A Novel Approach Based On Elephant Herdıng Optımızatıon For Constraıned Optımızatıon Problems

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5019-071Xen_US
dc.contributor.authorHaklı, Hüseyin
dc.date.accessioned2021-01-25T11:47:33Z
dc.date.available2021-01-25T11:47:33Z
dc.date.issued2019en_US
dc.departmentSelçuk Üniversitesien_US
dc.description.abstractMany real-world problems can be formulated as an optimization problem and they have some constraints generally. To overcome these constraints, bio-inspired algorithms are adapted to constrained optimization using constraint handling methods and some modifications. In this study, a new approach is developed to solve constrained optimization problems with elephant herding optimization algorithm which is a newly-emerging optimization technique. Besides the basic EHO, two EHO variants (EHO-NoB and GL-EHO) are adapted to constrained optimization with this approach. The well-known thirteen constrained benchmark functions are used to analysis the performances of algorithms. Experimental results show that the GL-EHO has a better performance than the basic EHO and other algorithms. In addition, the results of GL-EHO are comparable level with the result of another EHO variant in the literature.en_US
dc.description.abstractBirçok gerçek dünya problemi bir optimizasyon problemi olarak formüle edilebilir ve genel olarak bazı kısıtlamalara sahiptirler. Bu kısıtlamaların üstesinden gelmek için, kısıtlama yöntemleri ve bazı modifikasyonlar kullanarak doğa esinli algoritmalar kısıtlı optimizasyona uyarlanmıştır. Bu çalışmada, yeni ortaya çıkan bir optimizasyon tekniği olan fil sürü optimizasyonu algoritması ile kısıtlı optimizasyon problemlerini çözmek için yeni bir yaklaşım geliştirilmiştir. Temel EHO'nun yanı sıra, iki EHO varyantı (EHO-NoB ve GL-EHO) bu yaklaşımla kısıtlı optimizasyona uyarlanmıştır. İyi bilinen on üç kısıtlı test fonksiyonu, algoritmaların performanslarını analiz etmek için kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar, GL-EHO'nun temel EHO ve diğer algoritmalardan daha iyi bir performansa sahip olduğunu göstermektedir. Ayrıca, GL-EHO sonuçları literatürdeki başka bir EHO varyantının sonucuyla karşılaştırılabilir düzeydedir.en_US
dc.identifier.citationHaklı, H. (2019) A Novel Approach Based On Elephant Herdıng Optımızatıon For Constraıned Optımızatıon Problems. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim Ve Teknoloji Dergisi. 7,(2), 405-419.en_US
dc.identifier.endpage419en_US
dc.identifier.issn2147-9364en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage405en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/41162
dc.identifier.volume7en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal - Editör Denetimli Dergien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectConstrained optimizationen_US
dc.subjectDeb’s rulesen_US
dc.subjectElephant herding optimizationen_US
dc.subjectDeb kurallarıen_US
dc.subjectFil sürü optimizasyonuen_US
dc.subjectKısıtlı optimizasyonen_US
dc.titleA Novel Approach Based On Elephant Herdıng Optımızatıon For Constraıned Optımızatıon Problemsen_US
dc.title.alternativeKısıtlı Optimizasyon Problemleri için Fil Sürüsü Optimizasyonu Tabanlı Yeni Bir Yaklaşımen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
12.Hüseyin HAKLI.pdf
Boyut:
765.67 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu