok aşamalı muayene probleminin çözümüne ilişkin Visual Basic 6.0 programlama dilinde bir program hazırlanmış ve GA ile çözülen bu modelden elde edilen sonuçlar ANSI/ASQC Z1.4 örnekleme planı ile karşılaştırılmıştır. Her iki örnekleme planı için elde edilen örnek hacmi (n) ve kabul edilebilir kusur sayısı (c) değerleri için çalışma karakteristiği (OC-Operating Characteristics) ve Kabul Olasılığı (Pa) eğrileri WinQSB yardımıyla çizilerek sonuçlar karşılaştırılmıştır.
In this study, genetic algorithms (GAs) approach was investigated for problems of acceptance sampling in multistage processes. A computer program which was coded Visual Basic Computer Programming Language 6.0 was prepared to solve of multistage inspection problems help of a model which was improved by Langner (2001) and results of this model which was solved by GAs were compared results of ANSI/ASQC Z1.4 Acceptance Sampling Standards. Operating Characteristics (OC) and Acceptance Probability (Pa) diagrams were created depend on sampling number, n, and acceptance number, c, help of WinQSB program and theirs results were analyzed.
In this study, genetic algorithms (GAs) approach was investigated for problems of acceptance sampling in multistage processes. A computer program which was coded Visual Basic Computer Programming Language 6.0 was prepared to solve of multistage inspection problems help of a model which was improved by Langner (2001) and results of this model which was solved by GAs were compared results of ANSI/ASQC Z1.4 Acceptance Sampling Standards. Operating Characteristics (OC) and Acceptance Probability (Pa) diagrams were created depend on sampling number, n, and acceptance number, c, help of WinQSB program and theirs results were analyzed.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kabul Örneklemesi, Genetik Algoritma, Çok Aşamalı Prosesler, Acceptance Sampling, Genetic Algorithms, Multi-stage Processes
Kaynak
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
15
Künye
Kaya, İ., (2006). Çok Aşamalı Proseslerde Örnek Hacmi̇ni̇n Beli̇rlenmesi̇ Üzeri̇ne Bi̇r Model ve Geneti̇k Algori̇tmalar Yardımıyla Çözüm Öneri̇si̇. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15, 435-456.
