Oyuk yüklü kompakt mikroşerit antenlerin rezonans frekansının hesaplanmasında YSA ve BMSDUA yöntemlerinin kullanımı

dc.contributor.authorKayabaşı, Ahmet
dc.contributor.authorAkdağlı, Ali
dc.date.accessioned2020-03-26T19:09:08Z
dc.date.available2020-03-26T19:09:08Z
dc.date.issued2016
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Silifke Taşucu Meslek Yüksekokulu, Elektronik Teknolojisi Programıen_US
dc.description.abstractMikroşerit antenler (MA), diğer mikrodalga antenlere olan bazı üstünlükleri nedeniyle kablosuz haberleşme sistemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadırlar. MA'ların iletken kısımlarında modifikasyon yaparak kompakt mikroşerit antenler (KMA) elde edilir. KMA'lar aynı rezonans frekansı için geleneksel MA'lara göre daha küçük boyutlarda olmaları gibi bazı avantajlara sahiptirler. Literatürde, dikdörtgen halka şekilli KMA (DHKMA), C şekilli KMA (CKMA), E şekilli KMA (EKMA), H şekilli KMA (HKMA) ve L şekilli KMA'ların (LKMA) rezonans frekansı hesabı için yapay sinir ağları (YSA) ve/veya bulanık mantık sitemine dayalı uyarlanır ağ (BMSDUA) modelleri kullanılmıştır. Bu tarama çalışmasında, oyuk yüklü bu KMA'ların rezonans frekansı hesabı için kullanılan YSA ve BMSDUA modelleri ile elde edilen sonuçlar, literatürdeki diğer metotlar ile elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmış ve daha başarılı olduğu görülmüştür. Bu sonuçlara göre düzgün geometriye sahip olmayan oyuk yüklü KMA'ların rezonans frekansı hesabı için yapay zeka tekniklerinden YSA ve BMSDUA ağlarının başarılı bir şekilde kullanılabileceği görülmektedir. Ayrıca YSA ve BMSDUA çalışmaları incelendiğinde diğer metotlara göre daha hızlı ve etkili olduğu sonucu ortaya çıkmaktadır.en_US
dc.description.abstractMicrostrip antennas (MAs) have been widely used in the wireless communication systems since they have some superiorities over other microwave antennas. Compact microstrip antennas (CMAs) are obtained by modifying the conductor parts of MAs. CMAs have some advantages over the conventional MAs such as smaller size for the same resonant frequency. The models of artificial neural network (ANN) and/or adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) have been used for computing the resonant frequency of rectangular ring shaped CMA (RRCMA), C shaped CMA (CCMA), E shaped CMA (ECMA), H shaped CMA (HCMA) and L shaped CMA (LCMA) in the literature. In this survey study, the results obtained by the ANN and ANFIS models used for the resonant frequency computation of these slot loaded CMAs were compared with those of the other methods in the literature and it is seen that these methods are more successful. According to these results, it is seen that ANN and ANFIS networks which are the artificial intelligence techniques can be successfully used for computing the resonant frequency of slot loaded CMA. Moreover, when the ANN and ANFIS studies were investigated, it appears that they are faster and more effective than the other methods.en_US
dc.identifier.citationKayabaşı, A., Akdağlı, A. (2016). Oyuk Yüklü Kompakt Mikroşerit Antenlerin Rezonans Frekansının Hesaplanmasında YSA ve BMSDUA Yöntemlerinin Kullanımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(1), 105-117.
dc.identifier.endpage117en_US
dc.identifier.issn1300-1884en_US
dc.identifier.issn1304-4915en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage105en_US
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWpFd01qUTRPQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/32975
dc.identifier.volume31en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorKayabaşı, Ahmet
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectMikroşerit anten
dc.subjectkompakt mikroşerit anten
dc.subjectH şekilli kompakt mikroşerit anten
dc.subjectMicrostrip antenna
dc.subjectcompact microstrip antenna
dc.subjectresonant frequency
dc.titleOyuk yüklü kompakt mikroşerit antenlerin rezonans frekansının hesaplanmasında YSA ve BMSDUA yöntemlerinin kullanımıen_US
dc.title.alternativeComputing resonant frequency of h-shaped compact microstrip antennas operating at uhf band by using artifıcial neural networksen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Ahmet KAYABAŞI.pdf
Boyut:
538.66 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Full Text Access