EEG, EOG ve Çene EMG Sinyallerinin Zaman Domeni Özelliklerinin Uyku Evreleri ile İlişkisinin İncelenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorGüneş, Salih
dc.contributor.authorPolat, Kemal
dc.contributor.authorDursun, Mehmet
dc.contributor.authorYosunkaya, Şebnem
dc.date.accessioned2020-03-26T17:41:24Z
dc.date.available2020-03-26T17:41:24Z
dc.date.issued2009
dc.departmentSelçuk Üniversitesien_US
dc.description2009 14th National Biomedical Engineering Meeting, BIYOMUT 2009 -- 20 May 2009 through 22 May 2009 -- Balcova, Izmir -- 77541en_US
dc.description.abstractSleep staging has an important role in determining sleep disorders such as sleepiness, human fatigue etc. Sleep staging is generally done according to Rechtschaffen and Kales standard (RKS) using EEG signal obtained from PSG signals taken from patient subjects who come with any sleep disorders. Sleep stages are generally divided into three stages including awake, REM and N-REM (stage 1, stage 2, and stage 3). In this study, time domain features of EEG, EOG of right and left eyes, and chin EMG signals belonging to sleep stages were investigated and correlation between these time domain features and sleep stages was calculated. The used time domain features are mean value, standard deviation, peak value, skewness, kurtosis, and shape factor belonging to EEG, EOG of right and left eyes, and chin EMG signals. In experimental studies, PSG recordings of 3 subjects were taken and average recording time of 6.22 h, total recording time was 18.67 h. When investigated correlation coefficients, it is seen that skewness feature in time domain features of EEG signal, standard deviation feature in time domain features of EOG signals belonging to right and left eyes, and mean value feature in time domain features of chin EMG signal were more correlated with sleep stages than other features. Consequently, a feature vector can be constituted combining features determined from time domain features of EEG, EOG belonging to right and left eyes, and chin EMG signals. This obtained feature vector can be easily used in distinguishing sleep stages.
dc.description.abstractUyku evreleme, uykululuk, insan yorgunluğu gibi uyku rahatsızlıklarının belirlenmesinde önemli bir role sahiptir. Uyku evreleme, genelde hastalık şikayeti ile gelen kişilerden alınan polisomnografi (PSG) sinyallerinden elde edilen EEG (Electroencephalogram) sinyali kullanılarak Rechtschaffen ve Kales standardına (RKS) göre yapılmaktadır. Uyku evreleri genel olarak uyanık, REM ve N-REM evreleri (evre 1, evre 2 ve evre 3) olmak üzere üçe ayrılır. Bu çalışmada, uyku evrelerine ait EEG, EOG (Electroculogram) ve çene EMG (Electromyogram) sinyallerinin zaman domeni özellikleri incelenmiş ve bu zaman domeni özelliklerinin uyku evreleri ile aralarındaki korelasyon hesaplanmıştır. Kullanılan zaman domeni özellikleri EEG, sağ ve sol göze ait EOG ve çene EMG sinyallerine ait ortalama değer, standart sapma, tepe değer, skewness (eğrilik), kurtosis (basıklık) ve şekil faktörüdür. Deneysel çalışmalarda, 3 kişinin PSG kaydı alınmış ve ortalama kayıt süresi 6.22 saat, toplam kayıt süresi 18.67 saat olmuştur. Korelasyon katsayıları incelendiğinde EEG sinyali zaman donemi özelliklerinde eğrilik özelliği, sağ ve sol göze ait EOG sinyallerinde standart sapma özelliği ve çene EMG sinyalinde ise ortalama değer özellikleri diğer özelliklere göre uyku evreleri ile daha fazla ilişkili olduğu görülmüştür. Sonuç olarak, EEG, sağ ve sol göze ait EOG ve çene EMG sinyallerinin zaman domeni özelliklerinden öne çıkan özellikler birleştirilerek bir özellik vektörü oluşturulabilir. Bu elde edilen özellik vektörü, uyku evrelerini ayırt etmede kolaylıkla kullanılabilir.en_US
dc.identifier.citationGüneş, S., Polat, K., Dursun, M., Yosunkaya, Ş., (2009). EEG, EOG ve Çene EMG Sinyallerinin Zaman Domeni Özelliklerinin Uyku Evreleri ile İlişkisinin İncelenmesi. Proceedings of 2009 14th National Biomedical Engineering Meeting, BIYOMUT 2009. Doi: 10.1109/BIYOMUT.2009.5130256
dc.identifier.doi10.1109/BIYOMUT.2009.5130256en_US
dc.identifier.isbn9.78142E+12
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.1109/BIYOMUT.2009.5130256
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/24057
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.institutionauthorGüneş, Salih
dc.institutionauthorPolat, Kemal
dc.institutionauthorDursun, Mehmet
dc.institutionauthorYosunkaya, Şebnem
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofProceedings of 2009 14th National Biomedical Engineering Meeting, BIYOMUT 2009en_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.titleEEG, EOG ve Çene EMG Sinyallerinin Zaman Domeni Özelliklerinin Uyku Evreleri ile İlişkisinin İncelenmesien_US
dc.title.alternativeExamining the Relevance with Sleep Stages of Time Domain Features of EEG, EOG, and Chin EMG Signalsen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
4057.pdf
Boyut:
494.24 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir

Koleksiyon

Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Elektirik ve Elektronik Mühendisliği/Makale Koleksiyonu
Göğüs Hastalıkları/Makale Koleksiyonu