The Impacts Of Who Regions, Gender, And Age On The Hiv Incidence In The World In Global Public Health By Log-Linear Models For Three-Way Contingency Tabl
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2023 Eylül
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Purpose: Human Immunodeficiency Virus (HIV) incidence is defined as the number of new HIV cases at a time period calculated divided by the number of cases at risk of HIV infection. Contingency tables display frequencies for combinations of two or more categorical variables. In this study, it is aimed to investigate the impacts of WHO regions, gender, and age on HIV incidence all over the world in global public health by log-linear models for a three-way contingency table. Method: Log-linear models are constituted for investigating relationships between categorical variables. In this study, log-linear model for three-way contingency table is fitted to the HIV incidence data all over the world according to the World Health Organization (WHO) regions, gender, and age groups taken as the 2019 Global Burden of Disease (GBD) study data from Global Health Data Exchange website. Results: The main effects of age, gender and WHO regions, and also two-way interaction effects between age* gender, age* WHO region and gender* WHO regions; three-way interaction effect between age*gender*WHO regions are found statistically significant at ? ? 0.05 significant level. Conclusion: As a conclusion of this study, age, gender, and WHO regions are determined as the main effects with all interaction effects of these variables on the HIV incidence.
Amaç: İnsan İmmün Yetmezlik Virüsü (HIV) insidansı, bir zaman dilimindeki yeni HIV vakalarının sayısının HIV enfeksiyonu riski taşıyan vaka sayısına bölünmesiyle tanımlanır. Olumsallık tabloları, iki veya daha fazla kategorik değişkenin kombinasyonları için frekansları sağlar. Bu çalışmada, küresel halk sağlığında DSÖ bölgelerinin, cinsiyetin ve yaşın tüm dünyadaki HIV insidansı üzerindeki etkilerinin üçlü olumsallık tablosu için log-lineer modeller ile araştırılması amaçlanmaktadır. Yöntem: Kategorik değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için log-lineer modeller kullanılır. Bu çalışmada, 2019 yılı için Küresel Sağlık Veri Alışverişi web sitesinde yer alan Küresel Hastalık Yükü çalışma verilerinden alınan Dünya Sağlık Örgütü (WHO) bölgeleri, cinsiyet ve yaş gruplarına göre tüm dünyadaki HIV insidans verileri üç yönlü olumsallık tablosu şeklinde sunulmuş ve bu veriler üzerinde log-lineer model elde edilmiştir. Bulgular: Çalışmada yaş, cinsiyet ve DSÖ bölgelerinin ana etkileri ile ayrıca yaş*cinsiyet, yaş*DSÖ bölgesi ve cinsiyet*DSÖ bölgeleri arasındaki çift yönlü etkileşim etkileri; yaş*cinsiyet*DSÖ bölgeleri arasındaki üç yönlü etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Sonuç: Bu çalışmada, yaş, cinsiyet ve DSÖ bölgeleri değişkenlerinin ana etkileri ile bu değişkenlerin tüm etkileşim etkilerinin HIV insidansının belirlenmesinde etkili olduğu sonucuna varılmıştır.
Amaç: İnsan İmmün Yetmezlik Virüsü (HIV) insidansı, bir zaman dilimindeki yeni HIV vakalarının sayısının HIV enfeksiyonu riski taşıyan vaka sayısına bölünmesiyle tanımlanır. Olumsallık tabloları, iki veya daha fazla kategorik değişkenin kombinasyonları için frekansları sağlar. Bu çalışmada, küresel halk sağlığında DSÖ bölgelerinin, cinsiyetin ve yaşın tüm dünyadaki HIV insidansı üzerindeki etkilerinin üçlü olumsallık tablosu için log-lineer modeller ile araştırılması amaçlanmaktadır. Yöntem: Kategorik değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için log-lineer modeller kullanılır. Bu çalışmada, 2019 yılı için Küresel Sağlık Veri Alışverişi web sitesinde yer alan Küresel Hastalık Yükü çalışma verilerinden alınan Dünya Sağlık Örgütü (WHO) bölgeleri, cinsiyet ve yaş gruplarına göre tüm dünyadaki HIV insidans verileri üç yönlü olumsallık tablosu şeklinde sunulmuş ve bu veriler üzerinde log-lineer model elde edilmiştir. Bulgular: Çalışmada yaş, cinsiyet ve DSÖ bölgelerinin ana etkileri ile ayrıca yaş*cinsiyet, yaş*DSÖ bölgesi ve cinsiyet*DSÖ bölgeleri arasındaki çift yönlü etkileşim etkileri; yaş*cinsiyet*DSÖ bölgeleri arasındaki üç yönlü etkileşim etkisi istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Sonuç: Bu çalışmada, yaş, cinsiyet ve DSÖ bölgeleri değişkenlerinin ana etkileri ile bu değişkenlerin tüm etkileşim etkilerinin HIV insidansının belirlenmesinde etkili olduğu sonucuna varılmıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Contingency Table, Human Immunodeficiency Virus (HIV), Log-linear Model, World Health Organization, Dünya Sağlık Örgütü, İnsan İmmün Yetmezlik Virüsü (HIV), Log-lineer Model, Olumsallık Tablosu
Kaynak
Selçuk Sağlık Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
4
Sayı
2
Künye
Akdam, N., İyit, N., (2023). The Impacts Of Who Regions, Gender, And Age On The Hiv Incidence in The World In Global Public Health by Log-Linear Models For Three-Way Contingency Table. Selçuk Sağlık Dergisi, 4(2), 333-344.
