A model for predicting leaf area in young and old leaves of greenhouse type tomato (Lycopersicon esculentum, Mill.) by linear measurements

dc.contributor.authorBeyhan, Mehmet Arif
dc.contributor.authorUzun, Sezgin
dc.contributor.authorKandemir, Dilek
dc.contributor.authorÖzer, Harun
dc.contributor.authorDemirsoy, Murat
dc.date.accessioned2020-03-26T17:20:25Z
dc.date.available2020-03-26T17:20:25Z
dc.date.issued2008
dc.departmentSelçuk Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu arastırmanın amacı sera tipi domatesin genç ve yaslı yapraklarında doğrusal ölçümlerle basit bir yaprak alanı tahmin modeli olusturmaktır. Bitki gelisiminin baslangıç asamasından baslayarak olgun safhaya kadar yaprak alanı tahmin modeli olusturmak ve doğrusal ölçümler yapmak amacıyla toplam 150 yaprak toplandı. Bu amaçla, ilk olarak domates yaprağı ana bilesenlerinin ortalama yaprakçık uzunluğu (OYU) ve yaprak ana bilesenlerinin ucundaki en uzun üç yaprakçığın yaprakçık uzunluğu (YYU) arasındaki iliski (OYU(cm) -0.361,02*YYU -0,02*YYU 2, r20.98, Esitlik 1) belirlendi. ?kinci olarak, çoklu regresyon analizi kullanılarak ortalama yaprakçık uzunluğu (OYU), ana yaprağın uç kısmındaki en uzun üç yaprakçığın uzunluğu (YYU), uç kısımdaki en uzun üç yaprakçığın genisliğine (YYG) karsılık gelen gerçek yaprak alanı dijital planimetre PLACOM ile belirlenerek bir esitlik elde edildi. Yaprak alanı tahmin modeli, LA(cm2)31,6-18.41*OYU 2.40* OYU 20.45*YYU2* YYG, r20.99 (Esitlik 2) olarak bulunmustur. Bağımsız değiskenlerin tüm alt verilerinin standart hataları p0.001 düzeyinde önemli bulunmustur. Son olarak, esitlik 1 ile esitlik 2 birlestirildiğinde nihai yaprak alanı tahmini için LA31.6-18.41*(-0.361.02*YYU-0.02*YYU2)2.40*(-0.361.02*YYU-0.02YYU2)20.45*YYU2*YYG (Esitlik 3) esitliği elde edilmistir.en_US
dc.description.abstractThe aim of this study was to produce a simple leaf area estimation model by linear measurements for young and old leaves of greenhouse type tomato. Starting from early plant growth period to mature plant stage, a total of 150 leaves were collected to carry out linear measurements and produce a leaf area estimation model for tomato. Therefore, firstly a relationship between mean leaflet length (MLL) of a main compound tomato leaf and the length of the longest leaflet (LLL) of the top three leaflets of the main compound leaf (MLL(cm)-0.361,02*LLL–0,02*LLL2, r20.98, Equation 1). Secondly, an equation was obtained by plotting actual leaf area measured by PLACOM Digital Planimeter against mean leaflet length (MLL), longest leaflet length of the top three leaflets of the main leaf (LLL) and longest leaflet width (LLW) of the top three leaflets by using multi-regression analysis. The leaf area estimation model was found as LA (cm2) 31,6– 18.41*MLL2.40*MLL20.45*LLL2*LLW, r20.99 (Equation 2). Standard errors of all subsets of the independent variables were found to be significant at p<0.001). Lastly, Equation 1 was combined with Equation 2 and final equation for leaf area estimation was obtained to be LA31.6–18.41*(-0.361.02*LLL–0.02*LLL2)2.40*(-0.361.02*LLL–0.02*LLL2) 2 0.45*LLL2*LLW (Equation 3)en_US
dc.identifier.endpage157en_US
dc.identifier.issn1300-2988en_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage154en_US
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/T0RBMU5UYzM=
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/22050
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofOndokuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi (. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi)en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectZiraat Mühendisliğien_US
dc.titleA model for predicting leaf area in young and old leaves of greenhouse type tomato (Lycopersicon esculentum, Mill.) by linear measurementsen_US
dc.title.alternativeGenç ve yaşlı sera tipi domates (Lycopersicon esculentum, Mill.) yapraklarında doğrusal ölçümlerle yaprak alanı tahmin modelien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar