Deniz düzeyi gözlemlerinin en küçük kareler yöntemiyle spektral analizi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2005-07-28
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada En Küçük Karelerle Spektral Analiz (EKKSA) tekniği kullanılarak saatlik deniz düzeyi gözlemlerinin analizi yapılmıştır. Deniz düzeyi gözlemleri jeodezide zaman dizilerine güzel bir örnektir. Bu gözlemler, diğer deneysel zaman dizilerinde olduğu gibi içerisinde kısa boşluklar, doğrusal trend, datum kayıklıkları bulundurur. Bu etmenler çoğu zaman analiz için zorlaştırıcı etki yapar. Geleneksel yöntemlerde (Hızlı Fourier Dönüşümü gibi) doğrusal trend ve datum kayıklıkları gibi bazı etmenler yok sayılırken, kısa boşluklar ve eşit olmayan veri aralıkları gibi etmenler de enterpolasyon teknikleri (harmonik veya doğrusal) kullanılarak boşluklar doldurulur. Bu durum, hem dizilerin içindeki gerekli bilgilerin yok sayılmasına hem de yapay sinyallerin elde edilmesine neden olabilir. Bu da analiz işlemi için istenmeyen sonuçlar doğması anlamına gelir. İşte sözü edilen türdeki zorlukların üstesinden gelebilecek başka bir yöntem vardır ki; o da EKKSA dır. EKKSA yöntemi sayısal analize uygun olduğundan bu tür problemlerin çözümünde ve farklı ağırlıktaki verilerin analizinde kolayca uygulanabilir. Saatlik deniz düzeyi gözlemlerindeki gizli peryodikliklerin belirlenmesi ve bu peryodikliğe neden olan fiziksel olayların araştırılması çalışmanın temel konusunu oluşturmaktadır. Bu amaçla Antalya ve Menteş mareograf istasyonuna ait saatlik gözlemler bu yöntemle analiz edilmiştir. Verileri ön-işlemeye (pre-process) gerek duymadan, dizilerin analizi sonucunda 3 değişik peryodiklik belirlenmiştir.
In this study, hourly sea level observations are analysed using Least-Squares Spectral Analysis (LSSA) technique. The sea level observations are samples of time series in geodesy. These observations, similar to other experimental time series, have short gaps, lineer trends, datum shifts (offsets) and unequally spaced data. These factors sometimes make compelling effects to analyse. In traditional methods (such as Fast Fourier Transform), some factors, such as trend and datum shift are pretended they are unexist, others (e.g short gap and unequally spaced data) are taken over by filling gaps using enterpolating techniques. This case cause that both requisite knowledge in time series is accepted absent and synthetic signal occurs. This means that unwanted results occur during analysing process. There is a method, called LSSA, which can take over these problems. Because LSSA technique is very reasonable to numerical analyse, it can be applied easily in solving these problems and analysing unequally weighted data. In this study, some periodical behaviors of sea level were determined by using hourly sea level observations that include difficulties mentioned before. In this purpose, sea level observations of Antalya and Menteş Tide Guage are analysed using this method. Consequently, it is determined that there are three hidden periodicity by analysing of sea level observations consist of these effects.
In this study, hourly sea level observations are analysed using Least-Squares Spectral Analysis (LSSA) technique. The sea level observations are samples of time series in geodesy. These observations, similar to other experimental time series, have short gaps, lineer trends, datum shifts (offsets) and unequally spaced data. These factors sometimes make compelling effects to analyse. In traditional methods (such as Fast Fourier Transform), some factors, such as trend and datum shift are pretended they are unexist, others (e.g short gap and unequally spaced data) are taken over by filling gaps using enterpolating techniques. This case cause that both requisite knowledge in time series is accepted absent and synthetic signal occurs. This means that unwanted results occur during analysing process. There is a method, called LSSA, which can take over these problems. Because LSSA technique is very reasonable to numerical analyse, it can be applied easily in solving these problems and analysing unequally weighted data. In this study, some periodical behaviors of sea level were determined by using hourly sea level observations that include difficulties mentioned before. In this purpose, sea level observations of Antalya and Menteş Tide Guage are analysed using this method. Consequently, it is determined that there are three hidden periodicity by analysing of sea level observations consist of these effects.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
En küçük kareler yöntemi, Spektral analiz, Least-squares method, Spectral analysis
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Abbak, R. A. (2005). Deniz düzeyi gözlemlerinin en küçük kareler yöntemiyle spektral analizi. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
