Tık Odaklı Habercilik: Türk İnternet Haber Medyası Üzerine Bir İçerik Analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003- 0774-9594en_US
dc.authorid0000-0002-4097- 8367en_US
dc.contributor.authorÇavuş, Selahattin
dc.contributor.authorEde, Nurcan
dc.date.accessioned2021-05-04T20:01:52Z
dc.date.available2021-05-04T20:01:52Z
dc.date.issued2021en_US
dc.departmentSelçuk Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı, dijital haberciliğin etik sorunlarından biri haline gelen tık odaklı haberciliği, Türk haber medyası örneğinde inceleyerek, tık odaklı haberciliğin kullanım biçim ve yoğunluklarını belirlemeye yöneliktir. Araştırmada, Türkiye’de en fazla ziyaret edilen 5 haber sitesinin resmî Twitter hesapları incelenmiştir. Veriler, NodeXL programı vasıtasıyla ilgili haber sitelerinin Twitter sayfalarından elde edilmiştir. 1-10 Haziran 2020 tarihleri arasında toplam 9.525 tweet, tık odaklı olup olmadıklarına göre sınıflandırılmış ve tık odaklı olduğu belirlenen toplam 3.386 haber, içerik analizine tabi tutulmuştur. Verileri sınıflandırmak amacıyla Biyani ve arkadaşları tarafından 8 başlıkta ele alınan tık odaklı haber kategorileri kullanılmıştır. Buna göre yayımlanan her 3 haberden biri tık odaklı olacak şekilde üretilmiştir. Kategorilere göre; Merak Uyandırma ilk sırada yer alırken, bu kategoriyi sırasıyla Belirsiz Bırakma, Abartma, Tahrik Etme, Yazıyı Biçimlendirme, Canlandırma, Sağ Gösterip Sol Vurma ve Yanlış Bilgi verme takip etmektedir. Haber siteleri daha fazla tık alabilmek adına kasıtlı biçimde üretilen aldatıcı ve düşük kalitedeki içeriklere yer vermekten çekinmemektedir.en_US
dc.description.abstractThe aim of this study is to examine click-based journalism, which has become ethical issue of digital journalism, in the example of Turkish news media and to determine the usage forms and intensities of clickbased journalism. In the study, official Twitter accounts of the most visited five news portals in Turkey were examined. Data obtained from the Twitter pages of the relevant news portals through the NodeXL social network analysis tool. 9.525 tweets between 1-10 June 2020 were classified according to whether they were click-bait or not. 3.386 news determined to be click-based were subjected to content analysis. In order to classify the data, click-based news categories discussed in eight titles by Biyani et al were used. Accordingly, one out of every three news published was produced to be click-based. When the categories of click-bait news are examined, the category of Teasing takes the first place. This category is followed by Ambiguous, Exaggeration, Inflammatory, Formatting, Graphic, Bait-and-switch, and Wrong. News portals do not hesitate to use deceptive and lowquality content that is deliberately produced to get more clicks.en_US
dc.identifier.citationÇavuş, S., Ede, N. (2021). Tık Odaklı Habercilik: Türk İnternet Haber Medyası Üzerine Bir İçerik Analizi. Selçuk İletişim, 14, (1), 23-54.en_US
dc.identifier.endpage54en_US
dc.identifier.issn2148-2942en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage23en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/41448
dc.identifier.volume14en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi İletişim Fakültesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk İletişimen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - İdari Personel ve Öğrencien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectTık Odaklı Haberen_US
dc.subjectTık Tuzağıen_US
dc.subjectGazeteciliken_US
dc.subjectYeni Medyaen_US
dc.subjectEtiken_US
dc.subjectClick-Based Newsen_US
dc.subjectClick-Baiten_US
dc.subjectJournalismen_US
dc.subjectNew Mediaen_US
dc.subjectEthicsen_US
dc.titleTık Odaklı Habercilik: Türk İnternet Haber Medyası Üzerine Bir İçerik Analizien_US
dc.title.alternativeClick-Based Journalism: A Content Analysis on Turkish Internet News Mediaen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Selahattin Çavuş.pdf
Boyut:
747.29 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu