Susurluk Havzası’nda M. Kemal Paşa Çayı’nın aylık akımlarının otoregresif hareketli ortalama (arma) modeli

dc.contributor.authorCan, İbrahim
dc.contributor.authorYerdelen, Cahit
dc.date.accessioned2018-08-16T06:53:42Z
dc.date.available2018-08-16T06:53:42Z
dc.date.issued2005
dc.date.submitted2005-05-25
dc.descriptionURL: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/42en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, Susurluk havzasındaki M.Kemal Paşa Çayı üzerinde bulunan 302 numaralı akım gözlem istasyonda ölçülen aylık akımların Otoregresif Hareketli Ortalama (ARMA) modelinin matematiksel ifadesi elde edilmiştir. Modelin oluşturulmasında kullanılan veriler EİE Akım Gözlem Yıllıklarından alınmıştır. Söz konusu akım gözlem istasyonu için, en uygun model olarak otoregresif parametresi ( ? ) 0.8704 ve hareketli ortalama parametresi ( ? ) 0.2861 olan ARMA(1,1) modeli seçilmiştir. Otoregresif parametrenin hareketli ortalama parametreye nazaran daha büyük oluşu M.Kemal Paşa Çayı akımında yeraltısuyu katkısının önemli miktarda olduğunu göstermektedir. Porte Manteau ve otokorelasyon testleri artık terimlerin stokastik bağımlı olmadıklarını göstermiştir. Elde edilen matematik model kullanılarak tarihi seri ile aynı uzunlukda 100 adet sentetik seri türetilmiştir. Türetilen serilerin hem aylık ortalamalarının ve aylık standart sapmalarının hem de korelogramlarının %95 güven düzeyinde tarihi zaman serisinin aynı özelliklerini muhafaza etmesi nedeniyle elde edilen modelin M.Kemal Paşa Çayı için geçerli bir model olduğu kabul edilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, an Autoregressive-Moving-Average (ARMA) model of monthly flows at gauging station 302 on M. Kemal Paşa river, Susurluk basin, was constructed. Studies were carried out by using data from the water yearbooks publised by EIE. ARMA(1,1) with autoregressive parameter ( ? ) 0.8704 moving average parameter ( ? ) 0.2861 was chosen as the best model among other potential models. The high autoregressive parameter with respect to moving average parameter shows that the goundwater fraction is very significant. Porte Manteau and autocorrelation tests have shown that the residual terms are independent. Using constructed ARMA(1,1) model, 100 synthetic series were generated. This model was proven to be suitable for M.Kemal Paşa river due to the fact that statistical moments of historical series were satisfactorily preserved in the generated series.en_US
dc.identifier.citationCan, İ., Yerdelen, C. (2005). Susurluk Havzası’nda M. Kemal Paşa Çayı’nın aylık akımlarının otoregresif hareketli ortalama (arma) modeli. Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20, (3), 25-34.en_US
dc.identifier.endpage34
dc.identifier.startpage25
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/12194
dc.identifier.volume20
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Kategori Belirleneceken_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectSusurluk havzasıen_US
dc.subjectPeriyodik otoregresif hareketli ortalama modelien_US
dc.subjectStokastik hidrolojien_US
dc.subjectSusurluk basinen_US
dc.subjectSeasonal autoregressive-moving-average modelen_US
dc.subjectStochastic hydrologyen_US
dc.titleSusurluk Havzası’nda M. Kemal Paşa Çayı’nın aylık akımlarının otoregresif hareketli ortalama (arma) modelien_US
dc.title.alternativeAutoregressive-moving-average (arma) modeling of monthly flows of M. Kemal Paşa River, Susurluk Basinen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
İbrahim CAN, Cahit YERDELEN.pdf
Boyut:
838.38 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: