Magnetic Resonance Imaging Texture Analysis in the Detection of Metastatic Lymph Nodes in Patients with Nasopharyngeal Carcinoma

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-1141-1094en_US
dc.authorid0000-0003-2865-9379en_US
dc.authorid0000-0002-9843-6456en_US
dc.authorid0000-0002-1340-2477en_US
dc.authorid0000-0001-6027-874Xen_US
dc.contributor.authorÖzer, Halil
dc.contributor.authorBatur, Abdussamet
dc.contributor.authorÖzdemir, Nurullah
dc.contributor.authorDurmaz, Mehmet Sedat
dc.contributor.authorKılınçer, Abidin
dc.date.accessioned2024-02-10T08:50:56Z
dc.date.available2024-02-10T08:50:56Z
dc.date.issued2023 Ağustosen_US
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Dahili Tıp Bilimleri Bölümüen_US
dc.description.abstractAims: To investigate the role of magnetic resonance imaging (MRI) texture analysis (TA) in the detection of metastatic lymph nodes in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC). Material and methods: Between January 2020 and October 2021, 15 NPC patients with 32 metastatic lymph nodes and 30 healthy subjects with benign lymph nodes were included in the study. The texture features compared between metastatic and benign lymph nodes. The independent predictor parameters of metastatic lymph nodes were determined using multivariate regression analysis. Receiver operator characteristics (ROC) analysis was used to evaluate the diagnostic performance of the regression models. Results: The first order texture features did not differ significantly between groups (p>0.05). Except for correlation in metastatic lymph nodes, all gray-level co-occurrence matrix (GLCM) and graylevel run length matrix (GLRLM) features were significantly different (p<0.05). The GLCM features of joint entropy, joint energy, and maximum probability; and the GLRLM features of gray level non uniformity and low gray level run emphasis were independent predictors of metastatic lymph nodes. The area under the curve (AUC) values for the GLCM regression model and GLRLM regression model were 0.975 and 0.928, respectively. Conclusion: MRI texture analysis may be useful to detect metastatic lymph nodes in patients with NPC by providing quantitative information on tissue heterogeneity and cellular composition.en_US
dc.description.abstractAmaç: Nazofarenks karsinomu (NK) olan hastalarda metastatik lenf nodlarının saptanmasında manyetik rezonans görüntüleme (MRG) doku analizinin (DA) rolünü araştırmak. Gereç ve yöntemler: Ocak 2020-Ekim 2021 tarihleri arasında 32 metastatik lenf nodu olan 15 NK hastası ve benign lenf nodu olan 30 sağlıklı birey çalışmaya dahil edildi. Doku özellikleri, metastatik ve benign lenf nodları arasında karşılaştırıldı. Çok değişkenli regresyon analizi kullanılarak metastatik lenf nodlarını tahmin için bağımsız değişkenler belirlendi. Regresyon modellerinin tanısal performansını değerlendirmek için receiver operator characteristics (ROC) analizi kullanıldı. Bulgular: First order doku özellikleri gruplar arasında anlamlı farklılık göstermedi (p>0,05). Metastatik lenf nodlarındaki correlation dışında tüm gray-level co-occurrence matrix (GLCM) ve gray-level run length matrix (GLRLM) özellikleri anlamlı olarak farklıydı (p<0,05). GLCM özelliklerinden joint entropy, joint energy ve maximum probability; GLRLM özelliklerinden gray level non uniformity ve low gray level run emphasis metastatik lenf nodlarının tahmininde bağımsız değişkenlerdi. GLCM regresyon modeli ve GLRLM regresyon modeli için eğri altındaki alan (AUC) değerleri sırasıyla 0,975 ve 0,928 idi. Sonuç: MRG doku analizi, doku heterojenitesi ve hücresel kompozisyon hakkında kantitatif bilgi sağlayarak NK’li hastalarda metastatik lenf nodlarını saptamada yararlı olabilir.en_US
dc.identifier.citationÖzer, H., Batur, A., Özdemir, N., Durmaz M. S., Kılınçer, A., (2023). Magnetic Resonance Imaging Texture Analysis in the Detection of Metastatic Lymph Nodes in Patients with Nasopharyngeal Carcinoma. Selçuk Genel Tıp Dergisi, 33(4), 461-465, DOI: 10.54005/geneltip.1311577en_US
dc.identifier.doi10.54005/geneltip.1311577en_US
dc.identifier.endpage465en_US
dc.identifier.issn2602-3741en_US
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage461en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/52303
dc.identifier.volume33en_US
dc.institutionauthorÖzer, Halil
dc.institutionauthorÖzdemir, Nurullah
dc.institutionauthorDurmaz, Mehmet Sedat
dc.institutionauthorKılınçer, Abidin
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk Genel Tıp Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectMagnetic resonance imagingen_US
dc.subjecttexture analysisen_US
dc.subjectnasopharyngeal carcinomaen_US
dc.subjectmetastatic lymph nodesen_US
dc.subjectManyetik rezonans görüntülemeen_US
dc.subjectdoku analizien_US
dc.subjectnazofarenks karsinomuen_US
dc.subjectmetastatik lenf nodlarıen_US
dc.titleMagnetic Resonance Imaging Texture Analysis in the Detection of Metastatic Lymph Nodes in Patients with Nasopharyngeal Carcinomaen_US
dc.title.alternativeNazofarenks Karsinomu Olan Hastalarda Metastatik Lenf Nodlarının Saptanmasında Manyetik Rezonans Görüntüleme Doku Analizien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
makale11.pdf
Boyut:
521.1 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu